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title: grok-4.6 API — Grok 定价与规格 | RunAPI
description: 通过 RunAPI 使用 grok-4.6——Grok 系列。按次计费，包含模型 ID、规格参数和开发者接入指南。
url: https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.6.md
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model: Grok
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variant_id: grok-4.6
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> HTML version: https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.6
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# grok-4.6 API

通过 RunAPI 使用 Grok 系列的 grok-4.6。按次计费，无需订阅，失败的生成不计费。

**xAI / [Grok](https://runapi.ai/zh-CN/models/grok.md)**
**运行中 · text · 可商用**

grok-4.6 在 Grok 家族中处于质量与成本的最佳平衡点。

- USD 按次定价
- 失败不计费
- 模型支持时流式
- Schema 校验后的工具调用

## 定价

### `response`

- Input: $1.60-$3.20 / 1M tokens
- Output: $4.80-$9.60 / 1M tokens
- Prompt < 200,001 · Input: $1.60 / 1M tokens
- Prompt < 200,001 · Cached input: $0.40 / 1M tokens
- Prompt < 200,001 · Output: $4.80 / 1M tokens
- Prompt >= 200,001 · Input: $3.20 / 1M tokens
- Prompt >= 200,001 · Cached input: $0.80 / 1M tokens
- Prompt >= 200,001 · Output: $9.60 / 1M tokens


失败的生成不计费

## 技术细节

| Field | Value |
|---|---|
| 模型 ID | `grok-4.6` |
| 提供方 | xAI |
| 模态 | text |
| 任务类型 | synchronous |
| 计费单位 | 1K tokens |
| API 端点 | `/v1/responses` |
| 商用许可 | 允许商用 |
| 收录状态 | 运行中 |

**Request example**

```json
{
  "model": "grok-4.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "审查这份发布计划，找出风险最高的三个假设，并分别给出简洁的缓解方案。"
    }
  ]
}
```

## Model skill — grok-4.6

安装一次 skill，开发时使用本页的变体 ID。

Base URL: `https://runapi.ai`

| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key and `model: "grok-4.6"`.

## 用 model skill 使用 grok-4.6

1. **安装** — 安装该模型线对应的 model skill。
2. **配置** — 把 model 字段设置为本页展示的完整模型 ID。
3. **调用** — 按 skill 说明把提示词、输入文件和回调处理接入应用。
4. **接收** — 从 RunAPI 读取任务响应、webhook 回调或缓存输出 URL。

## grok-4.6 与其它变体的差异

- **VS GROK-4.20-0309-NON-REASONING: Responses 专用 Grok；支持 xhigh 推理、图片理解、函数调用与结构化输出** — grok-4.20-0309-non-reasoning
- **VS GROK-4.3: Responses 专用 Grok；支持 xhigh 推理、图片理解、函数调用与结构化输出** — 通过 Responses 提供快速推理、工具调用与结构化输出的 Grok
- **VS GROK-4.5: Responses 专用 Grok；支持 xhigh 推理、图片理解、函数调用与结构化输出** — 最新 Grok；面向对话、编码与智能体工具，降低幻觉风险

## 最适合的场景

- **客户支持** — 基于私有知识库回答客户问题，减少工单量。
- **文档分析** — 起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。
- **代码生成** — 在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。

## grok-4.6 常见问题

### 模型 ID 跨版本稳定吗？

RunAPI 保持模型 ID 稳定，并在不改变请求形态的前提下处理兼容版本刷新。

### 该变体的限流？

Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。

### 能切到其它变体吗？

可以——变体只是参数，改 model 字段即可。

### 支持流式吗？

模型支持流式时，RunAPI 端到端流式。

### 质量问题在哪里报？

在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。


### Grok 的其它变体

- [grok-4.20-0309-non-reasoning](https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.20-0309-non-reasoning.md) — `grok-4.20-0309-non-reasoning` · Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens · Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens
- [grok-4.3](https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.3.md) — `grok-4.3` · Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $2.00-$4.00 / 1M tokens
- [grok-4.5](https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.5.md) — `grok-4.5` · Input $2.00-$4.00 / 1M tokens | Output $6.00-$12.00 / 1M tokens · Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens

### 同类的其它模型

- [Claude](https://runapi.ai/zh-CN/models/claude.md) — Claude API 调用 Anthropic 大语言模型，擅长复杂推理、代码、分析和超长上下文任务。
- [DeepSeek](https://runapi.ai/zh-CN/models/deepseek.md) — DeepSeek API 调用 —— flash 快速低成本，pro 应对复杂智能体任务。
- [Embedding](https://runapi.ai/zh-CN/models/embedding.md) — OpenAI 文本向量模型，适用于语义搜索、检索、聚类和排序。

## 立即体验 Grok。

- [免费注册](https://runapi.ai/zh-CN/login)
- [阅读快速开始 →](https://runapi.ai/zh-CN/docs/api/openai/chat-completions)

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## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/zh-CN/.md)
- [模型](https://runapi.ai/zh-CN/models.md)
- [AI 视频 API 对比](https://runapi.ai/zh-CN/ai-video-api-comparison.md)
- [OpenClaw 集成](https://runapi.ai/zh-CN/openclaw.md)
- [OpenClaw 最佳 API](https://runapi.ai/zh-CN/best-api-for-openclaw.md)
- [OpenClaw 图片生成](https://runapi.ai/zh-CN/openclaw-image-generation.md)
- [Hermes 智能体集成](https://runapi.ai/zh-CN/hermes-agent.md)
- [定价](https://runapi.ai/zh-CN/pricing.md)
- [Claude API 定价](https://runapi.ai/zh-CN/claude-api-pricing.md)
- [ChatGPT API 定价](https://runapi.ai/zh-CN/chatgpt-api-pricing.md)
- [OpenAI API 定价](https://runapi.ai/zh-CN/openai-api-pricing.md)
- [Gemini API 定价](https://runapi.ai/zh-CN/gemini-api-pricing.md)
- [Claude Code 定价](https://runapi.ai/zh-CN/claude-code-pricing.md)
- [Claude Code API](https://runapi.ai/zh-CN/claude-code-api.md)
- [Claude Code 对比 Cursor](https://runapi.ai/zh-CN/claude-code-vs-cursor.md)
- [Claude Max 对比 API](https://runapi.ai/zh-CN/claude-max-vs-api.md)
- [Requesty 替代方案](https://runapi.ai/zh-CN/requesty-alternative.md)
- [文档](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/zh-CN/sdk.md)
- [Skills](https://runapi.ai/zh-CN/skills.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/zh-CN/mcp.md)
- [CLI](https://runapi.ai/zh-CN/cli.md)
- [反馈](https://runapi.makethisbetter.dev)
- [联系](mailto:support@runapi.ai)
- [服务条款](https://runapi.ai/zh-CN/terms.md)
- [隐私政策](https://runapi.ai/zh-CN/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/zh-CN",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-CN/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/zh-CN",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/zh-CNicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "Grok grok-4.6",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication"
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Home",
        "item": "https://runapi.ai/zh-CN"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Models",
        "item": "https://runapi.ai/zh-CN/models"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Grok",
        "item": "https://runapi.ai/zh-CN/models/grok"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 4,
        "name": "grok-4.6",
        "item": "https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.6"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
    "@type": "HowTo",
    "name": "用 model skill 使用 grok-4.6",
    "description": "通过 RunAPI 使用 grok-4.6——Grok 系列。按次计费，包含模型 ID、规格参数和开发者接入指南。",
    "totalTime": "PT5M",
    "step": [
      {
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        "position": 1,
        "name": "安装",
        "text": "安装该模型线对应的 model skill。",
        "url": "https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.6#how-step-1"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "配置",
        "text": "把 model 字段设置为本页展示的完整模型 ID。",
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      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "调用",
        "text": "按 skill 说明把提示词、输入文件和回调处理接入应用。",
        "url": "https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.6#how-step-3"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 4,
        "name": "接收",
        "text": "从 RunAPI 读取任务响应、webhook 回调或缓存输出 URL。",
        "url": "https://runapi.ai/zh-CN/models/grok/4.6#how-step-4"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "zh-CN",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "模型 ID 跨版本稳定吗？",
        "acceptedAnswer": {
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        }
      },
      {
        "@type": "Question",
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        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。"
        }
      },
      {
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        "name": "能切到其它变体吗？",
        "acceptedAnswer": {
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          "text": "可以——变体只是参数，改 model 字段即可。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "支持流式吗？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "模型支持流式时，RunAPI 端到端流式。"
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "质量问题在哪里报？",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。"
        }
      }
    ]
  }
]
```