--- title: Gebruik Gemini in WorkBuddy via RunAPI — MCP-gids | RunAPI description: Roep Google Gemini aan vanuit WorkBuddy via de RunAPI MCP-server. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — één sleutel, één MCP-configuratie, geen Google Cloud-project. url: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini.md canonical: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini locale: nl site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-gemini zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gemini es: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gemini de: https://runapi.ai/de/workbuddy-gemini fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gemini pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-gemini it: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gemini zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-gemini ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-gemini x-default: https://runapi.ai/workbuddy-gemini model: gemini --- > HTML version: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Gebruik Gemini in WorkBuddy. Google Gemini is beschikbaar via RunAPI — Gemini 3.5 Flash voor een eerste-token-latentie onder 100ms, 3.x Pro voor complexe redenering, en 2.5 Pro voor productiewerkbelastingen met een contextvenster van 1M tokens. WorkBuddy ondersteunt MCP van nature, dus dezelfde runapi MCP-server en RUNAPI_API_KEY die GPT aandrijven, roepen ook Gemini aan. Geen Google Cloud-project, geen serviceaccount, geen Vertex AI-installatie. - [API Key ophalen](https://runapi.ai/nl/login) - [Lees de documentatie](https://runapi.ai/nl/docs/guides) één RunAPI-sleutel · MCP één-klik verbinding · geen Google Cloud-project nodig ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to send a chat request to Gemini. Requirements: - Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server - Set model to "gemini-3.5-flash" - Ask: "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences." - Set temperature to 0.7 and max_tokens to 256 - Show me the assistant reply and the token usage counts ``` ### MCP Config ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Antwoord ```json { "model": "gemini-3.5-flash", "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers.", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 34, "completion_tokens": 71, "total_tokens": 105 } } ``` ## Gebruik Gemini in WorkBuddy in drie stappen 1. **Registreer de RunAPI MCP-server** - Stel RUNAPI_API_KEY in de omgeving in die WorkBuddy start, en voeg vervolgens een MCP-server toe met de naam runapi die verwijst naar https://runapi.ai/mcp via streamable HTTP. Geen Google Cloud-inloggegevens, geen serviceaccount-JSON — de RunAPI-sleutel is alles wat Gemini nodig heeft. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Geef de workbench-agent een prompt** - Typ een verzoek in natuurlijke taal in WorkBuddy en noem het model — gemini-3.5-flash voor snelheid, gemini-2.5-pro voor langecontext-redenering. WorkBuddy vult het model- en berichtenargument van de RunAPI chat-tool in en verstuurt de aanroep. `model: gemini-3.5-flash` 3. **Lees het toolresultaat** - De MCP-tool retourneert het antwoord synchroon met tokengebruikstellingen. Schakel in je volgende prompt over naar GPT of Claude zonder de configuratie aan te raken — elk model achter de runapi-server deelt dezelfde sleutel en toolstructuur. `usage.total_tokens: 105` ## Gemini tool-parameters op de RunAPI MCP-server | Parameter | Type | Beschrijving | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Verplicht. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview of gemini-3.1-pro-preview. | | `messages` | `array` | Verplicht. Array van berichtobjecten met role (system, user, assistant) en content-velden. WorkBuddy bouwt dit op basis van je prompt. | | `temperature` | `number` | Optioneel. Samplingtemperatuur tussen 0 en 2. Lagere waarden geven meer deterministische uitvoer. Standaard varieert per model. | | `max_tokens` | `integer` | Optioneel. Maximaal aantal te genereren tokens in de respons. | | `top_p` | `number` | Optioneel. Nucleus-samplingdrempel tussen 0 en 1. Alternatief voor temperatuur om de willekeurigheid van uitvoer te beheersen. | | `tools` | `array` | Optioneel. Tooldefinities voor functieaanroepen. Gemini retourneert tool_calls in het assistentbericht, die WorkBuddy verwerkt zoals elk ander toolresultaat. | ## Wat is Gemini in WorkBuddy? Google Gemini is beschikbaar via RunAPI zonder een Google Cloud-project, serviceaccount of Vertex AI-installatie. WorkBuddy bereikt het via dezelfde runapi MCP-server en RUNAPI_API_KEY die voor GPT en Claude worden gebruikt. Gemini 3.5 Flash biedt een eerste-token-latentie onder 100ms voor realtime agentlussen, terwijl Gemini 2.5 Pro langecontexttaken afhandelt met zijn contextvenster van 1M tokens en denkmode voor complexe redenering. ## Gemini-toepassingen - **Multimodale analyse vanuit de workbench** - Stuur afbeeldingen, PDF's, audiobestanden of videoframes samen met tekstprompts om Gemini te laten analyseren, beschrijven of gestructureerde gegevens uit te extraheren — allemaal native verwerkt via één toolaanroep. - **Analyse van lange documenten met 1M-tokencontext** - Voer volledige codebases, juridische documentensets of verzamelingen onderzoekspapers in het 1M-tokencontextvenster van Gemini 2.5 Pro in voor analyse en samenvatting zonder chunking of retrieval-pipelines. - **Realtime agentlussen met Flash** - Gebruik Gemini 3.5 Flash voor snelheidsgevoelige tool-aanroepketens waarbij een eerste-token-latentie onder 100ms belangrijker is dan maximale redeneeркwaliteit. De kosten per miljoen tokens behoren tot de laagste in de catalogus. ## Gemini + WorkBuddy vragen ### Kan ik Google Gemini in WorkBuddy gebruiken zonder een Google Cloud-project? Ja. RunAPI biedt toegang tot Gemini via zijn MCP-server. Je hebt alleen een RUNAPI_API_KEY nodig — geen Google Cloud-project, geen serviceaccount-JSON, geen Vertex AI-factuurinstelling. ### Wat is het verschil tussen Gemini Flash en Pro — wanneer gebruik ik welke? Flash (gemini-3.5-flash) is het snelst en goedkoopst — het beste voor realtime agentlussen, classificatie en tool-aanroepketens. Pro (gemini-2.5-pro) verwerkt complexe redenering, langecontextanalyse en meerstappentaken waarbij nauwkeurigheid belangrijker is dan snelheid. ### Hoe wordt Gemini gefactureerd via RunAPI? Betaal per token zonder maandelijks abonnement of minimumuitgave. Invoer- en uitvoertokens worden afzonderlijk gemeten, en Gemini Flash-tarieven behoren tot de laagste in de RunAPI-catalogus. Bekijk de RunAPI-prijspagina voor actuele tarieven. ### Kan ik wisselen tussen Gemini en GPT in dezelfde WorkBuddy-sessie? Ja. Beide gaan via dezelfde runapi MCP-server en API-sleutel. Noem een ander model in je volgende prompt — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 of een ander catalogusmodel — en WorkBuddy wijzigt alleen het modelargument van de toolaanroep. ### Ondersteunt Gemini via RunAPI functieaanroepen en toolgebruik? Ja. Definieer tools in het verzoek en Gemini retourneert tool_calls in het assistentbericht. WorkBuddy verwerkt deze op dezelfde manier als toolaanroepen van GPT of Claude. - [WorkBuddy-installatiehandleiding →](https://runapi.ai/nl/workbuddy.md) - Nog niet verbonden? Begin met de RunAPI MCP-installatiehandleiding voor WorkBuddy. - [Gemini-modellen →](https://runapi.ai/nl/models/gemini.md) - Bekijk alle Gemini-varianten, prijscategorieën en API-documentatie. ## Probeer Gemini vandaag nog in WorkBuddy. Haal een gratis RunAPI-sleutel op, registreer de MCP-server en begin te chatten met Gemini 3.5 Flash — geen Google Cloud-project vereist. [Modellen bekijken →](https://runapi.ai/nl/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/nl/.md) ### Product - [Modelcatalogus](https://runapi.ai/nl/models.md) - [Prijzen](https://runapi.ai/nl/pricing.md) - [Providers](https://runapi.ai/nl/models#all-models) ### Ontwikkelaars - [Documentatie](https://runapi.ai/nl/docs/guides) - [SDK's](https://runapi.ai/nl/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/nl/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/nl/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/nl/x402.md) ### Gidsen - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/nl/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API instellen](https://runapi.ai/nl/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/nl/openrouter-alternative.md) ### Bedrijf - [Enterprise](https://runapi.ai/nl/contact.md) - [Contact](https://runapi.ai/nl/contact.md) ### Juridisch - [Voorwaarden](https://runapi.ai/nl/terms.md) - [Privacy](https://runapi.ai/nl/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/nl", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/nl/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/nl", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/nlicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Gemini voor WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Roep Google Gemini aan vanuit WorkBuddy via de RunAPI MCP-server. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — één sleutel, één MCP-configuratie, geen Google Cloud-project.", "url": "https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Kan ik Google Gemini in WorkBuddy gebruiken zonder een Google Cloud-project?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. RunAPI biedt toegang tot Gemini via zijn MCP-server. Je hebt alleen een RUNAPI_API_KEY nodig — geen Google Cloud-project, geen serviceaccount-JSON, geen Vertex AI-factuurinstelling." } }, { "@type": "Question", "name": "Wat is het verschil tussen Gemini Flash en Pro — wanneer gebruik ik welke?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Flash (gemini-3.5-flash) is het snelst en goedkoopst — het beste voor realtime agentlussen, classificatie en tool-aanroepketens. Pro (gemini-2.5-pro) verwerkt complexe redenering, langecontextanalyse en meerstappentaken waarbij nauwkeurigheid belangrijker is dan snelheid." } }, { "@type": "Question", "name": "Hoe wordt Gemini gefactureerd via RunAPI?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Betaal per token zonder maandelijks abonnement of minimumuitgave. Invoer- en uitvoertokens worden afzonderlijk gemeten, en Gemini Flash-tarieven behoren tot de laagste in de RunAPI-catalogus. Bekijk de RunAPI-prijspagina voor actuele tarieven." } }, { "@type": "Question", "name": "Kan ik wisselen tussen Gemini en GPT in dezelfde WorkBuddy-sessie?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. Beide gaan via dezelfde runapi MCP-server en API-sleutel. Noem een ander model in je volgende prompt — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 of een ander catalogusmodel — en WorkBuddy wijzigt alleen het modelargument van de toolaanroep." } }, { "@type": "Question", "name": "Ondersteunt Gemini via RunAPI functieaanroepen en toolgebruik?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. Definieer tools in het verzoek en Gemini retourneert tool_calls in het assistentbericht. WorkBuddy verwerkt deze op dezelfde manier als toolaanroepen van GPT of Claude." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "HowTo", "name": "Hoe gebruik je Gemini in WorkBuddy via RunAPI", "description": "Registreer RunAPI als MCP-server in WorkBuddy, vraag de workbench-agent om de Gemini chat-tool aan te roepen en lees het teruggegeven antwoord.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Registreer de RunAPI MCP-server", "text": "Stel RUNAPI_API_KEY in de omgeving in die WorkBuddy start, en voeg vervolgens een MCP-server toe met de naam runapi die verwijst naar https://runapi.ai/mcp via streamable HTTP. Geen Google Cloud-inloggegevens, geen serviceaccount-JSON — de RunAPI-sleutel is alles wat Gemini nodig heeft.", "url": "https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Geef de workbench-agent een prompt", "text": "Typ een verzoek in natuurlijke taal in WorkBuddy en noem het model — gemini-3.5-flash voor snelheid, gemini-2.5-pro voor langecontext-redenering. WorkBuddy vult het model- en berichtenargument van de RunAPI chat-tool in en verstuurt de aanroep.", "url": "https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Lees het toolresultaat", "text": "De MCP-tool retourneert het antwoord synchroon met tokengebruikstellingen. Schakel in je volgende prompt over naar GPT of Claude zonder de configuratie aan te raken — elk model achter de runapi-server deelt dezelfde sleutel en toolstructuur.", "url": "https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "nl", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/nl" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "RunAPI Gemini voor WorkBuddy", "item": "https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini" } ] } ] ```