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title: Gemini CLI | RunAPI
description: 将 Gemini CLI 接入 RunAPI 的 Gemini 原生 API，验证请求并恢复原有配置。
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# Gemini CLI

## 概览

Gemini CLI 是终端里的 agent。本指南将它的模型提供方改为 RunAPI 的 Gemini 原生 API；通过 MCP 添加
RunAPI tools 是单独的步骤。

## 开始前准备

按[官方安装指南][1]安装。参照[身份验证指南](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides/authentication.md)创建一把专用的标准 API
key，再从[模型目录](https://runapi.ai/zh-CN/models)复制支持 Gemini 原生协议的模型 ID。不要将 key 提交到仓库。



[1]: https://geminicli.com/docs/get-started/installation/

```shell
npm install -g @google/gemini-cli
```

## 配置 RunAPI

先在当前 shell 中设置这些变量。base URL 是 HTTPS API 根地址，不带 `/v1beta`；SDK 会拼出 `POST
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse`。仅 localhost 允许
HTTP。

```shell
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://runapi.ai
export GEMINI_API_KEY=YOUR_RUNAPI_API_KEY
export GEMINI_MODEL=YOUR_RUNAPI_MODEL_ID
```

长期使用时，将同样的三个变量写入仓库外的 `~/.gemini/.env`，并用 `chmod 600 ~/.gemini/.env`
限制访问。Gemini CLI 从当前目录向父目录查找 `.env`，然后检查 `~/.gemini/.env` 和
`~/.env`；注意排查相互冲突的文件。

将以下两项设置合并到 `~/.gemini/settings.json`，保留其他设置。API key 鉴权使用
`gemini-api-key`，不要复用缓存的 Google 登录。默认通过 `x-goog-api-key` 请求头发送 key。

```json
{
  "security": {
    "auth": {"selectedType": "gemini-api-key"}
  },
  "model": {"name": "YOUR_RUNAPI_MODEL_ID"}
}
```

## 选择模型

使用 `GEMINI_MODEL`、`--model YOUR_RUNAPI_MODEL_ID` 或交互会话里的 `/model`。避免
`auto`、`pro` 和 `flash`：这些别名可能解析为 RunAPI 不提供的 Google 模型 ID。CLI
内部的路由、分类和循环检测也可能请求 flash 或 flash-lite 辅助模型，需单独确认它们是否可用。

## 验证

在你信任的仓库中执行以下命令。在交互会话中用 `/about` 或 `/stats` 检查模型，再在 RunAPI 用量记录中确认对应的
`streamGenerateContent` 请求。仅 CLI 成功返回，不能证明请求发到了哪个端点。

```shell
gemini --version
gemini -p "Describe this repository in one sentence."
```

## 添加 RunAPI tools

MCP 添加的是工具，不是模型提供方。此命令注册本地服务器；请按 [Local MCP](https://runapi.ai/zh-CN/docs/resources/mcp/local.md)
完成单独的鉴权和验证。

```shell
gemini mcp add runapi npx -y @runapi.ai/mcp
```

## 排查问题

请求仍发往 Google 时，检查冲突的 `.env` 文件、`security.auth.selectedType`、缓存登录及
Google/Vertex 鉴权环境变量。如果出现 `Invalid auth method selected`，在设置中选择
`gemini-api-key` 而非 `gateway`，然后重启。

遇到 `401` 时，检查 key 及 `GEMINI_API_KEY_AUTH_MECHANISM` 覆盖设置；默认使用
`x-goog-api-key`。遇到 `404` 时，从 base URL 移除 `/v1beta`，重新复制支持 Gemini
原生协议的模型 ID。辅助模型不可用时，检查请求的准确 ID；选好主模型并不保证 CLI 的所有功能都能使用。

RunAPI 不提供 `countTokens` 或 `embedContent`。`countTokens` 失败时，Gemini CLI
可回退到本地 token 估算，估算值可能与用量记录不同。除 localhost 外均使用 HTTPS，不要关闭证书校验。

## 移除 RunAPI

从当前 shell 和已保存的 `.env` 文件中移除三个变量，恢复原来的 `security.auth.selectedType`
和模型设置，并在 RunAPI 吊销专用 key。仅在不再需要工具时，才移除单独添加的 MCP 服务器。

```shell
unset GOOGLE_GEMINI_BASE_URL GEMINI_API_KEY GEMINI_MODEL
```

## 下一步

继续阅读 [LLM API 快速开始](https://runapi.ai/zh-CN/docs/guides/llm-api/quickstart.md)、[Gemini
generateContent](https://runapi.ai/zh-CN/docs/api/gemini/generate-content.md)、[streamGenerateContent](https://runapi.ai/zh-CN/docs/api/gemini/stream-generate-content.md)、[模型目录](https://runapi.ai/zh-CN/models)或
[Local MCP](https://runapi.ai/zh-CN/docs/resources/mcp/local.md)。

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## 结构化数据

```json
[
  {
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    "name": "RunAPI",
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      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/zh-CN/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
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