Google AI-modellen
Veo 3, Imagen 4, Nano Banana, and Gemini — Google's full stack from video generation to multimodal reasoning.
Google offers frontier models spanning video (Veo 3 with synchronized audio), image (Imagen 4, Nano Banana), and language (Gemini multimodal LLMs). Through RunAPI, the entire Google AI stack shares a single key.
- Eén API-key gedeeld tussen providers
- Modelskills brengen docs en schema's naar je workspace
- Betalen per call, zonder verplichting
- Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht
Wat opvalt
Alle modellen van Google
Google's multimodal LLM for chat, code generation, reasoning, and long-context tasks.
Voice, character, and multimodal video generation resources for narration, dialogue, and agent media workflows.
API-toegang tot Gemini TTS voor dialogen met meerdere sprekers en instelbare stemmen, accenten, spreekstijlen en spreektempo's.
Photorealistic text-to-image with precise typography, broad style range, and up to 2K resolution.
Fast text-to-image with accurate in-image text rendering and multi-character consistency.
High-fidelity video generation up to 4K with natively synthesized dialogue, sound effects, and ambience.
Installeer een Google modelskill.
Kies een model en voeg de skill toe zodat je codeertool docs, schema's, prijsnotities en setupstappen heeft.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples." }]
});
Alle varianten van Google
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
|
Gemini
|
gemini-2.5-flash | 1K tokens | $0.020 | Bekijken → |
| gemini-2.5-pro | 1K tokens | $0.080 | Bekijken → | |
| gemini-3-flash-preview | 1K tokens | $0.020 | Bekijken → | |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K tokens | $0.090 | Bekijken → | |
| gemini-3.5-flash | 1K tokens | $0.050 | Bekijken → | |
|
Gemini Omni
|
gemini-omni-audio | call | $0.0000 | Bekijken → |
| gemini-omni-character | call | $0.0000 | Bekijken → | |
| gemini-omni-flash-preview | call | $0.600 | Bekijken → | |
| gemini-omni-text-to-video | call | $3.60 | Bekijken → | |
|
Gemini TTS
|
gemini-2.5-pro-tts | 1K tokens | $0.0014 | Bekijken → |
| gemini-3.1-flash-tts | 1K tokens | $0.0014 | Bekijken → | |
|
Imagen 4
|
imagen-4 | call | $0.080 | Bekijken → |
| imagen-4-fast | call | $0.040 | Bekijken → | |
| imagen-4-pro-remix-image | call | $0.180 | Bekijken → | |
| imagen-4-ultra | call | $0.120 | Bekijken → | |
|
Nano Banana
|
nano-banana | call | $0.040 | Bekijken → |
| nano-banana-2 | call | $0.080 | Bekijken → | |
| nano-banana-2-lite | call | $0.030 | Bekijken → | |
| nano-banana-edit | call | $0.040 | Bekijken → | |
| nano-banana-pro | call | $0.180 | Bekijken → | |
|
Veo 3.1
|
veo-3.1 | call | $2.50 | Bekijken → |
| veo-3.1-fast | call | $0.600 | Bekijken → | |
| veo-3.1-lite | call | $0.300 | Bekijken → |
Veelgestelde vragen over Google
Is dit een officiële Google-integratie?
RunAPI biedt een beheerde API-laag met transparante prijzen, mogelijkheden en foutgedrag.
Heb ik een Google-account nodig?
Nee — je RunAPI-sleutel is genoeg voor beheerde toegang.
Wat is de extra latency door proxying?
Meestal onder de 20 ms. RunAPI houdt de proxylaag dicht bij de regio’s waar het model draait.
Worden afbeeldingen / video’s gecached?
Genereerde output wordt opgeslagen en is op te halen via task ID. Invoer wordt niet gecached.
Kan ik mijn eigen key gebruiken?
Nog niet — calls gebruiken RunAPI-beheerde toegang.