wan-2.5-text-to-video API
Korzystaj z wan-2.5-text-to-video z rodziny Wan przez RunAPI. Cennik za wywołanie, bez subskrypcji — nieudane generacje nie są rozliczane.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.5-text-to-video",
"prompt": "Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel."
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";
const client = new WanClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "wan-2.5-text-to-video",
prompt: "Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel.",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Wan\WanClient;
$client = new WanClient();
$result = $client->textToVideo->run([
'model' => 'wan-2.5-text-to-video',
'prompt' => 'Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel.',
]);
require "runapi/wan"
client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "wan-2.5-text-to-video",
prompt: "Generate a 5-second video of a cat jumping onto a bookshelf, natural indoor lighting, handheld camera feel."
)
npx skills add runapi-ai/wan -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
wan-2.5-text-to-video trafia w optymalny punkt między jakością a kosztem w rodzinie Wan.
- Cennik za wywołanie w USD
- Nieudane generacje nie są rozliczane
- Streaming, gdy jest obsługiwany przez model
- Setup model skilla
Cennik
Szczegóły techniczne
| ID modelu | wan-2.5-text-to-video |
| Dostawca | Alibaba |
| Modalność | video |
| Typ zadania | asynchronous |
| Jednostka rozliczeniowa | second |
| API endpoint | /api/v1/wan/text_to_video |
| Licencja komercyjna | Tak — wliczona przez API |
| Status katalogu | Operacyjny |
Szybki start — wan-2.5-text-to-video
Ten sam format · wariant przypięty w modelu
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/wan -g
Install the Wan skill for this app: 1. Add runapi-ai/wan with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Użyj wan-2.5-text-to-video w czterech krokach
Instalacja
Zainstaluj model skill dla tej linii modeli.
Konfiguracja
Ustaw pole model na pełny identyfikator modelu widoczny na tej stronie.
Wywołanie
Wyślij typowane żądanie z promptem, danymi wejściowymi i ustawieniami callbacku.
Odbiór
Odczytaj odpowiedź zadania, webhook callback lub adres URL zapisanego wyniku z RunAPI.
Co wyróżnia wan-2.5-text-to-video
Native audio generation + better motion realism vs 2.2
Image-anchored video on the 2.2 architecture
Native audio generation + better motion realism vs 2.2
Audio input drives video motion and lip-sync
Native audio generation + better motion realism vs 2.2
Open-source A14B MoE; baseline quality
Najlepiej sprawdza się w
Reklamy i content do social mediów
Generuj materiały promujące premiery produktów i krótkie reklamy na podstawie briefu tekstowego, skracając produkcję z tygodni do godzin.
E-learning
Przekształcaj scenariusze lekcji w animowane filmy edukacyjne na dużą skalę, bez kamery i ekipy.
Workflow twórców
Twórz wiralowe treści short-form na platformy społecznościowe bezpośrednio z promptu.
Najczęściej zadawane pytania o wan-2.5-text-to-video
Czy identyfikator modelu jest stały między wersjami?
RunAPI utrzymuje stały identyfikator modelu i obsługuje zgodne odświeżenia wersji bez zmiany kształtu żądania.
Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?
Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.
Czy mogę później zmienić wariant?
Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model.
Czy obsługuje streaming?
Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.
Gdzie zgłaszać problemy z jakością?
Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu.