Parametri flessibili
Configura 4 parametri documentati, tra cui aspect_ratio, output_count, prompt, source_image_url.
Testo-immagine di alta qualità con forte aderenza al prompt e dettaglio visivo
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/flux/remix_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-pro",
"prompt": "Genera un’immagine hero di prodotto in 4K di una borraccia nero opaco su una superficie in pietra beige, luce laterale morbida."
}'
import { FluxClient } from "@runapi.ai/flux";
const client = new FluxClient();
const result = await client.remixImage.run({
model: "flux-pro",
prompt: "Genera un’immagine hero di prodotto in 4K di una borraccia nero opaco su una superficie in pietra beige, luce laterale morbida.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/flux/remix_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"flux-pro","prompt":"Genera un’immagine hero di prodotto in 4K di una borraccia nero opaco su una superficie in pietra beige, luce laterale morbida."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/flux/remix_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'flux-pro',
'prompt' => 'Genera un’immagine hero di prodotto in 4K di una borraccia nero opaco su una superficie in pietra beige, luce laterale morbida.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.remixImage().run({"model":"flux-pro","prompt":"Genera un’immagine hero di prodotto in 4K di una borraccia nero opaco su una superficie in pietra beige, luce laterale morbida."});
task.waitForResult();
require "runapi/flux"
client = RunApi::Flux::Client.new
result = client.remix_image.run(
model: "flux-pro",
prompt: "Genera un’immagine hero di prodotto in 4K di una borraccia nero opaco su una superficie in pietra beige, luce laterale morbida."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.remixImage.Run({"model":"flux-pro","prompt":"Genera un’immagine hero di prodotto in 4K di una borraccia nero opaco su una superficie in pietra beige, luce laterale morbida."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model flux-pro \
--endpoint remix_image \
--wait
3 versioni disponibili
Scegli un modello e genera in pochi secondi.
Scegli un modello e genera in pochi secondi.
| Provider | Black Forest Labs |
| ID modello | flux-pro |
| Modalità | Image |
| Tipi di attività | Asynchronous |
| Endpoint API | /api/v1/flux/text_to_image, /api/v1/flux/remix_image |
| Unità di fatturazione | call |
| Parametri di input | aspect_ratio, output_count, prompt, source_image_url |
| Rapporti d'aspetto | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 |
| Stato del catalogo | Operativo |
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Invia una richiesta POST a /api/v1/flux/remix_image con l’identificatore del modello flux-pro e i tuoi parametri.
Interroga il task o segui il callback per recuperare il risultato completato di flux-pro.
Configura 4 parametri documentati, tra cui aspect_ratio, output_count, prompt, source_image_url.
Espone 2 endpoint pubblici: text_to_image, remix_image.
Misurata in base a call, senza requisito di abbonamento.
promptDescrizione non disponibile.
aspect_ratioDescrizione non disponibile. (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3)
output_countDescrizione non disponibile. (1)
source_image_urlDescrizione non disponibile.
Genera automaticamente foto lifestyle di prodotto per cataloghi e-commerce privi di servizi fotografici in studio.
Progetta rapidamente ambienti e personaggi prima di passare all'art finale.
Genera cover art e illustrazioni uniche per post del blog e articoli su larga scala.
Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart.
I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.
Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.
Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.
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