Imagen 4 ultra

import { Imagen4Client } from "@runapi.ai/imagen-4";

const client = new Imagen4Client();
const result = await client.textToImage.run({
    model: "imagen-4-ultra",
    prompt: "Genereer een hero-productafbeelding van een matzwarte waterfles op een beige stenen ondergrond, met zacht zijlicht.",
});

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/api/v1/imagen_4/text_to_image",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
    json={"model":"imagen-4-ultra","prompt":"Genereer een hero-productafbeelding van een matzwarte waterfles op een beige stenen ondergrond, met zacht zijlicht."}
)
response.raise_for_status()

<?php

$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/imagen_4/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
    CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'imagen-4-ultra',
        'prompt' => 'Genereer een hero-productafbeelding van een matzwarte waterfles op een beige stenen ondergrond, met zacht zijlicht.',
    ])
]);
$response = curl_exec($client);

RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"imagen-4-ultra","prompt":"Genereer een hero-productafbeelding van een matzwarte waterfles op een beige stenen ondergrond, met zacht zijlicht."});
task.waitForResult();

require "runapi/imagen_4"

client = RunApi::Imagen4::Client.new
result = client.text_to_image.run(
    model: "imagen-4-ultra",
    prompt: "Genereer een hero-productafbeelding van een matzwarte waterfles op een beige stenen ondergrond, met zacht zijlicht."
)

client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"imagen-4-ultra","prompt":"Genereer een hero-productafbeelding van een matzwarte waterfles op een beige stenen ondergrond, met zacht zijlicht."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()

$ runapi generate \
    --model imagen-4-ultra \
    --endpoint text_to_image \
    --wait