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title: "Embedding API — 變體、價格與 model skill"
url: "https://runapi.ai/zh-TW/models/embedding.md"
canonical: "https://runapi.ai/zh-TW/models/embedding.md"
locale: "zh-TW"
model: "Embedding"
provider: "OpenAI"
modality: "text"
variant_count: 3
price_from_cents: 1
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# Embedding API

OpenAI 文字嵌入，用於語意搜尋、檢索、分群與排序 workflow。

**Provider:** OpenAI
**Modality:** Text
**Catalog:** 3 variants

OpenAI Embedding 模型會將文字轉換成 dense vectors，用於語意搜尋、retrieval-augmented generation、分群、分類與排序。text-embedding-3 家族支援高效率的生產檢索，並可選擇控制向量維度。

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| text-embedding-3-large | `text-embedding-3-large` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/zh-TW/models/embedding/text-embedding-3-large.md |
| text-embedding-3-small | `text-embedding-3-small` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/zh-TW/models/embedding/text-embedding-3-small.md |
| text-embedding-ada-002 | `text-embedding-ada-002` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/zh-TW/models/embedding/text-embedding-ada-002.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/embeddings`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

OpenAI Embedding 模型透過 RunAPI 提供標準 OpenAI Embeddings API，因此向量搜尋與 RAG pipeline 可以和 GPT chat、Responses 流量共用同一把 RunAPI 金鑰。

## FAQ

### 我應該先從哪個版本開始？

先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本，之後再升級到專業版用於正式上線。

### 有免費方案嗎？

新帳戶可在每個模型上免費使用首次呼叫。之後則按次計費。

### 你們支援串流結果嗎？

只要該功能可用，RunAPI 會提供端到端串流。

### 失敗的請求如何計費？

生成失敗不會收費。

### 輸出結果有快取嗎？

生成結果會儲存，並可透過任務 ID 取回。輸入內容不會快取。

### 可以商業使用嗎？

可以——除非模型授權明確限制，否則每個版本都包含商業使用權；若有例外，會在版本頁面標示。

### 速率限制怎麼算？

每個金鑰的速率限制會依使用等級而提升。最新限制請參考定價頁面。

### 如果遇到問題，要去哪裡回報？

請在公開的 GitHub repo 開 issue，或寄信給支援。