Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.

WORKBUDDY + GEMINI

WorkBuddy'de Gemini kullanın.

Google Gemini, RunAPI üzerinden kullanılabilir — 100ms altı ilk token gecikmesi için Gemini 3.5 Flash, karmaşık akıl yürütme için 3.x Pro ve 1M token bağlam penceresiyle üretim iş yükleri için 2.5 Pro. WorkBuddy, MCP'yi yerel olarak desteklediğinden GPT'yi çalıştıran aynı runapi MCP sunucusu ve RUNAPI_API_KEY Gemini'yi de çağırır. Google Cloud projesi, hizmet hesabı veya Vertex AI kurulumu gerekmez.

tek RunAPI anahtarı · tek tıkla MCP bağlantısı · Google Cloud projesi gerekmez
Use the runapi MCP server to send a chat request to Gemini.

Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "gemini-3.5-flash"
- Ask: "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences."
- Set temperature to 0.7 and max_tokens to 256
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
{
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers.",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 34,
    "completion_tokens": 71,
    "total_tokens": 105
  }
}
İstemi WorkBuddy'ye kopyalayın gemini
NASIL ÇALIŞIR

WorkBuddy'de Gemini'yi üç adımda kullanın

1

RunAPI MCP Sunucusunu Kaydedin

WorkBuddy'yi başlatan ortamda RUNAPI_API_KEY'i ayarlayın, ardından streamable HTTP üzerinden https://runapi.ai/mcp adresine yönlendiren runapi adlı bir MCP sunucusu ekleyin. Google Cloud kimlik bilgisi veya hizmet hesabı JSON dosyası gerekmez — Gemini için tek ihtiyaç RunAPI anahtarıdır.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

Workbench ajanını yönlendirin

WorkBuddy'ye doğal dil isteği yazın ve modeli belirtin — hız için gemini-3.5-flash, uzun bağlamlı akıl yürütme için gemini-2.5-pro. WorkBuddy, RunAPI sohbet aracının model ve messages bağımsız değişkenlerini doldurup çağrıyı gönderir.

model: gemini-3.5-flash
3

Araç Sonucunu Okuyun

MCP aracı, yanıtı token kullanım sayılarıyla birlikte eş zamanlı olarak döndürür. Yapılandırmaya dokunmadan sonraki istemde GPT veya Claude'a geçin — runapi sunucusunun arkasındaki her model aynı anahtarı ve araç şeklini paylaşır.

usage.total_tokens: 105
PARAMETRELER

RunAPI MCP sunucusundaki Gemini araç parametreleri

Parametre Tür Açıklama
model string Zorunlu. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview veya gemini-3.1-pro-preview.
messages array Zorunlu. role (system, user, assistant) ve content alanlarına sahip mesaj nesnelerinden oluşan dizi. WorkBuddy bunu isteминizden oluşturur.
temperature number İsteğe bağlı. 0 ile 2 arasında örnekleme sıcaklığı. Düşük değerler daha deterministik çıktı üretir. Varsayılan değer modele göre değişir.
max_tokens integer İsteğe bağlı. Yanıtta üretilecek maksimum token sayısı.
top_p number İsteğe bağlı. 0 ile 1 arasında nucleus örnekleme eşiği. Çıktı rastgeleliğini kontrol etmek için sıcaklığa alternatif.
tools array İsteğe bağlı. Fonksiyon çağrısı için araç tanımları. Gemini, asistan mesajında tool_calls döndürür; WorkBuddy bunları diğer araç sonuçlarıyla aynı şekilde işler.

WorkBuddy'de Gemini nedir?

Google Gemini, RunAPI üzerinden Google Cloud projesi, hizmet hesabı veya Vertex AI kurulumu olmadan kullanılabilir. WorkBuddy, GPT ve Claude için kullanılan aynı runapi MCP sunucusu ve RUNAPI_API_KEY aracılığıyla Gemini'ye erişir. Gemini 3.5 Flash, gerçek zamanlı ajan döngüleri için 100ms altı ilk token gecikmesi sunarken Gemini 2.5 Pro, 1M token bağlam penceresi ve karmaşık akıl yürütme için düşünme moduyla uzun bağlamlı görevleri ele alır.

Gemini kullanım senaryoları

Çalışma tezgahından çok modlu analiz

Gemini'nin analiz etmesi, açıklaması veya yapılandırılmış veri çıkarması için metin istemleriyle birlikte görseller, PDF'ler, ses dosyaları veya video kareleri gönderin — tümü tek bir araç çağrısıyla yerel olarak işlenir.

1M token bağlamıyla uzun belge analizi

Parçalara ayırma veya alma ardışık düzeni olmadan analiz ve özetleme için Gemini 2.5 Pro'nun 1M token bağlam penceresine tüm kod tabanlarını, hukuki belge setlerini veya araştırma makalesi koleksiyonlarını besleyin.

Flash ile gerçek zamanlı ajan döngüleri

100ms altı ilk token gecikmesinin en yüksek akıl yürütme kalitesinden daha önemli olduğu, hıza duyarlı araç çağrısı zincirlerinde Gemini 3.5 Flash kullanın. Milyon token başına maliyet, katalogdaki en düşükler arasındadır.

FAQ

Gemini + WorkBuddy soruları

WorkBuddy genel kurulum

Henüz bağlı değil misiniz? WorkBuddy için RunAPI MCP kurulum kılavuzuyla başlayın.

WorkBuddy kurulum kılavuzu →

Gemini model kataloğu

Tüm Gemini varyantlarını, fiyatlandırma kademelerini ve API belgelerini görüntüleyin.

Gemini modelleri →

Bugün WorkBuddy'de Gemini'yi deneyin.

Ücretsiz bir RunAPI anahtarı alın, MCP sunucusunu kaydedin ve Google Cloud projesi olmadan Gemini 3.5 Flash ile sohbet etmeye başlayın.