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title: "Embedding API — 全部变体、定价与 Model Skill"
url: "https://runapi.ai/zh-CN/models/embedding.md"
canonical: "https://runapi.ai/zh-CN/models/embedding.md"
locale: "zh-CN"
model: "Embedding"
provider: "OpenAI"
modality: "text"
variant_count: 3
price_from_cents: 1
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# Embedding API

OpenAI 文本向量模型，适用于语义搜索、检索、聚类和排序。

**Provider:** OpenAI
**Modality:** Text
**Catalog:** 3 variants

OpenAI Embedding 模型将文本转换为稠密向量，可用于语义搜索、RAG 检索、聚类、分类和排序。text-embedding-3 系列适合生产级检索，并支持按需缩短向量维度。

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| text-embedding-3-large | `text-embedding-3-large` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/zh-CN/models/embedding/text-embedding-3-large.md |
| text-embedding-3-small | `text-embedding-3-small` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/zh-CN/models/embedding/text-embedding-3-small.md |
| text-embedding-ada-002 | `text-embedding-ada-002` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/zh-CN/models/embedding/text-embedding-ada-002.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/embeddings`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

OpenAI Embedding 模型通过 RunAPI 暴露标准 OpenAI Embeddings API，让向量搜索和 RAG 流水线可以与 GPT 对话和 Responses 共用同一把 RunAPI key。

## FAQ

### 应该从哪个变体开始？

选满足质量要求的最便宜变体。多数团队从 fast 起步，生产时升级到 pro。

### 有免费额度吗？

新账户每个模型都有免费调用额度，之后按次计费。

### 支持流式吗？

模型支持流式时，RunAPI 端到端流式。

### 失败怎么计费？

失败的生成不计费。

### 输出会缓存吗？

输出按任务 ID 存储在 R2 供回取。输入不缓存。

### 可以商用吗？

可以——所有变体默认含商用许可，除非模型许可明确限制；有例外会在变体页面注明。

### 速率限制？

Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。

### 在哪里报问题？

在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。