变体 · Alibaba / Wan

Wan wan-2.7-edit-video API

同一套 API,同一个 SDK — 切换变体只需改一个参数。

运行中 · video · 可商用
# Works with Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, and 50+ agents
npx skills add runapi-ai/wan -g
The -g flag installs globally so every project picks it up.
Or paste this prompt to your AI agent:
Install the Wan skill for me:

1. Clone https://github.com/runapi-ai/wan
2. Copy the skills/wan/ directory into your
   user-level skills directory (e.g. ~/.claude/skills/
   for Claude Code, ~/.codex/skills/ for Codex).
3. Verify that SKILL.md is present.
4. Confirm the install path when done.
切换变体
概览

wan-2.7-edit-video 在 Wan 家族中处于质量与成本的最佳平衡点。

  • USD 按次定价
  • 失败不计费
  • 模型支持时流式
  • Schema 校验后的工具调用
定价

定价

失败的生成不计费
Edit video
$0.16-$0.24 / second
Output resolution: 720p $0.16
Output resolution: 1080p $0.24
规格

技术细节

模型 ID wan-2.7-edit-video
提供方 Alibaba
模态 video
任务类型 asynchronous
计费单位 second
API 端点 /api/v1/wan/edit_video
商用许可 允许商用
状态 运行中
快速开始

Quickstart — wan-2.7-edit-video

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/edit_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "wan-2.7-edit-video",
  "video_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/video.mp4",
  "prompt": "生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。"
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";

const client = new WanClient();
const result = await client.editVideo.run({
    model: "wan-2.7-edit-video",
    video_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/video.mp4",
    prompt: "生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。",
});
require "runapi/wan"

client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.edit_video.run(
    model: "wan-2.7-edit-video",
    video_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/video.mp4",
    prompt: "生成一段 5 秒的猫咪跳上书架的视频,自然室内光线,手持镜头感觉。"
)
@runapi.ai/wan v1
工作流程

四步使用 wan-2.7-edit-video

01

安装

安装该模型线对应的 SDK 或 agent 技能。

02

配置

把 model 字段设置为本页展示的完整模型 ID。

03

调用

带上提示词、输入文件和回调配置,发送类型化请求。

04

接收

从 RunAPI 读取任务响应、webhook 回调或缓存输出 URL。

差异

wan-2.7-edit-video 与其它变体的差异

VS WAN-2.2-A14B-IMAGE-TO-VIDEO-TURBO

wan-2.7-edit-video

2.2 架构的图生视频

VS WAN-2.2-A14B-SPEECH-TO-VIDEO-TURBO

wan-2.7-edit-video

音频输入驱动视频运动和唇形同步

VS WAN-2.2-A14B-TEXT-TO-VIDEO-TURBO

wan-2.7-edit-video

开源 MoE 架构;12 GB 显存可运行;基线质量

应用场景

最适合的场景

广告与社交内容

从文字简报生成产品发布短视频和广告片段,将制作周期从数周缩短到数小时。

在线教育

将课程脚本批量转换为动画讲解视频,无需摄像设备和拍摄团队。

创作者工作流

直接从提示词生成社交平台短视频内容。

常见问题

wan-2.7-edit-video 常见问题

模型 ID 跨版本稳定吗?

RunAPI 保持模型 ID 稳定,并在不改变请求形态的前提下处理兼容版本刷新。

该变体的限流?

Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。

能切到其它变体吗?

可以——变体只是参数,改 model 字段即可。

支持流式吗?

模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。

质量问题在哪里报?

在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。

立即开始

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