Paramètres flexibles
Configurez 4 paramètres documentés, dont lyrics, prompt, title, vocal_mode.
Producer
Chansons vocales complètes ou instrumentaux à partir d'un brief de production
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/producer/text_to_music \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fuzz-1.0",
"prompt": "Créez un morceau de pop acoustique chaleureux avec une voix claire qui chante exactement les paroles fournies."
}'
import { ProducerClient } from "@runapi.ai/producer";
const client = new ProducerClient();
const result = await client.textToMusic.run({
model: "fuzz-1.0",
prompt: "Créez un morceau de pop acoustique chaleureux avec une voix claire qui chante exactement les paroles fournies.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/producer/text_to_music",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"fuzz-1.0","prompt":"Créez un morceau de pop acoustique chaleureux avec une voix claire qui chante exactement les paroles fournies."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/producer/text_to_music");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'fuzz-1.0',
'prompt' => 'Créez un morceau de pop acoustique chaleureux avec une voix claire qui chante exactement les paroles fournies.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToMusic().run({"model":"fuzz-1.0","prompt":"Créez un morceau de pop acoustique chaleureux avec une voix claire qui chante exactement les paroles fournies."});
task.waitForResult();
require "runapi/producer"
client = RunApi::Producer::Client.new
result = client.text_to_music.run(
model: "fuzz-1.0",
prompt: "Créez un morceau de pop acoustique chaleureux avec une voix claire qui chante exactement les paroles fournies."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToMusic.Run({"model":"fuzz-1.0","prompt":"Créez un morceau de pop acoustique chaleureux avec une voix claire qui chante exactement les paroles fournies."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model fuzz-1.0 \
--endpoint text_to_music \
--wait
8 versions disponibles
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | Producer |
| ID du modèle | fuzz-1.0 |
| Modalité | Audio & Musique |
| Types de tâche | Asynchronous |
| Endpoint API | /api/v1/producer/text_to_music |
| Unité de facturation | appel |
| Paramètres d'entrée | callback_url, lyrics, model, prompt, title, vocal_mode |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour fuzz-1.0 depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /api/v1/producer/text_to_music avec l’identifiant du modèle fuzz-1.0 et vos paramètres.
Interrogez la tâche ou suivez le callback pour récupérer le résultat fuzz-1.0 terminé.
Configurez 4 paramètres documentés, dont lyrics, prompt, title, vocal_mode.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : text_to_music.
Les tâches asynchrones acceptent une URL de callback pour les notifications de complétion.
Mesuré par appel, sans abonnement requis.
titleMusic title.
lyricsExact lyrics to sing.
promptMusic style and production brief.
vocal_modeVocal generation mode. (exact_lyrics, instrumental)
callback_urlWebhook URL for async notifications.
Créez des pistes et assets audio.
Construisez des pipelines voix et audio.
Exposez des outils audio dans votre environnement de développement.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Oui. La variante est un paramètre de la requête. Changez l'ID de modèle sans modification de code, nouvelle authentification ni configuration de facturation séparée. Toutes les variantes partagent la même API key et le même format de requête.
Lorsque le streaming est disponible, RunAPI diffuse de bout en bout. Les modèles LLM prennent en charge le streaming au niveau des tokens. Les modèles multimédias utilisent le polling des tâches async ou les callbacks de webhook pour livrer les résultats.
Ouvrez une issue sur le dépôt GitHub public ou écrivez au support à [email protected]. Indiquez l'ID de tâche et l'ID de modèle pour que l'équipe puisse examiner la génération concernée.
Non. Votre API key RunAPI suffit pour accéder à cette variante et à tous les autres modèles du catalogue. Vous n'avez pas besoin de compte auprès du fournisseur sous-jacent.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
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