--- title: AI 圖像生成 API | RunAPI description: 透過一個 API 使用圖像模型，生成、編輯、放大並移除背景。 url: https://runapi.ai/zh-TW/image.md canonical: https://runapi.ai/zh-TW/image locale: zh-TW site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/image zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/image es: https://runapi.ai/es/image ja: https://runapi.ai/ja/image de: https://runapi.ai/de/image fr: https://runapi.ai/fr/image pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/image ko: https://runapi.ai/ko/image it: https://runapi.ai/it/image nl: https://runapi.ai/nl/image pl: https://runapi.ai/pl/image tr: https://runapi.ai/tr/image zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/image zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/image ar: https://runapi.ai/ar/image x-default: https://runapi.ai/image --- > HTML version: https://runapi.ai/zh-TW/image > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt 圖像 API # AI 圖像生成 API 透過一個 API 使用 Flux、Midjourney、Ideogram、GPT Image 和 Imagen 生成、編輯、放大並移除背景。 - [取得 API 金鑰](https://runapi.ai/zh-TW/login) - [瀏覽模型](https://runapi.ai/zh-TW/models.md) 57 個圖像模型 - 依張計費 - 圖像模型: 57 - 低於官方價格: — - 中位延遲: 21s ## Playground - Flux Pro 1.1: ≈ $0.05 / 張 - GPT Image 2: ≈ $0.02 / 百萬像素 - Midjourney v7: ≈ $0.08 / 張 提示詞: 冷調晨光下，磨砂陶瓷杯置於髮絲紋鋼板上的編輯風格產品照，單顆柔光箱打光 - 尺寸: 1024 x 1024 - 風格: 寫實攝影 - 批次: 4 張圖像 - 模式: text_to_image 預估費用: ≈ $0.05 / 張 範例 ## 圖片範例 ### 人物肖像 ![人物肖像](https://cdn.runapi.ai/public/homepage/media-showcase/b331927cb3fcf76a-runapi.ai-flux-pro.jpg) ### 金剛鸚鵡 ![金剛鸚鵡](https://cdn.runapi.ai/public/homepage/media-showcase/b1ff27fb20bffd98-runapi.ai-midjourney-v7.jpg) ## 圖像端點能做到的一切 - **文字轉圖像** - 一句提示詞，一次呼叫。尺寸、風格與批次數量都是同一端點上的簡單參數。 - **圖像編輯** - 對既有圖像進行指令式編輯——更換材質、顏色或整個背景。 - **局部重繪** - 標記一個區域並只重新生成該區域，其餘畫面像素保持完全一致。 ## 一組金鑰，串接所有圖像模型 | Model | Provider | Price | | --- | --- | --- | | Flux/flux-2-klein | Black Forest Labs | $0.03 / image | | Flux/flux-dev | Black Forest Labs | $0.06 / image | | Flux/flux-pro | Black Forest Labs | $0.07 / image | | Flux 2/flux-2-flex-remix-image | Black Forest Labs | $0.14-$0.24 / image | | Flux 2/flux-2-flex-text-to-image | Black Forest Labs | $0.14-$0.24 / image | | Flux 2/flux-2-max-remix-image | Black Forest Labs | $0.15 / image | | Flux 2/flux-2-max-text-to-image | Black Forest Labs | $0.15 / image | | Flux 2/flux-2-pro-remix-image | Black Forest Labs | $0.06-$0.07 / image | [查看全部 57 個圖像模型](https://runapi.ai/zh-TW/models.md) ## 快速入門 ### 生成一張圖像 #### curl ```bash curl https://runapi.ai/api/v1/flux/text_to_image \ -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"flux-2-klein","prompt":"A cobalt vase on white marble."}' ``` #### Python ```python import json import os import requests response = requests.post( "https://runapi.ai/api/v1/flux/text_to_image", headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"}, json=json.loads("{\"model\":\"flux-2-klein\",\"prompt\":\"A cobalt vase on white marble.\"}") ) response.raise_for_status() print(response.json()) ``` #### Node.js ```javascript const response = await fetch("https://runapi.ai/api/v1/flux/text_to_image", { method: "POST", headers: { "Authorization": "Bearer " + process.env.RUNAPI_API_KEY, "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({"model":"flux-2-klein","prompt":"A cobalt vase on white marble."}) }); console.log(await response.json()); ``` #### Go ```go package main import ( "io" "net/http" "os" "strings" ) func main() { payload := strings.NewReader("{\"model\":\"flux-2-klein\",\"prompt\":\"A cobalt vase on white marble.\"}") request, err := http.NewRequest("POST", "https://runapi.ai/api/v1/flux/text_to_image", payload) if err != nil { panic(err) } request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("RUNAPI_API_KEY")) request.Header.Set("Content-Type", "application/json") response, err := http.DefaultClient.Do(request) if err != nil { panic(err) } defer response.Body.Close() io.Copy(os.Stdout, response.Body) } ``` #### 回應 ```json { "id": "tsk_example", "status": "processing" } ``` ## 四步驟完成首次生成 **使用方式** 1. **取得 API 金鑰** - 一組金鑰即可用於全部 57 個圖像模型。 2. **選擇模型** - Flux、Midjourney、GPT Image、Ideogram、Recraft——依風格或速度挑選。 3. **送出請求** - POST 到 /api/v1/flux/text_to_image。我們會以最低價格路由到最佳供應商。 4. **下載結果** - 回應內含 CDN URL。圖像通常在 3-15 秒內就緒。 ## 開發者選擇 RunAPI 的理由 - **一組金鑰，串接所有模型** - 不用再管理多組 API 金鑰。一次整合即可透過所有供應商存取 57 個圖像模型。 - **節省 15-25% 成本** - 我們與供應商的批量協議帶來低於直接採購的價格，且不額外加價。 - **自動故障切換** - 供應商發生故障時，我們會將請求路由到下一個最佳選項，讓你的應用程式持續運作。 - **相容 OpenAI** - 可直接取代 OpenAI SDK。只需修改一行程式碼即可存取任何模型。 - **即時計費** - 只為實際使用付費。按請求計價、沒有最低消費，並可按模型和專案追蹤成本。 - **資料隱私** - 隱私政策說明了請求資料和生成內容的處理與保存方式。 ### 探索更多 ## 更多 AI API - [影片 API](https://runapi.ai/zh-TW/models.md?modality=video) - 使用 76 個模型生成、編輯及放大影片 [了解更多](https://runapi.ai/zh-TW/models.md?modality=video) - [音樂 API](https://runapi.ai/zh-TW/models.md?modality=audio_music) - 用 AI 創作原創音樂 [了解更多](https://runapi.ai/zh-TW/models.md?modality=audio_music) - [音訊 API](https://runapi.ai/zh-TW/models.md?modality=audio_music) - 使用 32 種聲音進行文字轉語音 [了解更多](https://runapi.ai/zh-TW/models.md?modality=audio_music) - [LLM API](https://runapi.ai/zh-TW/models.md?modality=text) - 使用 66 個語言模型完成對話生成 [了解更多](https://runapi.ai/zh-TW/models.md?modality=text) ## 團隊用它打造的內容 - **商品型錄** - 為數千個 SKU 生成符合品牌調性的產品照，並在同一條流程中移除背景。 - **廣告素材** - 依渠道與畫面比例批次生成變體，不必更動請求程式碼即可切換模型。 - **應用程式功能** - 以每組金鑰設定消費上限的方式，將頭像、貼圖或縮圖生成上線為產品功能。 - **設計系統** - 用圖像轉提示詞維持系列一致性，再透過局部重繪的遮罩持續迭代。 ## RunAPI 與替代方案比較 | 功能 | RunAPI | 直接串接 API | Replicate | | --- | --- | --- | --- | | 圖像模型數量 | 57 | 1 家供應商 | 約 20 個 | | 價格 | 低於官方價格 15-25% | 官方價格 | 市場價格 + GPU 加價 | | 回應時間 | 通常 3-15 秒 | 依供應商而定 | 有冷啟動延遲 | | 統一帳單 | ✓ | ✗ | ✓ | | MCP server | ✓ | ✗ | ✗ | | 供應商故障切換 | ✓ | ✗ | ✗ | ## 圖像 API 常見問題 ### 圖像生成如何計費？ 依模型不同，以每張圖或每百萬像素計費。目錄會在每個價格旁列出確切的計費單位。 ### 可以編輯我已有的圖像嗎？ 可以。傳入你的圖像並指定 task_type 為 image_edit 或 inpaint，再附上指令或遮罩。 ### Midjourney 真的能透過 API 使用嗎？ 可以，透過 RunAPI 的代管整合即可使用，其請求結構與其他圖像模型完全相同。 ### 最高解析度是多少？ 原生解析度取決於所選模型；在支援的情況下，專用放大模型可產出 4K 輸出。 ### 你們會保留我的圖像嗎？ 輸出保留原則依當前端點合約而定。RunAPI 不會將提示詞或輸出用於模型訓練。 ### 可以設定每個專案的消費上限嗎？ 可以。為每個專案建立獨立的 API 金鑰，並設定其可用額度與重置週期。 ## 為你的產品加入圖像生成功能 57 個模型，共用一種 OpenAI 格式的請求。免費開始，不需信用卡。 - [取得 API 金鑰](https://runapi.ai/zh-TW/login) - [閱讀文件](https://runapi.ai/zh-TW/docs/guides) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/zh-TW/.md) ### 產品 - [模型目錄](https://runapi.ai/zh-TW/models.md) - [價格](https://runapi.ai/zh-TW/pricing.md) - [提供商](https://runapi.ai/zh-TW/models#all-models) ### 開發者 - [文件](https://runapi.ai/zh-TW/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/zh-TW/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/zh-TW/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/zh-TW/mcp.md) ### 指南 - [Claude Code 與 Cursor](https://runapi.ai/zh-TW/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API 設定](https://runapi.ai/zh-TW/cursor-api-setup.md) - [RunAPI 與 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-TW/openrouter-alternative.md) ### 公司 - [企業版](https://runapi.ai/zh-TW/contact.md) - [聯絡我們](https://runapi.ai/zh-TW/contact.md) ### 法律 - [服務條款](https://runapi.ai/zh-TW/terms.md) - [隱私權](https://runapi.ai/zh-TW/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-TW", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-TW/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-TW", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/zh-TWicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "透過一個 API 使用圖像模型，生成、編輯、放大並移除背景。", "url": "https://runapi.ai/zh-TW/image" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-TW", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "首頁", "item": "https://runapi.ai/zh-TW" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "RunAPI", "item": "https://runapi.ai/zh-TW/image" } ] } ] ```