Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.

WORKBUDDY + GEMINI

Gebruik Gemini in WorkBuddy.

Google Gemini is beschikbaar via RunAPI — Gemini 3.5 Flash voor een eerste-token-latentie onder 100ms, 3.x Pro voor complexe redenering, en 2.5 Pro voor productiewerkbelastingen met een contextvenster van 1M tokens. WorkBuddy ondersteunt MCP van nature, dus dezelfde runapi MCP-server en RUNAPI_API_KEY die GPT aandrijven, roepen ook Gemini aan. Geen Google Cloud-project, geen serviceaccount, geen Vertex AI-installatie.

één RunAPI-sleutel · MCP één-klik verbinding · geen Google Cloud-project nodig
Use the runapi MCP server to send a chat request to Gemini.

Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "gemini-3.5-flash"
- Ask: "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences."
- Set temperature to 0.7 and max_tokens to 256
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
{
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers.",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 34,
    "completion_tokens": 71,
    "total_tokens": 105
  }
}
Kopieer de prompt naar WorkBuddy gemini
HOE HET WERKT

Gebruik Gemini in WorkBuddy in drie stappen

1

Registreer de RunAPI MCP-server

Stel RUNAPI_API_KEY in de omgeving in die WorkBuddy start, en voeg vervolgens een MCP-server toe met de naam runapi die verwijst naar https://runapi.ai/mcp via streamable HTTP. Geen Google Cloud-inloggegevens, geen serviceaccount-JSON — de RunAPI-sleutel is alles wat Gemini nodig heeft.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

Geef de workbench-agent een prompt

Typ een verzoek in natuurlijke taal in WorkBuddy en noem het model — gemini-3.5-flash voor snelheid, gemini-2.5-pro voor langecontext-redenering. WorkBuddy vult het model- en berichtenargument van de RunAPI chat-tool in en verstuurt de aanroep.

model: gemini-3.5-flash
3

Lees het toolresultaat

De MCP-tool retourneert het antwoord synchroon met tokengebruikstellingen. Schakel in je volgende prompt over naar GPT of Claude zonder de configuratie aan te raken — elk model achter de runapi-server deelt dezelfde sleutel en toolstructuur.

usage.total_tokens: 105
PARAMETERS

Gemini tool-parameters op de RunAPI MCP-server

Parameter Type Beschrijving
model string Verplicht. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview of gemini-3.1-pro-preview.
messages array Verplicht. Array van berichtobjecten met role (system, user, assistant) en content-velden. WorkBuddy bouwt dit op basis van je prompt.
temperature number Optioneel. Samplingtemperatuur tussen 0 en 2. Lagere waarden geven meer deterministische uitvoer. Standaard varieert per model.
max_tokens integer Optioneel. Maximaal aantal te genereren tokens in de respons.
top_p number Optioneel. Nucleus-samplingdrempel tussen 0 en 1. Alternatief voor temperatuur om de willekeurigheid van uitvoer te beheersen.
tools array Optioneel. Tooldefinities voor functieaanroepen. Gemini retourneert tool_calls in het assistentbericht, die WorkBuddy verwerkt zoals elk ander toolresultaat.

Wat is Gemini in WorkBuddy?

Google Gemini is beschikbaar via RunAPI zonder een Google Cloud-project, serviceaccount of Vertex AI-installatie. WorkBuddy bereikt het via dezelfde runapi MCP-server en RUNAPI_API_KEY die voor GPT en Claude worden gebruikt. Gemini 3.5 Flash biedt een eerste-token-latentie onder 100ms voor realtime agentlussen, terwijl Gemini 2.5 Pro langecontexttaken afhandelt met zijn contextvenster van 1M tokens en denkmode voor complexe redenering.

Gemini-toepassingen

Multimodale analyse vanuit de workbench

Stuur afbeeldingen, PDF's, audiobestanden of videoframes samen met tekstprompts om Gemini te laten analyseren, beschrijven of gestructureerde gegevens uit te extraheren — allemaal native verwerkt via één toolaanroep.

Analyse van lange documenten met 1M-tokencontext

Voer volledige codebases, juridische documentensets of verzamelingen onderzoekspapers in het 1M-tokencontextvenster van Gemini 2.5 Pro in voor analyse en samenvatting zonder chunking of retrieval-pipelines.

Realtime agentlussen met Flash

Gebruik Gemini 3.5 Flash voor snelheidsgevoelige tool-aanroepketens waarbij een eerste-token-latentie onder 100ms belangrijker is dan maximale redeneeркwaliteit. De kosten per miljoen tokens behoren tot de laagste in de catalogus.

FAQ

Gemini + WorkBuddy vragen

Algemene WorkBuddy-instellingen

Nog niet verbonden? Begin met de RunAPI MCP-installatiehandleiding voor WorkBuddy.

WorkBuddy-installatiehandleiding →

Gemini-modelcatalogus

Bekijk alle Gemini-varianten, prijscategorieën en API-documentatie.

Gemini-modellen →

Probeer Gemini vandaag nog in WorkBuddy.

Haal een gratis RunAPI-sleutel op, registreer de MCP-server en begin te chatten met Gemini 3.5 Flash — geen Google Cloud-project vereist.