--- title: RunAPI Üzerinden WorkBuddy'de Gemini Kullanımı — MCP Kılavuzu | RunAPI description: RunAPI MCP sunucusu aracılığıyla WorkBuddy'den Google Gemini'yi çağırın. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — tek anahtar, tek MCP yapılandırması, Google Cloud projesi gerekmez. url: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini.md canonical: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini locale: tr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-gemini zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gemini es: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gemini de: https://runapi.ai/de/workbuddy-gemini fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gemini pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-gemini it: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gemini zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-gemini ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-gemini x-default: https://runapi.ai/workbuddy-gemini model: gemini --- > HTML version: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddy'de Gemini kullanın. Google Gemini, RunAPI üzerinden kullanılabilir — 100ms altı ilk token gecikmesi için Gemini 3.5 Flash, karmaşık akıl yürütme için 3.x Pro ve 1M token bağlam penceresiyle üretim iş yükleri için 2.5 Pro. WorkBuddy, MCP'yi yerel olarak desteklediğinden GPT'yi çalıştıran aynı runapi MCP sunucusu ve RUNAPI_API_KEY Gemini'yi de çağırır. Google Cloud projesi, hizmet hesabı veya Vertex AI kurulumu gerekmez. - [API Key Al](https://runapi.ai/tr/login) - [Dokümanları oku](https://runapi.ai/tr/docs/guides) tek RunAPI anahtarı · tek tıkla MCP bağlantısı · Google Cloud projesi gerekmez ### İstem ```text Use the runapi MCP server to send a chat request to Gemini. Requirements: - Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server - Set model to "gemini-3.5-flash" - Ask: "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences." - Set temperature to 0.7 and max_tokens to 256 - Show me the assistant reply and the token usage counts ``` ### MCP Yapılandırması ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Yanıt ```json { "model": "gemini-3.5-flash", "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers.", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 34, "completion_tokens": 71, "total_tokens": 105 } } ``` ## WorkBuddy'de Gemini'yi üç adımda kullanın 1. **RunAPI MCP Sunucusunu Kaydedin** - WorkBuddy'yi başlatan ortamda RUNAPI_API_KEY'i ayarlayın, ardından streamable HTTP üzerinden https://runapi.ai/mcp adresine yönlendiren runapi adlı bir MCP sunucusu ekleyin. Google Cloud kimlik bilgisi veya hizmet hesabı JSON dosyası gerekmez — Gemini için tek ihtiyaç RunAPI anahtarıdır. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Workbench ajanını yönlendirin** - WorkBuddy'ye doğal dil isteği yazın ve modeli belirtin — hız için gemini-3.5-flash, uzun bağlamlı akıl yürütme için gemini-2.5-pro. WorkBuddy, RunAPI sohbet aracının model ve messages bağımsız değişkenlerini doldurup çağrıyı gönderir. `model: gemini-3.5-flash` 3. **Araç Sonucunu Okuyun** - MCP aracı, yanıtı token kullanım sayılarıyla birlikte eş zamanlı olarak döndürür. Yapılandırmaya dokunmadan sonraki istemde GPT veya Claude'a geçin — runapi sunucusunun arkasındaki her model aynı anahtarı ve araç şeklini paylaşır. `usage.total_tokens: 105` ## RunAPI MCP sunucusundaki Gemini araç parametreleri | Parametre | Tür | Açıklama | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Zorunlu. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview veya gemini-3.1-pro-preview. | | `messages` | `array` | Zorunlu. role (system, user, assistant) ve content alanlarına sahip mesaj nesnelerinden oluşan dizi. WorkBuddy bunu isteминizden oluşturur. | | `temperature` | `number` | İsteğe bağlı. 0 ile 2 arasında örnekleme sıcaklığı. Düşük değerler daha deterministik çıktı üretir. Varsayılan değer modele göre değişir. | | `max_tokens` | `integer` | İsteğe bağlı. Yanıtta üretilecek maksimum token sayısı. | | `top_p` | `number` | İsteğe bağlı. 0 ile 1 arasında nucleus örnekleme eşiği. Çıktı rastgeleliğini kontrol etmek için sıcaklığa alternatif. | | `tools` | `array` | İsteğe bağlı. Fonksiyon çağrısı için araç tanımları. Gemini, asistan mesajında tool_calls döndürür; WorkBuddy bunları diğer araç sonuçlarıyla aynı şekilde işler. | ## WorkBuddy'de Gemini nedir? Google Gemini, RunAPI üzerinden Google Cloud projesi, hizmet hesabı veya Vertex AI kurulumu olmadan kullanılabilir. WorkBuddy, GPT ve Claude için kullanılan aynı runapi MCP sunucusu ve RUNAPI_API_KEY aracılığıyla Gemini'ye erişir. Gemini 3.5 Flash, gerçek zamanlı ajan döngüleri için 100ms altı ilk token gecikmesi sunarken Gemini 2.5 Pro, 1M token bağlam penceresi ve karmaşık akıl yürütme için düşünme moduyla uzun bağlamlı görevleri ele alır. ## Gemini kullanım senaryoları - **Çalışma tezgahından çok modlu analiz** - Gemini'nin analiz etmesi, açıklaması veya yapılandırılmış veri çıkarması için metin istemleriyle birlikte görseller, PDF'ler, ses dosyaları veya video kareleri gönderin — tümü tek bir araç çağrısıyla yerel olarak işlenir. - **1M token bağlamıyla uzun belge analizi** - Parçalara ayırma veya alma ardışık düzeni olmadan analiz ve özetleme için Gemini 2.5 Pro'nun 1M token bağlam penceresine tüm kod tabanlarını, hukuki belge setlerini veya araştırma makalesi koleksiyonlarını besleyin. - **Flash ile gerçek zamanlı ajan döngüleri** - 100ms altı ilk token gecikmesinin en yüksek akıl yürütme kalitesinden daha önemli olduğu, hıza duyarlı araç çağrısı zincirlerinde Gemini 3.5 Flash kullanın. Milyon token başına maliyet, katalogdaki en düşükler arasındadır. ## Gemini + WorkBuddy soruları ### Google Cloud projesi olmadan WorkBuddy'de Google Gemini kullanabilir miyim? Evet. RunAPI, MCP sunucusu aracılığıyla Gemini erişimi sağlar. Yalnızca RUNAPI_API_KEY gerekir — Google Cloud projesi, hizmet hesabı JSON dosyası veya Vertex AI faturalandırma kurulumu gerekmez. ### Gemini Flash ile Pro arasındaki fark nedir — her birini ne zaman kullanmalıyım? Flash (gemini-3.5-flash) en hızlı ve en ucuzudur — gerçek zamanlı ajan döngüleri, sınıflandırma ve araç çağrısı zincirleri için idealdir. Pro (gemini-2.5-pro), hızdan çok doğruluğun önemli olduğu karmaşık akıl yürütme, uzun bağlamlı analiz ve çok adımlı görevleri ele alır. ### RunAPI üzerinden Gemini nasıl faturalandırılır? Aylık abonelik veya minimum harcama olmaksızın token başına ödeme. Giriş ve çıkış tokenleri ayrı ayrı ölçülür ve Gemini Flash ücretleri RunAPI kataloğundaki en düşükler arasındadır. Güncel fiyatlar için RunAPI fiyatlandırma sayfasını inceleyin. ### Aynı WorkBuddy oturumunda Gemini ile GPT arasında geçiş yapabilir miyim? Evet. Her ikisi de aynı runapi MCP sunucusu ve API anahtarı üzerinden çalışır. Sonraki istemde farklı bir model adı yazın — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 veya katalogdaki herhangi bir model — WorkBuddy yalnızca araç çağrısının model bağımsız değişkenini değiştirir. ### RunAPI üzerinden Gemini, fonksiyon çağrısını ve araç kullanımını destekliyor mu? Evet. İstekte araçları tanımlayın; Gemini, asistan mesajında tool_calls döndürür. WorkBuddy bunları GPT veya Claude'dan gelen araç çağrılarıyla aynı şekilde işler. - [WorkBuddy kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/workbuddy.md) - Henüz bağlı değil misiniz? WorkBuddy için RunAPI MCP kurulum kılavuzuyla başlayın. - [Gemini modelleri →](https://runapi.ai/tr/models/gemini.md) - Tüm Gemini varyantlarını, fiyatlandırma kademelerini ve API belgelerini görüntüleyin. ## Bugün WorkBuddy'de Gemini'yi deneyin. Ücretsiz bir RunAPI anahtarı alın, MCP sunucusunu kaydedin ve Google Cloud projesi olmadan Gemini 3.5 Flash ile sohbet etmeye başlayın. [Modelleri keşfet →](https://runapi.ai/tr/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/tr/.md) ### Ürün - [Model Kataloğu](https://runapi.ai/tr/models.md) - [Fiyatlandırma](https://runapi.ai/tr/pricing.md) - [Sağlayıcılar](https://runapi.ai/tr/models#all-models) ### Geliştiriciler - [Dokümantasyon](https://runapi.ai/tr/docs/guides) - [SDK'lar](https://runapi.ai/tr/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/tr/cli.md) - [MCP Sunucusu](https://runapi.ai/tr/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/tr/x402.md) ### Kılavuzlar - [Claude Code ve Cursor](https://runapi.ai/tr/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API kurulumu](https://runapi.ai/tr/cursor-api-setup.md) - [RunAPI ve OpenRouter](https://runapi.ai/tr/openrouter-alternative.md) ### Şirket - [Kurumsal](https://runapi.ai/tr/contact.md) - [İletişim](https://runapi.ai/tr/contact.md) ### Yasal - [Şartlar](https://runapi.ai/tr/terms.md) - [Gizlilik](https://runapi.ai/tr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/tr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/tricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy için RunAPI Gemini", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "RunAPI MCP sunucusu aracılığıyla WorkBuddy'den Google Gemini'yi çağırın. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — tek anahtar, tek MCP yapılandırması, Google Cloud projesi gerekmez.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Google Cloud projesi olmadan WorkBuddy'de Google Gemini kullanabilir miyim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet. RunAPI, MCP sunucusu aracılığıyla Gemini erişimi sağlar. Yalnızca RUNAPI_API_KEY gerekir — Google Cloud projesi, hizmet hesabı JSON dosyası veya Vertex AI faturalandırma kurulumu gerekmez." } }, { "@type": "Question", "name": "Gemini Flash ile Pro arasındaki fark nedir — her birini ne zaman kullanmalıyım?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Flash (gemini-3.5-flash) en hızlı ve en ucuzudur — gerçek zamanlı ajan döngüleri, sınıflandırma ve araç çağrısı zincirleri için idealdir. Pro (gemini-2.5-pro), hızdan çok doğruluğun önemli olduğu karmaşık akıl yürütme, uzun bağlamlı analiz ve çok adımlı görevleri ele alır." } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI üzerinden Gemini nasıl faturalandırılır?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Aylık abonelik veya minimum harcama olmaksızın token başına ödeme. Giriş ve çıkış tokenleri ayrı ayrı ölçülür ve Gemini Flash ücretleri RunAPI kataloğundaki en düşükler arasındadır. Güncel fiyatlar için RunAPI fiyatlandırma sayfasını inceleyin." } }, { "@type": "Question", "name": "Aynı WorkBuddy oturumunda Gemini ile GPT arasında geçiş yapabilir miyim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet. Her ikisi de aynı runapi MCP sunucusu ve API anahtarı üzerinden çalışır. Sonraki istemde farklı bir model adı yazın — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 veya katalogdaki herhangi bir model — WorkBuddy yalnızca araç çağrısının model bağımsız değişkenini değiştirir." } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI üzerinden Gemini, fonksiyon çağrısını ve araç kullanımını destekliyor mu?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet. İstekte araçları tanımlayın; Gemini, asistan mesajında tool_calls döndürür. WorkBuddy bunları GPT veya Claude'dan gelen araç çağrılarıyla aynı şekilde işler." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "HowTo", "name": "WorkBuddy'de RunAPI aracılığıyla Gemini nasıl kullanılır", "description": "RunAPI'yi WorkBuddy'de MCP sunucusu olarak kaydedin, çalışma tezgahı ajanına Gemini sohbet aracını çağırmasını söyleyin ve dönen yanıtı okuyun.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI MCP Sunucusunu Kaydedin", "text": "WorkBuddy'yi başlatan ortamda RUNAPI_API_KEY'i ayarlayın, ardından streamable HTTP üzerinden https://runapi.ai/mcp adresine yönlendiren runapi adlı bir MCP sunucusu ekleyin. Google Cloud kimlik bilgisi veya hizmet hesabı JSON dosyası gerekmez — Gemini için tek ihtiyaç RunAPI anahtarıdır.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Workbench ajanını yönlendirin", "text": "WorkBuddy'ye doğal dil isteği yazın ve modeli belirtin — hız için gemini-3.5-flash, uzun bağlamlı akıl yürütme için gemini-2.5-pro. WorkBuddy, RunAPI sohbet aracının model ve messages bağımsız değişkenlerini doldurup çağrıyı gönderir.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Araç Sonucunu Okuyun", "text": "MCP aracı, yanıtı token kullanım sayılarıyla birlikte eş zamanlı olarak döndürür. Yapılandırmaya dokunmadan sonraki istemde GPT veya Claude'a geçin — runapi sunucusunun arkasındaki her model aynı anahtarı ve araç şeklini paylaşır.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Ana sayfa", "item": "https://runapi.ai/tr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy için RunAPI Gemini", "item": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini" } ] } ] ```