text-embedding-ada-002

Tekst

Szeroko wspierane embeddingi tekstowe dla istniejących pipeline'ów

Wejście $0.08 / 1M tokenów | Wyjście Bezpłatnie / 1M tokenów text-embedding-ada-002 Dokumentacja API →

Kondycja modelu Niewystarczające dane

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/embeddings

curl https://runapi.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "input": [
    "Osadź te artykuły pomocy i zapytanie klienta, żebym mógł uszeregować najbliższe dopasowania."
  ],
  "encoding_format": "float"
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-ada-002",
    messages=[{"role": "user", "content": "Osadź te artykuły pomocy i zapytanie klienta, żebym mógł uszeregować najbliższe dopasowania."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-ada-002",
  messages: [{ role: "user", content: "Osadź te artykuły pomocy i zapytanie klienta, żebym mógł uszeregować najbliższe dopasowania." }]
});

https://runapi.ai 1 endpoint

3 dostępnych wariantów

Playground

Wypróbuj text-embedding-ada-002

Wybierz dowolny model i generuj w kilka sekund.

Brak dostępnych modeli w tej chwili.

Specyfikacja

Dostawca	OpenAI
ID modelu	text-embedding-ada-002
Modalność	Tekst
Typy zadań	Synchronous

Endpoint API	/v1/embeddings
Jednostka rozliczeniowa	1 tys. tokenów
Status katalogu	Operacyjny

JAK TO DZIAŁA

Użyj tego modelu w 3 krokach

Uzyskaj klucz

Zarejestruj się bezpłatnie i utwórz klucz API dla text-embedding-ada-002 w panelu.
Wyślij żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/embeddings z identyfikatorem modelu text-embedding-ada-002 i parametrami.
Pobierz wyniki

Odczytaj bezpośrednio z endpointu ukończoną odpowiedź text-embedding-ada-002.

Co oferuje ten model

Pokrycie endpointów

Udostępnia 1 publiczny(-e) endpoint(-y): embedding.

Rozliczenia według użycia

Rozliczane według 1 tys. tokenów bez wymogu subskrypcji.

text-embedding-ada-002 Cennik

Endpoint

Cena

embedding

Wejście: $0.08 / 1M tokenów Wyjście: Bezpłatnie / 1M tokenów

ODNIESIENIE API

Specyfikacja endpointu

Endpoint: POST /v1/embeddings
ID modelu: text-embedding-ada-002
Typy zadań: embedding

Parametry żądania

Dla tego endpointu nie opublikowano parametrów żądania.

PRZYPADKI UŻYCIA

Wyszukiwanie semantyczne

Indeksuj dokumenty, FAQ lub katalogi produktów jako wektory i pobieraj najbardziej trafne wyniki według znaczenia, a nie dopasowania słów kluczowych.

Pipeline'y RAG

Osadzaj fragmenty bazy wiedzy i przekazuj najbliższe dopasowania do promptu LLM, aby uzyskać odpowiedzi zakorzenione w źródłach z odniesieniami.

Klastrowanie i klasyfikacja

Grupuj zgłoszenia supportu, odpowiedzi z ankiet lub opinie użytkowników według podobieństwa semantycznego bez ręcznego etykietowania.

FAQ

Najczęściej zadawane pytania o text-embedding-ada-002

Jak wybrać text-embedding-ada-002?

Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie.

Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?

Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.

Czy mogę później zmienić wariant?

Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model.

Czy obsługuje streaming?

Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.

Gdzie zgłaszać problemy z jakością?

Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu.

Czy potrzebuję osobnego konta u dostawcy?

Nie. Klucz API RunAPI wystarczy, aby uzyskać dostęp do tego wariantu i wszystkich innych modeli w katalogu. Nie potrzebujesz kont u dostawcy źródłowego.

Jakie wymiary zwraca text-embedding-ada-002?

text-embedding-3-small domyślnie zwraca 1 536 wymiarów. Obsługuje embeddingi Matryoshka — możesz żądać 256, 512 lub 1 024 wymiarów, aby zmniejszyć koszty przechowywania przy zachowaniu większości jakości wyszukiwania.

Jak text-embedding-3-small wypada na tle text-embedding-3-large?

text-embedding-3-large ma 3 072 wymiary i osiąga o ok. 2 punkty wyższy wynik w benchmarku MTEB, ale kosztuje ok. 6,5 razy więcej za milion tokenów. W większości zastosowań wyszukiwania semantycznego i RAG, text-embedding-3-small oferuje porównywalną jakość za ułamek ceny.

Jaki jest koszt text-embedding-3-small na RunAPI?

RunAPI pobiera opłatę za każde wywołanie embeddingu bez subskrypcji ani minimalnego wydatku. Sprawdź tabelę cennika na tej stronie, aby poznać aktualny koszt za wywołanie. Nieudane żądania nie są naliczane.

Czy mogę użyć przetwarzania wsadowego, aby obniżyć koszty embeddingów?

Tak. Wyślij wiele tekstów w jednym wywołaniu API, aby zmniejszyć narzut. RunAPI przetwarza wsadowe żądania embeddingów i zwraca wszystkie wektory w jednej odpowiedzi, co jest wydajniejsze przy indeksowaniu dużych zbiorów dokumentów.

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się