Kling v2.5 turbo image to video pro

import { KlingClient } from "@runapi.ai/kling";

const client = new KlingClient();
const result = await client.imageToVideo.run({
    model: "kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro",
    first_frame_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "Crea un vídeo de 10 segundos de una persona caminando por un bosque en otoño, hojas cayendo, paneo de cámara cinematográfico.",
});

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/api/v1/kling/image_to_video",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
    json={"model":"kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro","first_frame_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crea un vídeo de 10 segundos de una persona caminando por un bosque en otoño, hojas cayendo, paneo de cámara cinematográfico."}
)
response.raise_for_status()

<?php

$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/kling/image_to_video");
curl_setopt_array($client, [
    CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro',
        'first_frame_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
        'prompt' => 'Crea un vídeo de 10 segundos de una persona caminando por un bosque en otoño, hojas cayendo, paneo de cámara cinematográfico.',
    ])
]);
$response = curl_exec($client);

RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.imageToVideo().run({"model":"kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro","first_frame_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crea un vídeo de 10 segundos de una persona caminando por un bosque en otoño, hojas cayendo, paneo de cámara cinematográfico."});
task.waitForResult();

require "runapi/kling"

client = RunApi::Kling::Client.new
result = client.image_to_video.run(
    model: "kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro",
    first_frame_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "Crea un vídeo de 10 segundos de una persona caminando por un bosque en otoño, hojas cayendo, paneo de cámara cinematográfico."
)

client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.imageToVideo.Run({"model":"kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro","first_frame_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Crea un vídeo de 10 segundos de una persona caminando por un bosque en otoño, hojas cayendo, paneo de cámara cinematográfico."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()

$ runapi generate \
    --model kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro \
    --endpoint image_to_video \
    --wait