# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "阅读这个多文件仓库,找出失败的集成测试,并给出补丁及根因说明。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "阅读这个多文件仓库,找出失败的集成测试,并给出补丁及根因说明。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "阅读这个多文件仓库,找出失败的集成测试,并给出补丁及根因说明。" }]
});
切换变体
概览
glm-4.7 在 GLM 家族中处于质量与成本的最佳平衡点。
- USD 按次定价
- 失败不计费
- 模型支持时流式
- Schema 校验后的工具调用
定价
定价
失败的生成不计费
Chat completion
Input
$0.30
/ 1M tokens
Output
$1.10
/ 1M tokens
Cache read
$0.06
Cache write 5m
Free
规格
技术细节
| 模型 ID | glm-4.7 |
| 提供方 | Z.ai |
| 模态 | text |
| 任务类型 | synchronous |
| 计费单位 | 1K tokens |
| API 端点 | /v1/chat/completions |
| 商用许可 | 允许商用 |
| 状态 | 运行中 |
技能
Model skill — glm-4.7
安装一次 skill,开发时使用本页的变体 ID。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
工作流程
用 model skill 使用 glm-4.7
01
安装
安装该模型线对应的 model skill。
02
配置
把 model 字段设置为本页展示的完整模型 ID。
03
调用
按 skill 说明把提示词、输入文件和回调处理接入应用。
04
接收
从 RunAPI 读取任务响应、webhook 回调或缓存输出 URL。
差异
glm-4.7 与其它变体的差异
VS GLM-4.5
200K 上下文;SWE-bench 73.8%;跨轮次持续思考
355B / 32B 激活;128K 上下文;开放权重 MoE 旗舰基线
VS GLM-4.5-AIR
200K 上下文;SWE-bench 73.8%;跨轮次持续思考
更轻量的 GLM-4.5,低成本日常任务首选
VS GLM-4.6
200K 上下文;SWE-bench 73.8%;跨轮次持续思考
200K 上下文;首款昇腾芯片 GLM;代码生成增强
应用场景
最适合的场景
客户支持
基于私有知识库回答客户问题,减少工单量。
文档分析
起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。
代码生成
在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。
常见问题
glm-4.7 常见问题
模型 ID 跨版本稳定吗?
RunAPI 保持模型 ID 稳定,并在不改变请求形态的前提下处理兼容版本刷新。
该变体的限流?
Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。
能切到其它变体吗?
可以——变体只是参数,改 model 字段即可。
支持流式吗?
模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。
质量问题在哪里报?
在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。
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