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title: 在 WorkBuddy 中通过 RunAPI 使用 Qwen 2 Image — API 指南 | RunAPI
description: 通过 RunAPI MCP 服务器在 WorkBuddy 中使用 Qwen 2 Image 生成和编辑图像。一个 API Key，多语言提示词，异步任务由智能体代办。
url: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-qwen-2.md
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# 在 WorkBuddy 中使用 Qwen 2 Image

Qwen 2 Image 是阿里巴巴的图像生成与编辑模型。WorkBuddy 原生支持 MCP 协议——将 RunAPI 添加为 MCP 服务器，向工作台智能体下达提示词，它就会以工具形式调用 Qwen 2 Image。两个模型变体分别负责文生图和指令式编辑，共用一个 API Key。

- [获取 API Key](https://runapi.ai/zh-CN/login)
- [阅读文档](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides)

一个 MCP 服务器 · 一个 API Key · 异步任务由智能体代办

### Prompt

```text
Use the runapi MCP server to generate an image with Qwen 2 Image.

Requirements:
- Call the RunAPI text-to-image tool with model set to "qwen-2-text-to-image".
- Prompt: "A traditional Chinese ink painting of misty mountains at dawn, elegant brushwork".
- Wait until the task completes, then give me the image URL.
- For image editing, use model "qwen-2-edit-image" and include an image_url.

```

### MCP 配置

```bash
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

```

### 结果

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "qwen-2-text-to-image",
  "output": {
    "image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123.png"
  }
}

```

## 三步在 WorkBuddy 中使用 Qwen 2 Image

1. **添加 RunAPI MCP 服务器** - 在 WorkBuddy 中注册一个名为 runapi 的 MCP 服务器，通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp，并在 Authorization 请求头中从 RUNAPI_API_KEY 环境变量读取密钥。一个服务器就能同时提供 Qwen 2 Image 和其他所有 RunAPI 模型。 `url: https://runapi.ai/mcp`
2. **向工作台智能体下达提示词** - 把提示词粘贴到 WorkBuddy。生成图像时将 model 设为 qwen-2-text-to-image；编辑图像时改用 qwen-2-edit-image 并附上 image_url。提示词可以用中文、英文或中英混合书写。 `model: qwen-2-text-to-image`
3. **由智能体交回结果** - 工具调用会创建异步任务并返回 task_id。WorkBuddy 替你等待状态变为 completed，然后把图像 URL 发回到对话中。 `task_id: tsk_abc123`

## Qwen 2 Image API 参数

| 参数 | 类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | 必填。qwen-2-text-to-image 或 qwen-2-edit-image。 |
| `prompt` | `string` | 文字描述或编辑指令。 |
| `image_url` | `string` | 编辑模式下的源图像。 |
| `size` | `string` | 可选。输出尺寸。 |
| `callback_url` | `string` | 可选。用于异步完成通知的 webhook URL。 |

## WorkBuddy 上的 Qwen 2 Image 是什么？

Qwen 2 Image 是阿里巴巴的图像模型，通过 RunAPI 提供生成和指令式编辑两种能力。它在多语言提示词理解上表现突出（尤其是中文和英文），擅长处理复杂的多物体场景，并支持用自然语言描述想要的修改。在 WorkBuddy 中，它以 runapi MCP 服务器上的工具形式出现，生成和编辑图像都变成对工作台智能体说一句话的事。

## Qwen 2 Image 使用场景

- **多语言营销活动** - 直接用中文、英文或中英混合的提示词生成图像，制作双语营销素材——无需先把需求翻译成英文再交给 WorkBuddy。
- **指令式图像编辑** - 用一句话描述想要的修改即可编辑现有图像——换背景、加物体、调光线或删除元素，无需打开编辑器，在工作台对话中直接完成。
- **面向特定领域微调开放权重模型** - 在为产品目录、品牌内容等领域任务微调开放权重 Qwen 模型时，用 Qwen 2 Image 的输出作为训练数据或基线。

## Qwen 2 Image + WorkBuddy 常见问题

### 可以在 WorkBuddy 中使用 Qwen 2 Image 吗？

可以。WorkBuddy 原生支持 MCP。将 RunAPI 添加为指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP 服务器并填入 RUNAPI_API_KEY，然后让智能体调用文生图工具，将 model 设为 qwen-2-text-to-image。

### Qwen 2 Image 需要单独的 API Key 吗？

不需要。runapi MCP 服务器背后的同一个 RUNAPI_API_KEY 也覆盖 Qwen 2 Image。所有 RunAPI 模型共享一个密钥和一个点数余额。

### 处理中文提示词时，Qwen 2 与其他图像模型相比如何？

Qwen 2 Image 继承了阿里巴巴 Qwen 架构的原生多语言能力，无需翻译即可理解中文提示词。其他模型往往需要英文提示词才能达到最佳效果。如果你的 WorkBuddy 工作流涉及中文文字或双语内容，Qwen 2 是一个可靠的选择。

### Qwen 2 Image 是异步还是同步的？

异步。工具调用会立即返回任务 ID，后续由 WorkBuddy 智能体代办——任务完成后它会把成品图像 URL 返回到对话中。

### Qwen 2 Image 在 RunAPI 上的价格是多少？

Qwen 2 Image 按任务计费。最新价格请查看 RunAPI 定价页面。没有月度订阅，也没有最低消费——只为成功完成的生成付费。


- [WorkBuddy 配置指南 →](https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy.md) - 还没连接？从 WorkBuddy 的 RunAPI MCP 配置指南开始。
- [Qwen 2 Image 模型 →](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen-2.md) - 查看所有 Qwen 2 Image 变体、价格和 API 文档。

## 立即在 WorkBuddy 中试用 Qwen 2 Image。

获取免费 RunAPI Key，在 WorkBuddy 中添加 MCP 服务器，直接在工作台内生成和编辑图像。

[浏览模型 →](https://runapi.ai/zh-CN/models.md)

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## More from RunAPI

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Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
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    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
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    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-CN/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
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    "name": "RunAPI",
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      "url": "https://runapi.ai/zh-CNicon.svg"
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    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
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          "text": "可以。WorkBuddy 原生支持 MCP。将 RunAPI 添加为指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP 服务器并填入 RUNAPI_API_KEY，然后让智能体调用文生图工具，将 model 设为 qwen-2-text-to-image。"
        }
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        "name": "Qwen 2 Image 需要单独的 API Key 吗？",
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          "@type": "Answer",
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      {
        "@type": "Question",
        "name": "处理中文提示词时，Qwen 2 与其他图像模型相比如何？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Qwen 2 Image 继承了阿里巴巴 Qwen 架构的原生多语言能力，无需翻译即可理解中文提示词。其他模型往往需要英文提示词才能达到最佳效果。如果你的 WorkBuddy 工作流涉及中文文字或双语内容，Qwen 2 是一个可靠的选择。"
        }
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      {
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        "name": "Qwen 2 Image 是异步还是同步的？",
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          "@type": "Answer",
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