公開バージョンとエンドポイント
| モデル ID | エンドポイント | 開始価格 | モデルカタログ |
|---|---|---|---|
infinitetalk-from-audio
|
/api/v1/infinitetalk/audio_to_video
|
$0.12 / 秒 | モデル詳細 |
検証
Task が終端状態になるまでポーリングします
POST /api/v1/infinitetalk/audio_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/infinitetalk/audio_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。設定
ガイドエンドポイント: /api/v1/infinitetalk/audio_to_video
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/infinitetalk/audio_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "infinitetalk-from-audio",
"source_image_url": "https://file.runapi.ai/portrait.png",
"source_audio_url": "https://file.runapi.ai/narration.mp3",
"prompt": "A natural speaking portrait."
}'3ステップで始める
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モデル ID を選択
公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。
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RunAPI を設定
エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。
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結果を検証
非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。
Hermes Agent + InfiniteTalk で作れるもの
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AI プレゼンターによる YouTube コンテンツ
写真 1 枚から YouTube チャンネル向けのトーキングヘッド動画を生成し、撮影せずにすべての動画で同じプレゼンターを使えます。
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リップシンク付きの動画吹き替え
別の言語の新しい音声トラックに合わせてプレゼンターを動かし、口の動きを翻訳後の音声に合わせます。
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長尺の講義・プレゼンテーション動画
録音したナレーションと講師の写真 1 枚を、オンライン講座、ウェビナー、社内研修向けの話すアバター動画に変換します。
InfiniteTalk を RunAPI + Hermes Agent で使う理由
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1 個のバリアントを 1 つの API キーで
RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。
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わかりやすい利用料金
リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。
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タスクの自動ワークフロー
手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。
Hermes Agent + InfiniteTalk に関するよくある質問
Hermes Agent で InfiniteTalk を使えますか？
はい。Hermes Agent で RunAPI をプロバイダーとして設定すると、エージェントは RunAPI API キーを使って、音声ファイルと参照画像を指定した InfiniteTalk タスクを送信できます。
InfiniteTalk の動画はどのくらいの長さにできますか？
長さは元の音声で決まります。InfiniteTalk は指定した音声トラックの全長にわたって参照画像を動かします。
Hermes Agent のワークフローで InfiniteTalk を他のモデルとつなげられますか？
はい。Hermes Agent は先に音声合成モデルで音声を生成し、その音声 URL を InfiniteTalk に渡して、同じ実行の中でアバター動画を作成できます。
どのモデル ID を使うべきですか？
バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。
このガイドはチャットモデルを設定しますか？
いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。