--- title: Qwen3-Coder-Next API：模型 ID、256K 上下文与编程智能体 | RunAPI description: 通过 RunAPI 的 OpenAI 兼容 Chat Completions API 调用 qwen3-coder-next。开放权重编程 MoE 模型，总参数 80B、激活 3B，256K 上下文，支持工具调用。 url: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next.md canonical: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next locale: zh-CN site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-coder-next de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-coder-next zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-coder-next ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-coder-next sdk_model_id: qwen3-coder-next modality: text billing_unit: 1K tokens status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-coder-next API **已下线:** 该模型已于 2026-10-10 下线。 通过 RunAPI 调用 Qwen 系列的 qwen3-coder-next。按 token 计费，无需订阅，响应开始前失败的请求不计费。 **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen.md)** **已下线 · text · 可商用** ## Qwen3-Coder-Next 适合做什么 Qwen3-Coder-Next 是阿里巴巴 Qwen 团队于 2026 年 2 月 3 日以 Apache 2.0 许可证发布的开放权重编程模型。它基于 Qwen3-Next-80B-A3B 构建，后者是采用混合注意力的稀疏 MoE 模型，总参数 80B，每个 token 激活 3B。Qwen 团队训练它的目标是编程智能体和仓库级开发任务。 Qwen 的模型卡说明它只支持非思考模式，不会生成思考块，因此回复一开始就是答案或工具调用。阿里巴巴官方 API 为它提供 262,144 token 的上下文窗口，输入最多 204,800 token，输出最多 65,536 token。 在 RunAPI 上，把 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1，即可通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions 端点（/v1/chat/completions）调用 qwen3-coder-next。它接受文本输入。工具使用标准的 OpenAI tools 格式，模型在响应中返回 tool_calls。 **模型 ID:** qwen3-coder-next **发布日期:** 2026 年 2 月 3 日 **架构:** MoE，总参数 80B / 激活 3B，Apache 2.0 开放权重 **上下文窗口:** 262,144 token **最大输出:** 65,536 token **思考:** 无（仅非思考模式） **RunAPI 上的端点:** OpenAI Chat Completions，文本输入 ### 切换变体 - **qwen3-coder-next** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 个版本可用 qwen3-coder-next 是 RunAPI 上 Qwen 系列的模型之一。它与其他所有模型使用同一个 API key，只需修改请求中的模型 ID 即可切换。每次调用为同步调用，按输入、输出和缓存 token 以 USD 计费，无订阅，无最低消费。响应开始前失败的请求不计费；响应开始流式输出后，已生成的 token 会计费，即使客户端断开连接。 - 按 token 以 USD 计费，无需订阅 - 响应开始前失败的请求不计费 - 逐 token 流式输出 - 修改一个模型 ID 即可切换模型 - 所有模型和供应商共用一个 API key、一张账单 ## 技术细节 | 字段 | 值 | |---|---| | 提供商 | Alibaba | | 模型 ID | qwen3-coder-next | | 模态 | 文本 | | 任务类型 | Synchronous | | API 端点 | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | | 计费单位 | 1K tokens | | 目录状态 | 已下线 | **工作原理** ## 3 步使用此模型 1. **获取 API 密钥** - 免费注册后，在控制台创建用于 qwen3-coder-next 的 API 密钥。 2. **发送请求** - 向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，并传入 qwen3-coder-next 模型 ID 和参数。 3. **获取结果** - 直接从端点读取已完成的 qwen3-coder-next 响应。 ## 该模型的核心能力 - **Endpoint 覆盖** — 提供 1 个公开 endpoint：chat_completion。 - **按量计费** — 按 1K tokens 计量，无需订阅。 **API 参考** ## 端点规格 | Field | Value | |---|---| | 端点 | `POST /v1/chat/completions` | | 模型 ID | `qwen3-coder-next` | | 任务类型 | `chat_completion` | ## 请求参数 此端点尚未发布请求参数。 **Request example** ```json { "model": "qwen3-coder-next", "messages": [ { "role": "user", "content": "读一下这张出错的仪表盘截图，解释报错信息是什么意思，并给出能修复它的代码改动。" } ] } ``` ### 模型 Skill — qwen3-coder-next 安装一次 skill，开发时使用本页的变体 ID。 Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | 使用 OpenAI / Anthropic / Google Gen AI SDK，配合您的 RunAPI API key 和 `model: "qwen3-coder-next"` 调用。 ### 用 model skill 使用 qwen3-coder-next 1. **安装** — 安装 Qwen 系列对应的 model skill，它会把文档、请求格式和价格说明加载到您的编码工作区。 2. **配置** — 把 SDK 指向 https://runapi.ai，并设置您的 RunAPI API key。同一个 key 适用于所有模型和供应商。 3. **调用** — 使用该模型支持的 API 格式发送请求，并把 model 字段设置为本页展示的模型 ID。RunAPI 会把请求转发给供应商。 4. **接收** — 从同一次调用中读取响应，或在生成过程中以流式方式接收。usage 字段显示您被计费的 token。 ### qwen3-coder-next 与其它变体的差异 - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: 面向智能体的开放权重 Qwen 编程模型（激活 3B）；256K 上下文；OpenAI 兼容 API** — 直接作答的 Qwen3-VL 视觉 MoE 模型；131K 上下文；通过 OpenAI 兼容 API 输入图像 - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: 面向智能体的开放权重 Qwen 编程模型（激活 3B）；256K 上下文；OpenAI 兼容 API** — 仅思考模式的 Qwen3-VL 视觉 MoE 模型；131K 上下文；通过 OpenAI 兼容 API 输入图像 - **VS QWEN3.5-122B-A10B: 面向智能体的开放权重 Qwen 编程模型（激活 3B）；256K 上下文；OpenAI 兼容 API** — 开放权重 Qwen3.5 视觉 MoE 模型（激活 10B）；256K 上下文；OpenAI 兼容 API ## 应用场景 **客户支持** 基于私有知识库回答客户问题，减少工单量。 **文档分析** 起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。 **代码生成** 在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。 ## Qwen3-Coder-Next 常见问题 ### Qwen3-Coder-Next 主要用来做什么？ 编程智能体和仓库级开发，例如阅读代码库、修改多个文件、循环调用工具。Qwen 团队公布的 SWE-Bench-Pro 成绩与激活参数多 10 到 20 倍的模型相当。 ### qwen3-coder-next 支持工具调用吗？ 支持。在 Chat Completions 请求中按 OpenAI 格式传入 tools，模型会返回 tool_calls。Qwen 的模型卡把工具调用列为该模型的主要强项之一。 ### Qwen3-Coder-Next 有思考模式吗？ 没有。Qwen 的模型卡说明它只支持非思考模式，不会生成思考块。如果任务需要推理步骤，请使用带思考模式的 Qwen3.5 或 Qwen3.6 模型。 ### Qwen3-Coder-Next 每个 token 激活多少参数？ 80B 参数中每个 token 激活 3B。该模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B，结合了稀疏 MoE 设计与混合注意力。 ### 如何选择 qwen3-coder-next？ 传入 quickstart 中显示的模型 ID。 ### 该变体的限流？ Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。 ### 能切到其它变体吗？ 可以——变体只是参数，改 model 字段即可。 ### 支持流式吗？ 模型支持流式时，RunAPI 端到端流式。 ### 质量问题在哪里报？ 在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。 ### 相关 - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — 由 Alibaba 提供 · 输入 $0.25 / 百万 tokens | 输出 $2.00 / 百万 tokens - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — 由 Alibaba 提供 · 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $2.40 / 百万 tokens - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — 由 Alibaba 提供 · 输入 $0.38 / 百万 tokens | 输出 $2.25 / 百万 tokens - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — 由 Alibaba 提供 · 输入 $0.40 / 百万 tokens | 输出 $3.20 / 百万 tokens ### 立即体验 Qwen。 - [免费注册](https://runapi.ai/zh-CN/login) - [阅读快速开始 →](https://runapi.ai/zh-CN/docs/api/openai/chat-completions) ## 需要团队接入支持？ 我们可以协助团队接入、完成系统集成并解答技术问题。 [联系我们](https://runapi.ai/zh-CN/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/zh-CN/.md) ### 产品 - [模型目录](https://runapi.ai/zh-CN/models.md) - [定价](https://runapi.ai/zh-CN/pricing.md) - [提供方](https://runapi.ai/zh-CN/models#all-models) ### 开发者 - [文档](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/zh-CN/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/zh-CN/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/zh-CN/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/zh-CN/x402.md) ### 指南 - [Claude Code 与 Cursor](https://runapi.ai/zh-CN/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API 设置](https://runapi.ai/zh-CN/cursor-api-setup.md) - [RunAPI 与 OpenRouter](https://runapi.ai/zh-CN/openrouter-alternative.md) ### 公司 - [企业版](https://runapi.ai/zh-CN/contact.md) - [联系](https://runapi.ai/zh-CN/contact.md) ### 法律 - [服务条款](https://runapi.ai/zh-CN/terms.md) - [隐私政策](https://runapi.ai/zh-CN/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-CN", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-CN/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/zh-CN", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/zh-CNicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-coder-next", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/zh-CN" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/zh-CN/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-coder-next", "item": "https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "zh-CN", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Qwen3-Coder-Next 主要用来做什么？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "编程智能体和仓库级开发，例如阅读代码库、修改多个文件、循环调用工具。Qwen 团队公布的 SWE-Bench-Pro 成绩与激活参数多 10 到 20 倍的模型相当。" } }, { "@type": "Question", "name": "qwen3-coder-next 支持工具调用吗？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "支持。在 Chat Completions 请求中按 OpenAI 格式传入 tools，模型会返回 tool_calls。Qwen 的模型卡把工具调用列为该模型的主要强项之一。" } }, { "@type": "Question", "name": "Qwen3-Coder-Next 有思考模式吗？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "没有。Qwen 的模型卡说明它只支持非思考模式，不会生成思考块。如果任务需要推理步骤，请使用带思考模式的 Qwen3.5 或 Qwen3.6 模型。" } }, { "@type": "Question", "name": "Qwen3-Coder-Next 每个 token 激活多少参数？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "80B 参数中每个 token 激活 3B。该模型基于 Qwen3-Next-80B-A3B，结合了稀疏 MoE 设计与混合注意力。" } }, { "@type": "Question", "name": "如何选择 qwen3-coder-next？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "传入 quickstart 中显示的模型 ID。" } }, { "@type": "Question", "name": "该变体的限流？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。" } }, { "@type": "Question", "name": "能切到其它变体吗？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "可以——变体只是参数，改 model 字段即可。" } }, { "@type": "Question", "name": "支持流式吗？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "模型支持流式时，RunAPI 端到端流式。" } }, { "@type": "Question", "name": "质量问题在哪里报？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。" } } ] } ] ```