Voice synthesis, text-to-speech, sound effects, speech-to-text, and audio isolation.
Esplora 238 modelli AI
Sfoglia, confronta e integra i migliori modelli AI per generazione video, immagini, musica, audio e testo — tutto tramite un'unica API unificata.
# Available Endpoints
POST /v1/chat/completions # LLM
POST /v1/images/generations # Image
POST /api/v1/kling/text_to_video # Video
POST /v1/audio/speech # TTS
POST /v1/audio/transcriptions # STT
POST /api/v1/suno/text_to_music # Music
const response = await fetch("https://runapi.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${RUNAPI_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ model: "your-model-id", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }] })
})
const result = await response.json()
import os
import httpx
response = httpx.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model": "your-model-id", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}
)
<?php
$ch = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($ch, [CURLOPT_POST => true, CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY", "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(["model" => "your-model-id", "messages" => [["role" => "user", "content" => "Hello"]])]);
$result = json_decode(curl_exec($ch), true);
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://runapi.ai/v1/chat/completions"))
.header("Authorization", "Bearer " + RUNAPI_API_KEY)
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("{\"model\":\"your-model-id\",\"messages\":[]}")).build();
HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
require "net/http"
uri = URI("https://runapi.ai/v1/chat/completions")
request = Net::HTTP::Post.new(uri)
request["Authorization"] = "Bearer #{ENV.fetch('RUNAPI_API_KEY')}"
request["Content-Type"] = "application/json"
request.body = {model: "your-model-id", messages: []}.to_json
requestBody := strings.NewReader(`{"model":"your-model-id","messages":[]}`)
request, _ := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://runapi.ai/v1/chat/completions", requestBody)
request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
response, err := http.DefaultClient.Do(request)
defer response.Body.Close()
# Authenticate once
runapi login
# Inspect available models
runapi models list --modality video
# Use the selected model in your workflow
runapi models show <model-id>
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4 modelli
Accesso API a Fish Audio per sintesi vocale multilingue espressiva e di livello professionale, con output MP3 gestito.
Accesso API a Gemini TTS per dialoghi a più voci, con voce, accento, stile di interpretazione e ritmo configurabili per ogni relatore.
Accesso API a OpenAI TTS per sintesi vocale a bassa latenza e alta qualità, con output MP3 gestito da RunAPI.
4 modelli Nessun modello trovato
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Musica per i contenuti
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TTS multilingue
Localizza le tue app in oltre 40 lingue con voci naturali
Domande sul catalogo
Come posso esplorare i modelli disponibili?
Visita /models oppure usa la CLI: runapi models list. Filtra per modalità, provider o cerca per nome.
Posso usare più modelli nello stesso progetto?
Sì. Una sola chiave API funziona su tutti i 230+ modelli. Passa liberamente tra modelli video, immagine, musica, audio e LLM.
Come vengono aggiunti i nuovi modelli?
Aggiungiamo nuovi modelli in continuazione. I rilasci principali sono in genere disponibili entro pochi giorni dal lancio. Segui il nostro changelog per gli aggiornamenti.
Posso richiedere un modello specifico?
Sì. Contattaci con il nome del modello e il provider. Valutiamo tutte le richieste e diamo priorità in base alla domanda.
Cosa succede quando un modello viene ritirato?
Avvisiamo gli utenti 30 giorni prima del ritiro. Il tuo codice esistente continua a funzionare — basta aggiornare il parametro del modello con una versione più recente.
Come vengono calcolati i prezzi dei modelli?
I modelli di testo vengono fatturati per milione di token in input e output; i modelli multimediali vengono fatturati al secondo, per immagine o al minuto. Ogni tariffa è indicata nella pagina del modello e nella tabella dei prezzi.