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title: Gemini CLI | RunAPI
description: 將 Gemini CLI 接入 RunAPI 的 Gemini 原生 API，驗證請求並還原原有設定。
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locale: zh-HK
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# Gemini CLI

## 概覽

Gemini CLI 是終端機裡的 agent。本指南將它的模型提供者改為 RunAPI 的 Gemini 原生 API；透過 MCP 新增 RunAPI 工具是獨立的步驟。

## 開始之前

按照[官方安裝指南][1]安裝。參照[身分驗證指南](https://runapi.ai/zh-HK/docs/guides/authentication.md)建立專用的標準 API key，再從[模型目錄](https://runapi.ai/zh-HK/models)複製支援 Gemini 原生協定的模型 ID。不要將 key 提交至儲存庫。

[1]: https://geminicli.com/docs/get-started/installation/

```shell
npm install -g @google/gemini-cli
```

## 配置 RunAPI

先在目前 shell 設定這些變數。base URL 是 HTTPS API 根位址，不含 `/v1beta`；SDK 會加入 `POST
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse`。僅 localhost 允許 HTTP。

```shell
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://runapi.ai
export GEMINI_API_KEY=YOUR_RUNAPI_API_KEY
export GEMINI_MODEL=YOUR_RUNAPI_MODEL_ID
```

長期使用時，將同樣的三個變數寫入儲存庫外的 `~/.gemini/.env`，並用 `chmod 600
~/.gemini/.env` 限制存取。Gemini CLI 從目前目錄向父目錄尋找 `.env`，然後檢查 `~/.gemini/.env` 和 `~/.env`；注意互相衝突的檔案。

將以下兩項設定合併至 `~/.gemini/settings.json`，保留其他設定。API key 驗證使用 `gemini-api-key`，不要重用快取的 Google 登入。預設透過 `x-goog-api-key` 請求標頭傳送 key。

```json
{
  "security": {
    "auth": {"selectedType": "gemini-api-key"}
  },
  "model": {"name": "YOUR_RUNAPI_MODEL_ID"}
}
```

## 選擇模型

使用 `GEMINI_MODEL`、`--model YOUR_RUNAPI_MODEL_ID` 或互動工作階段裡的 `/model`。避免 `auto`、`pro` 和 `flash`：這些別名可能解析為 RunAPI 不提供的 Google 模型 ID。CLI 內部的選擇、分類及循環偵測也可能請求 flash 或 flash-lite 輔助模型，需另行確認是否可用。

## 驗證

在你信任的儲存庫中執行。在互動工作階段中用 `/about` 或 `/stats` 檢查模型，再於 RunAPI 用量記錄確認對應的 `streamGenerateContent` 請求。僅 CLI 成功回應，無法證明請求送到了哪個端點。

```shell
gemini --version
gemini -p "Describe this repository in one sentence."
```

## 新增 RunAPI 工具

MCP 新增的是工具，不是模型提供者。此命令註冊本機伺服器；請依照 [Local MCP](https://runapi.ai/zh-HK/docs/resources/mcp/local.md) 完成獨立的身分驗證與確認。

```shell
gemini mcp add runapi npx -y @runapi.ai/mcp
```

## 疑難排解

請求仍送往 Google 時，檢查衝突的 `.env` 檔案、`security.auth.selectedType`、快取登入及 Google/Vertex 身分驗證環境變數。若出現 `Invalid auth method
selected`，在設定中選擇 `gemini-api-key` 而非 `gateway`，然後重新啟動。

遇到 `401` 時，檢查 key 及 `GEMINI_API_KEY_AUTH_MECHANISM` 覆寫設定；預設使用 `x-goog-api-key`。遇到 `404` 時，從 base URL 移除 `/v1beta`，重新複製支援 Gemini 原生協定的模型 ID。輔助模型無法使用時，檢查請求的確切 ID；選好主要模型並不保證 CLI 的所有功能都能使用。

RunAPI 不提供 `countTokens` 或 `embedContent`。`countTokens` 失敗時，Gemini CLI 可退回本機 token 估算，估算值可能與用量記錄不同。除 localhost 外均使用 HTTPS，不要停用憑證驗證。

## 移除 RunAPI

從目前 shell 和已儲存的 `.env` 檔案移除三個變數，還原原來的 `security.auth.selectedType` 與模型設定，並在 RunAPI 撤銷專用 key。只有不再需要工具時，才移除另外新增的 MCP 伺服器。

```shell
unset GOOGLE_GEMINI_BASE_URL GEMINI_API_KEY GEMINI_MODEL
```

## 後續步驟

繼續閱讀 [LLM API 快速入門](https://runapi.ai/zh-HK/docs/guides/llm-api/quickstart.md)、[Gemini generateContent](https://runapi.ai/zh-HK/docs/api/gemini/generate-content.md)、[streamGenerateContent](https://runapi.ai/zh-HK/docs/api/gemini/stream-generate-content.md)、[模型目錄](https://runapi.ai/zh-HK/models)或 [Local MCP](https://runapi.ai/zh-HK/docs/resources/mcp/local.md)。

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## RunAPI 的更多內容

- [首頁](https://runapi.ai/zh-HK/.md)
- [模型目錄](https://runapi.ai/zh-HK/models.md)
- [收費](https://runapi.ai/zh-HK/pricing.md)
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- [文件](https://runapi.ai/zh-HK/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/zh-HK/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/zh-HK/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/zh-HK/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/zh-HK/x402.md)
- [Claude Code 與 Cursor](https://runapi.ai/zh-HK/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 設定](https://runapi.ai/zh-HK/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI 與 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-HK/openrouter-alternative.md)
- [企業版](https://runapi.ai/zh-HK/contact.md)
- [聯絡](https://runapi.ai/zh-HK/contact.md)
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- [私隱](https://runapi.ai/zh-HK/privacy.md)
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## 結構化資料

```json
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