--- title: 透過 RunAPI 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek — MCP LLM 指南 | RunAPI description: 透過 RunAPI MCP server 在 WorkBuddy 中執行 DeepSeek V4。一個 key、內建 reasoning mode，並享 DeepSeek 費率 5 折——不需要額外設定 provider。 url: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek.md canonical: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek locale: zh-TW site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek es: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-deepseek de: https://runapi.ai/de/workbuddy-deepseek fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-deepseek ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-deepseek it: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-deepseek pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-deepseek tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-deepseek x-default: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek model: deepseek --- > HTML version: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek。 DeepSeek V4 是可進行推理的 LLM，可透過 RunAPI MCP server 使用——Flash 注重速度，Pro 注重品質，並具備可透過 request parameter 啟用的內建 chain-of-thought。在 WorkBuddy 中新增 RunAPI 作為 MCP server 一次，工作台 agent 即可按 DeepSeek 官方費率的 50% 呼叫 DeepSeek。 - [取得 API Key](https://runapi.ai/zh-TW/login) - [閱讀說明文件](https://runapi.ai/zh-TW/docs/guides) 一個 MCP server · 內建推理 · DeepSeek 費率 5 折 ### 提示詞 ```text Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task. Requirements: - Call the chat tool exposed by the runapi MCP server. - Set model to "deepseek-v4-pro". - Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled". - Task: write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain the key insight in two sentences. - Show me the reply and the token usage. ``` ### MCP 設定 ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### 回應 ```json { "model": "deepseek-v4-pro", "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 42, "completion_tokens": 356, "total_tokens": 398 } } ``` ## 三個步驟在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek 1. **將 RunAPI 新增為 MCP server** - 在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後新增名為 runapi、透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server。Authorization header 會攜帶您的 key——DeepSeek 會與其他所有 RunAPI 模型一起顯示為可呼叫的 tool。 `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **提示工作台 agent** - 在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。品質優先請使用 deepseek-v4-pro，速度優先請使用 deepseek-v4-flash；需要可見的逐步推理時，請提及將 thinking.type 設為 enabled——不需要另外的模型 slug。 `model: deepseek-v4-pro` 3. **在工作台中讀取回覆** - WorkBuddy 會呼叫 runapi MCP tool，回覆將回到對話中，並回報 token 用量以確保計費透明。同一流程適用於 agent 透過 RunAPI 呼叫 DeepSeek、GPT 或 Claude——只有模型名稱不同。 `"total_tokens": 398` ## DeepSeek chat 參數 | 參數 | 類型 | 說明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必填。deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。 | | `messages` | `array` | 必填。包含 role（system、user、assistant）及 content 欄位的訊息物件陣列。 | | `stream` | `boolean` | 選填。設為 true 可使用串流輸出。預設為 false。 | | `max_tokens` | `integer` | 選填。最多生成的 token 數量。 | | `temperature` | `number` | 選填。取樣溫度，介於 0 至 2 之間。數值越低越具確定性。 | | `thinking` | `object` | 選填。將 type 設為 "enabled" 以啟用 DeepSeek 的內建推理模式。 | ## WorkBuddy 上的 DeepSeek 是什麼？ DeepSeek V4 是可進行推理的 LLM，WorkBuddy 可透過 RunAPI MCP server 存取——無須個別向 provider 註冊，也不需要額外 key。它透過 request parameter 支援內建 chain-of-thought 推理（不需要另外的模型 slug），且 RunAPI 將價格定為本已低廉的 DeepSeek 官方費率的 50%，使其成為工作台 agent 可呼叫、具備推理能力模型中每 token 成本最低的選項。 ## DeepSeek 使用情境 - **高用量且經濟實惠的工作台任務** - 將日常草擬、摘要及批次翻譯從 WorkBuddy 導向 DeepSeek，而非高階模型。透過 RunAPI 以 DeepSeek 本已低廉費率的 50% 使用，即使工作台執行數千個請求，token 成本仍可維持低廉。 - **需要可見思維鏈的複雜推理任務** - 針對數學、邏輯、程式碼除錯或規劃等逐步推理可提升準確度的工作，啟用 thinking mode。thinking token 會在 tool result 中回傳，因此您可在 WorkBuddy 內查看模型如何得出答案。 - **程式碼生成與除錯** - 請工作台 agent 將程式碼生成、演算法實作與除錯工作傳送至 DeepSeek V4 Pro。它在程式設計 benchmark 中表現出色，且每 token 成本僅為 GPT-5.5 的一小部分。 ## DeepSeek + WorkBuddy 常見問題 ### WorkBuddy 如何呼叫 DeepSeek——我需要 DeepSeek 帳戶嗎？ 不需要。WorkBuddy 原生支援 MCP，而 runapi MCP server 將 DeepSeek 提供為標準 tool。使用您的 RUNAPI_API_KEY 註冊 server 一次，然後在提示中指定 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash——不需要 DeepSeek 帳戶或個別憑證。 ### DeepSeek 的 thinking token 是什麼？它們如何影響費用？ 啟用推理後（將 thinking.type 設為 enabled），DeepSeek 會生成額外的「thinking」token，用以顯示其 chain-of-thought 過程。這些 token 視為輸出 token 並據此計費。它們可提升複雜工作的準確度，但會增加總 token 用量。 ### deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 有何差異？ Flash 優先考量速度，具備較低的延遲與成本。Pro 優先考量品質，在複雜推理、程式設計和多步驟工作上的表現更佳。兩者皆可透過同一個 runapi MCP server 使用，並接受相同參數。 ### 我可以在工作途中切換 DeepSeek 與 WorkBuddy 的其他模型嗎？ 可以。runapi MCP server 後的每個模型，都是工作台 agent 可依每個請求選擇的 tool。對預算敏感的步驟要求使用 DeepSeek，困難步驟則使用高階模型——相同 key、相同 server，無須變更設定。 ### RunAPI 上的 DeepSeek 定價與直接使用 DeepSeek API 相比如何？ RunAPI 的 DeepSeek token 費用為官方 DeepSeek 費率的 50%。DeepSeek 本身已是成本最低的 LLM 提供商之一，透過 RunAPI 可獲得具備推理能力模型中最低的每 token 價格。按 token 計費，無需訂閱或最低消費。 - [WorkBuddy 設定指南 →](https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy.md) - 尚未連線嗎？請先參閱 WorkBuddy 的 RunAPI MCP 設定指南。 - [DeepSeek models →](https://runapi.ai/zh-TW/models/deepseek.md) - 查看 DeepSeek V4 變體、定價及 API 文件。 ## 立即在 WorkBuddy 中試用 DeepSeek。 取得免費 RunAPI key，將 MCP server 加入 WorkBuddy，並向工作台 agent 詢問 deepseek-v4-pro — 包含推理，且提供目前最低 token 價格。 [瀏覽模型 →](https://runapi.ai/zh-TW/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/zh-TW/.md) ### 產品 - [模型目錄](https://runapi.ai/zh-TW/models.md) - [價格](https://runapi.ai/zh-TW/pricing.md) - [提供商](https://runapi.ai/zh-TW/models#all-models) ### 開發者 - [文件](https://runapi.ai/zh-TW/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/zh-TW/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/zh-TW/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/zh-TW/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/zh-TW/x402.md) ### 指南 - [Claude Code 與 Cursor](https://runapi.ai/zh-TW/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API 設定](https://runapi.ai/zh-TW/cursor-api-setup.md) - [RunAPI 與 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-TW/openrouter-alternative.md) ### 公司 - [企業版](https://runapi.ai/zh-TW/contact.md) - [聯絡我們](https://runapi.ai/zh-TW/contact.md) ### 法律 - [服務條款](https://runapi.ai/zh-TW/terms.md) - [隱私權](https://runapi.ai/zh-TW/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-TW", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-TW/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-TW", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/zh-TWicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "SoftwareApplication", "name": "適用於 WorkBuddy 的 RunAPI DeepSeek", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "透過 RunAPI MCP server 在 WorkBuddy 中執行 DeepSeek V4。一個 key、內建 reasoning mode，並享 DeepSeek 費率 5 折——不需要額外設定 provider。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddy 如何呼叫 DeepSeek——我需要 DeepSeek 帳戶嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "不需要。WorkBuddy 原生支援 MCP，而 runapi MCP server 將 DeepSeek 提供為標準 tool。使用您的 RUNAPI_API_KEY 註冊 server 一次，然後在提示中指定 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash——不需要 DeepSeek 帳戶或個別憑證。" } }, { "@type": "Question", "name": "DeepSeek 的 thinking token 是什麼？它們如何影響費用？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "啟用推理後（將 thinking.type 設為 enabled），DeepSeek 會生成額外的「thinking」token，用以顯示其 chain-of-thought 過程。這些 token 視為輸出 token 並據此計費。它們可提升複雜工作的準確度，但會增加總 token 用量。" } }, { "@type": "Question", "name": "deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 有何差異？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Flash 優先考量速度，具備較低的延遲與成本。Pro 優先考量品質，在複雜推理、程式設計和多步驟工作上的表現更佳。兩者皆可透過同一個 runapi MCP server 使用，並接受相同參數。" } }, { "@type": "Question", "name": "我可以在工作途中切換 DeepSeek 與 WorkBuddy 的其他模型嗎？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "可以。runapi MCP server 後的每個模型，都是工作台 agent 可依每個請求選擇的 tool。對預算敏感的步驟要求使用 DeepSeek，困難步驟則使用高階模型——相同 key、相同 server，無須變更設定。" } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI 上的 DeepSeek 定價與直接使用 DeepSeek API 相比如何？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RunAPI 的 DeepSeek token 費用為官方 DeepSeek 費率的 50%。DeepSeek 本身已是成本最低的 LLM 提供商之一，透過 RunAPI 可獲得具備推理能力模型中最低的每 token 價格。按 token 計費，無需訂閱或最低消費。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "HowTo", "name": "如何透過 RunAPI 在 WorkBuddy 中使用 DeepSeek", "description": "在 WorkBuddy 中新增 RunAPI 作為 MCP server，提示工作台 agent 呼叫 DeepSeek V4，然後讀取包含可見推理過程與 token 用量的回覆。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "將 RunAPI 新增為 MCP server", "text": "在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後新增名為 runapi、透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server。Authorization header 會攜帶您的 key——DeepSeek 會與其他所有 RunAPI 模型一起顯示為可呼叫的 tool。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "提示工作台 agent", "text": "在 WorkBuddy 中輸入自然語言請求並指定模型。品質優先請使用 deepseek-v4-pro，速度優先請使用 deepseek-v4-flash；需要可見的逐步推理時，請提及將 thinking.type 設為 enabled——不需要另外的模型 slug。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "在工作台中讀取回覆", "text": "WorkBuddy 會呼叫 runapi MCP tool，回覆將回到對話中，並回報 token 用量以確保計費透明。同一流程適用於 agent 透過 RunAPI 呼叫 DeepSeek、GPT 或 Claude——只有模型名稱不同。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "首頁", "item": "https://runapi.ai/zh-TW" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "適用於 WorkBuddy 的 RunAPI DeepSeek", "item": "https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek" } ] } ] ```