veo-3.1-lite API
Korzystaj z veo-3.1-lite z rodziny Veo 3.1 przez RunAPI. Cennik za wywołanie, bez subskrypcji — nieudane generacje nie są rozliczane.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/veo_3_1/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3.1-lite",
"prompt": "Generate an 8-second cinematic drone shot of a coastal highway at golden hour, with waves crashing below and ambient wind audio."
}'
import { Veo31Client } from "@runapi.ai/veo-3-1";
const client = new Veo31Client();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "veo-3.1-lite",
prompt: "Generate an 8-second cinematic drone shot of a coastal highway at golden hour, with waves crashing below and ambient wind audio.",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Veo31\Veo31Client;
$client = new Veo31Client();
$result = $client->textToVideo->run([
'model' => 'veo-3.1-lite',
'prompt' => 'Generate an 8-second cinematic drone shot of a coastal highway at golden hour, with waves crashing below and ambient wind audio.',
]);
require "runapi/veo_3_1"
client = RunApi::Veo31::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "veo-3.1-lite",
prompt: "Generate an 8-second cinematic drone shot of a coastal highway at golden hour, with waves crashing below and ambient wind audio."
)
npx skills add runapi-ai/veo-3.1 -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
veo-3.1-lite trafia w optymalny punkt między jakością a kosztem w rodzinie Veo 3.1.
- Cennik za wywołanie w USD
- Nieudane generacje nie są rozliczane
- Streaming, gdy jest obsługiwany przez model
- Setup model skilla
Cennik
Szczegóły techniczne
| ID modelu | veo-3.1-lite |
| Dostawca | |
| Modalność | video |
| Typ zadania | asynchronous |
| Jednostka rozliczeniowa | call |
| API endpoint | /api/v1/veo_3_1/text_to_video |
| Licencja komercyjna | Tak — wliczona przez API |
| Status katalogu | Operacyjny |
Szybki start — veo-3.1-lite
Ten sam format · wariant przypięty w modelu
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/veo-3.1 -g
Install the Veo 3.1 skill for this app: 1. Add runapi-ai/veo-3.1 with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Użyj veo-3.1-lite w czterech krokach
Instalacja
Zainstaluj model skill dla tej linii modeli.
Konfiguracja
Ustaw pole model na pełny identyfikator modelu widoczny na tej stronie.
Wywołanie
Wyślij typowane żądanie z promptem, danymi wejściowymi i ustawieniami callbacku.
Odbiór
Odczytaj odpowiedź zadania, webhook callback lub adres URL zapisanego wyniku z RunAPI.
Co wyróżnia veo-3.1-lite
Model Veo 3.1 do masowego generowania filmów 720p
Highest-fidelity Veo 3.1 generation with 4/6/8s duration control
Model Veo 3.1 do masowego generowania filmów 720p
Fast Veo 3.1 generation with 4/6/8s duration control for drafts and iteration
Najlepiej sprawdza się w
Reklamy i content do social mediów
Generuj materiały promujące premiery produktów i krótkie reklamy na podstawie briefu tekstowego, skracając produkcję z tygodni do godzin.
E-learning
Przekształcaj scenariusze lekcji w animowane filmy edukacyjne na dużą skalę, bez kamery i ekipy.
Workflow twórców
Twórz wiralowe treści short-form na platformy społecznościowe bezpośrednio z promptu.
Najczęściej zadawane pytania o veo-3.1-lite
Czy identyfikator modelu jest stały między wersjami?
RunAPI utrzymuje stały identyfikator modelu i obsługuje zgodne odświeżenia wersji bez zmiany kształtu żądania.
Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?
Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.
Czy mogę później zmienić wariant?
Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model.
Czy obsługuje streaming?
Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.
Gdzie zgłaszać problemy z jakością?
Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu.