输出分辨率
根据已发布的 endpoint 规格,支持 720p, 1080p。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-1.0-t2v",
"prompt": "生成一段 5 秒 1080p 电影感视频:纸马在夜晚的迷你纸板城市中奔跑。"
}'
import { HappyhorseClient } from "@runapi.ai/happyhorse";
const client = new HappyhorseClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "happyhorse-1.0-t2v",
prompt: "生成一段 5 秒 1080p 电影感视频:纸马在夜晚的迷你纸板城市中奔跑。",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"happyhorse-1.0-t2v","prompt":"生成一段 5 秒 1080p 电影感视频:纸马在夜晚的迷你纸板城市中奔跑。"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'happyhorse-1.0-t2v',
'prompt' => '生成一段 5 秒 1080p 电影感视频:纸马在夜晚的迷你纸板城市中奔跑。',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"happyhorse-1.0-t2v","prompt":"生成一段 5 秒 1080p 电影感视频:纸马在夜晚的迷你纸板城市中奔跑。"});
task.waitForResult();
require "runapi/happyhorse"
client = RunApi::Happyhorse::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "happyhorse-1.0-t2v",
prompt: "生成一段 5 秒 1080p 电影感视频:纸马在夜晚的迷你纸板城市中奔跑。"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"happyhorse-1.0-t2v","prompt":"生成一段 5 秒 1080p 电影感视频:纸马在夜晚的迷你纸板城市中奔跑。"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model happyhorse-1.0-t2v \
--endpoint text_to_video \
--wait
7 个版本可用
选择任意模型,几秒内开始生成。
选择任意模型,几秒内开始生成。
| 提供商 | Alibaba |
| 模型 ID | happyhorse-1.0-t2v |
| 模态 | Video |
| 任务类型 | Asynchronous |
| API 端点 | /api/v1/happyhorse/text_to_video |
| 计费单位 | second |
| 输入参数 | aspect_ratio, output_resolution |
| 最大分辨率 | 720p, 1080p |
| 宽高比 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 |
| 目录状态 | 运行中 |
免费注册后,在控制台创建用于 happyhorse-1.0-t2v 的 API 密钥。
向 /api/v1/happyhorse/text_to_video 发送 POST 请求,并传入 happyhorse-1.0-t2v 模型 ID 和参数。
轮询任务或按照回调获取已完成的 happyhorse-1.0-t2v 结果。
根据已发布的 endpoint 规格,支持 720p, 1080p。
可配置文档中列出的 2 个参数,包括 aspect_ratio, output_resolution。
提供 1 个公开 endpoint:text_to_video。
按 second 计量,无需订阅。
aspect_ratio暂无描述。 (16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4)
output_resolution暂无描述。 (720p, 1080p)
从文字简报生成产品发布短视频和广告片段,将制作周期从数周缩短到数小时。
将课程脚本批量转换为动画讲解视频,无需摄像设备和拍摄团队。
直接从提示词生成社交平台短视频内容。
传入 quickstart 中显示的模型 ID。
Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。
可以——变体只是参数,改 model 字段即可。
模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。
在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。