---
title: WorkBuddy MCP 設定 — 透過 RunAPI 連接 250+ 個 AI 模型 | RunAPI
description: 透過 MCP 將 RunAPI 連接至 WorkBuddy，以單一 API 金鑰解鎖 250+ 個 AI 模型——在您的工作台中生成圖片、影片、音樂與文字。
url: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy.md
canonical: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy
locale: zh-TW
site: RunAPI
image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png
alternates:
  en: https://runapi.ai/workbuddy
  zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy
  es: https://runapi.ai/es/workbuddy
  ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy
  de: https://runapi.ai/de/workbuddy
  fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy
  pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy
  ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy
  it: https://runapi.ai/it/workbuddy
  nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy
  pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy
  tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy
  zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy
  zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy
  ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy
  x-default: https://runapi.ai/workbuddy
---

> HTML version: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# 在 WorkBuddy 中使用 RunAPI。

WorkBuddy 是騰訊的 AI 智能體工作台，原生支援 MCP 協定。將 RunAPI 加入為 MCP 伺服器，在 RUNAPI_API_KEY 中填入您的金鑰，將伺服器指向 https://runapi.ai/mcp，WorkBuddy 即可在不離開工作台的情況下呼叫 250+ 個模型。

- [免費取得 API 金鑰](https://runapi.ai/zh-TW/login)
- [閱讀說明文件](https://runapi.ai/zh-TW/docs/guides)

複製提示詞 · 單一 RunAPI 金鑰 · MCP 一鍵連接

### Prompt

```text
Configure this WorkBuddy install to use RunAPI over MCP.

Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY. Do not hardcode the key.
- Add an MCP server named runapi.
- Use url "https://runapi.ai/mcp".
- Use the streamable HTTP transport.
- Send the header "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY".
- After adding the server, list the tools it exposes and report them.
- Run a short test generation to confirm the connection works.
- If RUNAPI_API_KEY is missing, ask me to set it before adding the server.
```

### MCP Config

```json
{
  "mcpServers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Verify

```bash
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
# Open WorkBuddy Settings > MCP Servers
# Verify "runapi" server shows connected
```

- **250+** - 模型
- **26** - 供應商
- **5** - 模態
- **<100ms** - 延遲

## WorkBuddy 是什麼，RunAPI 如何擴展它

WorkBuddy 是騰訊的 AI 智能體桌面工作台，屬於 CodeBuddy 套件的一部分。它內建 14+ 個原生模型及擁有 70,000+ 技能的 SkillHub，並原生支援 MCP 協定，讓您可以接入外部工具伺服器。開箱即用支援聊天、程式設計與辦公任務，但模型選擇僅限於騰訊內建的項目。

RunAPI 突破了這個上限。將其作為單一 MCP 伺服器連接，WorkBuddy 即可透過單一 API 金鑰和單一端點，存取來自 26 個供應商、橫跨 5 種模態的 250+ 個 AI 模型——包括文字、圖片、影片、音樂與語音。無需逐一向各供應商註冊、無需管理多組金鑰——新增伺服器一次，工作台內每個模型即成為可呼叫的工具。


## 為何將 RunAPI 連接至 WorkBuddy

- **MCP 一鍵連接** - WorkBuddy 原生支援 MCP，RunAPI 只需註冊為單一伺服器。貼上提示詞一次，每個模型即成為可呼叫的工具——無需外掛或橋接程式。
- **250+ 個模型，單一金鑰** - 以單一 RUNAPI_API_KEY 存取來自 26 個供應商的 250+ 個模型。無需新增帳號，即可在 GPT、Claude、Gemini、Flux、Kling 和 Suno 之間自由切換。
- **5 種模態** - 透過同一個 MCP 伺服器生成文字、圖片、影片、音樂與語音。WorkBuddy 處理任務，RunAPI 自動路由至適合的模型。
- **相容 OpenAI** - 聊天與補全模型遵循相容 OpenAI 的請求格式，WorkBuddy 現有的工具呼叫與提示詞無需改寫即可直接使用。
- **按用量付費** - 無需座位授權或每月最低消費。您只需為每次生成的實際費用付款，合併計費涵蓋單一金鑰背後的所有模型。
- **企業級安全** - 金鑰存於環境變數中，從不硬編碼。請求以您的帳號為範圍，使用情況可從 RunAPI 儀表板按金鑰稽核。

## 使用提示詞將 RunAPI 加入 WorkBuddy

1. **貼上設定提示詞** - 將第一個分頁中的提示詞複製到 WorkBuddy。它會指示 WorkBuddy 將 RunAPI 註冊為 MCP 伺服器，並從 RUNAPI_API_KEY 讀取金鑰。 `Copy prompt`
2. **確認 MCP 伺服器設定** - WorkBuddy 應新增一個名為 runapi 的 MCP 伺服器，指向 https://runapi.ai/mcp，使用串流 HTTP 傳輸方式，並在 Authorization 標頭中帶入您的 RunAPI 金鑰。 `url: https://runapi.ai/mcp`
3. **驗證連線狀態** - 請 WorkBuddy 列出 runapi MCP 伺服器所公開的工具，然後執行一次簡短的測試生成，再將其用於較大型的任務。 `List MCP tools`

## 您可以在工作台中構建的應用

- **辦公文件** (`GPT`) - 在 WorkBuddy 中起草報告、摘要與簡報，讓 RunAPI 將繁重的推理任務路由至頂尖的聊天模型，產生更精良的長篇輸出。
- **資料視覺化** (`Claude`) - 請 WorkBuddy 分析資料集並生成圖表或敘述性見解，由 Claude 處理大型表格的結構化推理。
- **影片生成** (`Kling`) - 無需離開工作台，即可將分鏡稿或產品簡報轉換為短片——RunAPI 執行非同步影片任務並回傳完成的 URL。
- **音樂與音訊** (`Suno`) - 根據文字簡報生成背景音樂或廣告歌曲。WorkBuddy 發送請求，RunAPI 輪詢 Suno 並回傳完成的音訊。
- **設計素材** (`Flux`) - 按需創建標誌、主視覺圖與行銷視覺素材。Flux 根據提示詞渲染，圖片 URL 直接回傳至 WorkBuddy。
- **翻譯與在地化** (`DeepSeek`) - 使用快速、低成本的模型大規模在地化文件、UI 字串與客服回覆，讓批量翻譯保持經濟實惠。

## 為何團隊將 RunAPI 加入 WorkBuddy

- **單一整合，涵蓋所有模型** - 無需逐一接入各供應商的 SDK，只需註冊一個 MCP 伺服器。RunAPI 新增的模型會自動出現在 WorkBuddy 中，您無需進行任何額外設定。
- **告別金鑰氾濫** - 單一 RUNAPI_API_KEY 取代您原本需要分別管理、輪換與保護的一堆 OpenAI、Anthropic 和 Google 金鑰。
- **可預期的合併計費** - 所有模型使用量匯總至單一餘額與單一發票，讓財務部門看到的是一筆費用，而非數十張供應商帳單。
- **預設面向未來** - RunAPI 持續追蹤各供應商的新發布。當更強大的模型推出時，可透過相同端點取得——無需在 WorkBuddy 中進行任何遷移工作。

## WorkBuddy 原生 vs. WorkBuddy + RunAPI

| 功能 | WorkBuddy 原生 | WorkBuddy + RunAPI |
| --- | --- | --- |
| 模型數量 | 14+ 個內建模型 | 250+ 個模型，來自 26 個供應商 |
| 模態 | 主要為文字與程式碼 | 文字、圖片、影片、音樂與語音 |
| 新增供應商 | 等待原生支援 | 已包含——無需新增設定 |
| 需管理的 API 金鑰 | 每個外部供應商各一組 | 單一 RUNAPI_API_KEY |
| 計費方式 | 各供應商分開計費 | 單一合併按用量付費餘額 |

## MCP 伺服器欄位

| 欄位 | 值 | 用途 |
| --- | --- | --- |
| `mcp_servers.name` | `runapi` | 在 WorkBuddy 中註冊一個具名的 MCP 伺服器，供其呼叫模型工具。 |
| `url` | `https://runapi.ai/mcp` | 將 WorkBuddy 指向 RunAPI 的 MCP 端點，用於模型探索與任務執行。 |
| `transport` | `streamable_http` | 使用 WorkBuddy 對遠端 MCP 伺服器所預期的 HTTP 串流傳輸方式。 |
| `auth_header` | `Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY` | 從環境變數讀取 RunAPI 金鑰，而非將其硬編碼於設定中。 |

## 單一 MCP 伺服器，用於圖片、影片與音樂。

WorkBuddy 內建強大的聊天與程式設計模型，但圖片、影片和音樂通常需要額外工具或外部服務。RunAPI 取代了這一切——同一個 runapi MCP 伺服器和 RUNAPI_API_KEY 可與聊天並行處理圖片、影片和音樂請求，無需外掛或 GPU 租用。

- **圖片生成** - 透過 RunAPI MCP 伺服器呼叫 Flux Kontext、Imagen 4、Seedream、GPT Image 和 Nano Banana。無需本地 GPU，無需工作流程圖表——發送提示詞，接收圖片 URL。 [瀏覽圖片模型](https://runapi.ai/zh-TW/openclaw.md)
- **影片生成** - 使用 Kling 3.0、Seedance 2.0、Veo 3 和 Wan 2.7，從文字或圖片生成影片。RunAPI 以統一的任務格式處理所有影片模型的非同步輪詢與回呼。 [瀏覽影片模型](https://runapi.ai/zh-TW/hermes-agent.md)
- **音樂生成** - 透過 RunAPI 直接存取 Suno v4 至 v5.5。無需第三方橋接服務——傳入歌詞、風格與時長，輪詢等待完成的音訊。 [瀏覽音樂模型](https://runapi.ai/zh-TW/mcp.md)

## 在 WorkBuddy 中使用任何模型

每份指南均展示在 WorkBuddy 中透過 RunAPI 呼叫特定模型所需的提示詞、curl 指令、參數與常見問題。

- **[InfiniteTalk](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-infinitetalk.md)** - 從音訊生成說話人像影片
- **[Grok Imagine](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-grok-imagine.md)** - xAI 圖片與影片生成
- **[Flux Kontext](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-flux-kontext.md)** - 文字引導的圖片編輯
- **[Z Image](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-z-image.md)** - 快速雙語圖片生成
- **[Topaz](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-topaz.md)** - AI 圖片與影片超解析度放大
- **[Imagen 4](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-imagen-4.md)** - Google 圖片生成
- **[Seedream](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-seedream.md)** - ByteDance 4K 圖片生成
- **[Qwen 2 Image](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-qwen-2.md)** - 阿里巴巴圖片生成與編輯
- **[Kling](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-kling.md)** - 具動態控制與音效的影片生成
- **[Veo 3](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-veo-3.md)** - Google 電影級影片，含原生音訊
- **[Seedance](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-seedance.md)** - ByteDance 經濟實惠的影片生成
- **[Hailuo](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-hailuo.md)** - MiniMax 影片生成
- **[Wan](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-wan.md)** - 開源影片與圖片生成
- **[Runway](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-runway.md)** - 具鏡頭控制的創意影片
- **[Luma](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-luma.md)** - 空間感知影片生成
- **[Suno](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-suno.md)** - 從文字生成 AI 音樂
- **[ElevenLabs](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-elevenlabs.md)** - 文字轉語音與語音 AI
- **[GPT](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gpt.md)** - OpenAI 聊天與回應 API
- **[Claude](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-claude.md)** - Anthropic 訊息 API
- **[DeepSeek](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek.md)** - 具推理能力的經濟型大型語言模型
- **[Gemini](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gemini.md)** - Google AI 模型，無需 GCP
- **[Nano Banana](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-nano-banana.md)** - 具文字渲染的 Google 圖片生成
- **[Midjourney](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-midjourney.md)** - Midjourney 圖片生成、編輯與圖片轉影片
- **[Ideogram V3](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-ideogram-v3.md)** - 以字型排版為重點的圖片生成
- **[Recraft](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-recraft.md)** - 向量藝術與圖片超解析度放大
- **[Flux 2](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-flux-2.md)** - BFL 圖片生成，pro 與 flex
- **[GPT Image](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gpt-image.md)** - OpenAI 圖片生成與編輯

## 關於 WorkBuddy 與 RunAPI 的問題

### 如何將 RunAPI 連接至 WorkBuddy？

WorkBuddy 支援 MCP，因此您只需將 RunAPI 新增為 MCP 伺服器。貼上設定提示詞，它會將名為 runapi 的伺服器指向 https://runapi.ai/mcp，並從 RUNAPI_API_KEY 讀取您的金鑰。透過請 WorkBuddy 列出伺服器公開的工具來驗證連線。

### 為何使用 RunAPI 而非 WorkBuddy 的原生模型？

WorkBuddy 內建 14+ 個模型，主要用於聊天與程式設計。RunAPI 透過單一金鑰，跨越 26 個供應商和 5 種模態新增了 250+ 個模型，讓您無需等待原生支援，即可在同一個工作台中生成圖片、影片、音樂與語音。

### WorkBuddy 的 SkillHub 與 RunAPI 有何不同？

SkillHub 是 WorkBuddy 擁有 70,000+ 智能體技能的函式庫——負責決定要做什麼的工作流程與自動化。RunAPI 是其下層的模型層，負責決定由哪個 AI 執行工作。您繼續使用 SkillHub 進行編排，讓 RunAPI 提供任何技能執行所需的 250+ 個模型。

### RunAPI 搭配 WorkBuddy 使用是否免費？

建立帳戶和 API Key 免費。API 呼叫採預付儲值、按量計費，儲值後即可使用。

### 將 RunAPI 新增為 MCP 伺服器是否安全？

是的。您的金鑰存於 RUNAPI_API_KEY 環境變數中，從不硬編碼於設定中。請求以您的帳號為範圍，每次呼叫均可從儀表板按金鑰稽核，您可隨時輪換或撤銷金鑰，而不影響 WorkBuddy 的其他設定。

### RunAPI 是否相容於 WorkBuddy 現有的工具？

是的。聊天與補全模型使用相容 OpenAI 的請求格式，MCP 伺服器將每個模型公開為 WorkBuddy 已知的標準工具。您現有的 WorkBuddy 提示詞、技能與自動化設定無需任何改寫或遷移即可繼續使用。

### WorkBuddy 是否可透過 RunAPI 生成影片和音樂？

是的。同一個 runapi MCP 伺服器除了聊天與圖片工具外，還公開了 Kling、Veo 等影片模型以及 Suno 等音樂模型。WorkBuddy 發送請求，RunAPI 處理非同步輪詢與回呼，完成的 URL 回傳至工作台，無需接入任何額外服務。

### 應在哪裡為 WorkBuddy 設定 RUNAPI_API_KEY？

在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY——您的 shell 設定檔、服務單元或應用程式的環境設定。桌面啟動不一定會繼承互動式 shell 的變數，因此在 MCP 伺服器嘗試驗證請求之前，請確認該金鑰對程序可見。

### 我需要為每個模型供應商準備單獨的金鑰嗎？

不需要。這正是 RunAPI 的價值所在。單一 RUNAPI_API_KEY 涵蓋 MCP 伺服器背後的所有模型，因此您無需管理單獨的 OpenAI、Anthropic 或 Google 金鑰。來自所有 26 個供應商的使用量合併至單一餘額，以單一發票呈現，無需額外輪換或核對。

### 有新模型發布時會怎樣？

RunAPI 在各供應商發布新模型時即予以新增，並透過相同的 MCP 端點提供。WorkBuddy 會自動將其視為新工具——您無需更新設定或重新執行設定提示詞即可使用新模型。


## 在 WorkBuddy 中使用單一 RunAPI 金鑰。

一次新增 MCP 伺服器，從目錄中選擇任意模型，並在執行下一個 WorkBuddy 任務前驗證連線。

[瀏覽模型 →](https://runapi.ai/zh-TW/models.md)

---

## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/zh-TW/.md)
### 產品
- [模型目錄](https://runapi.ai/zh-TW/models.md)
- [價格](https://runapi.ai/zh-TW/pricing.md)
- [提供商](https://runapi.ai/zh-TW/models#all-models)
### 開發者
- [文件](https://runapi.ai/zh-TW/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/zh-TW/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/zh-TW/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/zh-TW/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/zh-TW/x402.md)
### 指南
- [Claude Code 與 Cursor](https://runapi.ai/zh-TW/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 設定](https://runapi.ai/zh-TW/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI 與 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-TW/openrouter-alternative.md)
### 公司
- [企業版](https://runapi.ai/zh-TW/contact.md)
- [聯絡我們](https://runapi.ai/zh-TW/contact.md)
### 法律
- [服務條款](https://runapi.ai/zh-TW/terms.md)
- [隱私權](https://runapi.ai/zh-TW/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-TW",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/zh-TW",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-TW/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-TW",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/zh-TW",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/zh-TWicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-TW",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "RunAPI for WorkBuddy",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication",
    "description": "透過 MCP 將 RunAPI 連接至 WorkBuddy，以單一 API 金鑰解鎖 250+ 個 AI 模型——在您的工作台中生成圖片、影片、音樂與文字。",
    "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy",
    "operatingSystem": "Web, macOS, Windows",
    "offers": {
      "@type": "Offer",
      "price": "0",
      "priceCurrency": "USD"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-TW",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "如何將 RunAPI 連接至 WorkBuddy？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "WorkBuddy 支援 MCP，因此您只需將 RunAPI 新增為 MCP 伺服器。貼上設定提示詞，它會將名為 runapi 的伺服器指向 https://runapi.ai/mcp，並從 RUNAPI_API_KEY 讀取您的金鑰。透過請 WorkBuddy 列出伺服器公開的工具來驗證連線。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "為何使用 RunAPI 而非 WorkBuddy 的原生模型？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "WorkBuddy 內建 14+ 個模型，主要用於聊天與程式設計。RunAPI 透過單一金鑰，跨越 26 個供應商和 5 種模態新增了 250+ 個模型，讓您無需等待原生支援，即可在同一個工作台中生成圖片、影片、音樂與語音。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "WorkBuddy 的 SkillHub 與 RunAPI 有何不同？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "SkillHub 是 WorkBuddy 擁有 70,000+ 智能體技能的函式庫——負責決定要做什麼的工作流程與自動化。RunAPI 是其下層的模型層，負責決定由哪個 AI 執行工作。您繼續使用 SkillHub 進行編排，讓 RunAPI 提供任何技能執行所需的 250+ 個模型。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "RunAPI 搭配 WorkBuddy 使用是否免費？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "建立帳戶和 API Key 免費。API 呼叫採預付儲值、按量計費，儲值後即可使用。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "將 RunAPI 新增為 MCP 伺服器是否安全？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "是的。您的金鑰存於 RUNAPI_API_KEY 環境變數中，從不硬編碼於設定中。請求以您的帳號為範圍，每次呼叫均可從儀表板按金鑰稽核，您可隨時輪換或撤銷金鑰，而不影響 WorkBuddy 的其他設定。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "RunAPI 是否相容於 WorkBuddy 現有的工具？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "是的。聊天與補全模型使用相容 OpenAI 的請求格式，MCP 伺服器將每個模型公開為 WorkBuddy 已知的標準工具。您現有的 WorkBuddy 提示詞、技能與自動化設定無需任何改寫或遷移即可繼續使用。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "WorkBuddy 是否可透過 RunAPI 生成影片和音樂？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "是的。同一個 runapi MCP 伺服器除了聊天與圖片工具外，還公開了 Kling、Veo 等影片模型以及 Suno 等音樂模型。WorkBuddy 發送請求，RunAPI 處理非同步輪詢與回呼，完成的 URL 回傳至工作台，無需接入任何額外服務。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "應在哪裡為 WorkBuddy 設定 RUNAPI_API_KEY？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY——您的 shell 設定檔、服務單元或應用程式的環境設定。桌面啟動不一定會繼承互動式 shell 的變數，因此在 MCP 伺服器嘗試驗證請求之前，請確認該金鑰對程序可見。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "我需要為每個模型供應商準備單獨的金鑰嗎？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "不需要。這正是 RunAPI 的價值所在。單一 RUNAPI_API_KEY 涵蓋 MCP 伺服器背後的所有模型，因此您無需管理單獨的 OpenAI、Anthropic 或 Google 金鑰。來自所有 26 個供應商的使用量合併至單一餘額，以單一發票呈現，無需額外輪換或核對。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "有新模型發布時會怎樣？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "RunAPI 在各供應商發布新模型時即予以新增，並透過相同的 MCP 端點提供。WorkBuddy 會自動將其視為新工具——您無需更新設定或重新執行設定提示詞即可使用新模型。"
        }
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-TW",
    "@type": "HowTo",
    "name": "如何透過 MCP 將 RunAPI 連接至 WorkBuddy",
    "description": "在 WorkBuddy 中將 RunAPI 新增為 MCP 伺服器，以您的 API 金鑰進行驗證，並在執行任務前確認連線狀態。",
    "step": [
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 1,
        "name": "貼上設定提示詞",
        "text": "將第一個分頁中的提示詞複製到 WorkBuddy。它會指示 WorkBuddy 將 RunAPI 註冊為 MCP 伺服器，並從 RUNAPI_API_KEY 讀取金鑰。"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "確認 MCP 伺服器設定",
        "text": "WorkBuddy 應新增一個名為 runapi 的 MCP 伺服器，指向 https://runapi.ai/mcp，使用串流 HTTP 傳輸方式，並在 Authorization 標頭中帶入您的 RunAPI 金鑰。"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "驗證連線狀態",
        "text": "請 WorkBuddy 列出 runapi MCP 伺服器所公開的工具，然後執行一次簡短的測試生成，再將其用於較大型的任務。"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-TW",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "首頁",
        "item": "https://runapi.ai/zh-TW"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "RunAPI for WorkBuddy",
        "item": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-TW",
    "@type": "ItemList",
    "name": "在 WorkBuddy 中使用任何模型",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "InfiniteTalk",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-infinitetalk"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Grok Imagine",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-grok-imagine"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Flux Kontext",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-flux-kontext"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 4,
        "name": "Z Image",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-z-image"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 5,
        "name": "Topaz",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-topaz"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 6,
        "name": "Imagen 4",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-imagen-4"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 7,
        "name": "Seedream",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-seedream"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 8,
        "name": "Qwen 2 Image",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-qwen-2"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 9,
        "name": "Kling",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-kling"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 10,
        "name": "Veo 3",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-veo-3"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 11,
        "name": "Seedance",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-seedance"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 12,
        "name": "Hailuo",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-hailuo"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 13,
        "name": "Wan",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-wan"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 14,
        "name": "Runway",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-runway"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 15,
        "name": "Luma",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-luma"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 16,
        "name": "Suno",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-suno"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 17,
        "name": "ElevenLabs",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-elevenlabs"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 18,
        "name": "GPT",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-gpt"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 19,
        "name": "Claude",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-claude"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 20,
        "name": "DeepSeek",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-deepseek"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 21,
        "name": "Gemini",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-gemini"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 22,
        "name": "Nano Banana",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-nano-banana"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 23,
        "name": "Midjourney",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-midjourney"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 24,
        "name": "Ideogram V3",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-ideogram-v3"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 25,
        "name": "Recraft",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-recraft"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 26,
        "name": "Flux 2",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-flux-2"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 27,
        "name": "GPT Image",
        "url": "/zh-TW/workbuddy-gpt-image"
      }
    ]
  }
]
```
