--- title: RunAPI Aracılığıyla WorkBuddy'de Luma Kullanımı — Video MCP Kılavuzu | RunAPI description: RunAPI MCP sunucusu üzerinden WorkBuddy'de Luma Ray 3.2 ile video düzenleyin. Mekansal tutarlılıkla istem odaklı dönüşümler, tek API anahtarı. url: https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma.md canonical: https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma locale: tr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-luma zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-luma es: https://runapi.ai/es/workbuddy-luma ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma de: https://runapi.ai/de/workbuddy-luma fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-luma pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-luma ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-luma it: https://runapi.ai/it/workbuddy-luma nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-luma pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-luma zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-luma ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-luma x-default: https://runapi.ai/workbuddy-luma model: luma --- > HTML version: https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddy'de Luma kullanın. Luma Ray 3.2, uzamsal tutarlılığı ve 3D sahne yapısını koruyarak mevcut videoyu prompt tabanlı dönüşümlerle değiştirir. WorkBuddy, MCP'yi yerel olarak destekler — RunAPI'yi bir kez MCP sunucusu olarak ekleyin, ardından workbench agent'a bir kaynak video URL'si verin ve dönüşümü tarif edin. Agent, Luma aracını çağırır, async görevi bekler ve atmosferik aydınlatma ile fiziksel tutarlı kamera hareketiyle yeniden oluşturulmuş videoyu döndürür. - [API Key Al](https://runapi.ai/tr/login) - [Dokümanları oku](https://runapi.ai/tr/docs/guides) tek MCP sunucusu · tek RunAPI anahtarı · async görev yönetimi ### İstem ```text Modify a video with Luma Ray 3.2 through the runapi MCP server. Requirements: - Use the runapi MCP server's video modification tool. - Set model to "luma-modify-video". - Source video: https://example.com/park-walk.mp4 - Transformation: "Transform the scene into a foggy autumn morning with golden light filtering through trees". - The task is async — wait for it to complete and give me the modified video URL. ``` ### MCP yapılandırması ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Yanıt ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "luma-modify-video", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4" } } ``` ## WorkBuddy'de Luma'yı üç adımda kullanın 1. **RunAPI MCP sunucusunu ekleyin** - RunAPI'yi, RUNAPI_API_KEY ortam değişkeninizden anahtarı okuyan Authorization başlığıyla https://runapi.ai/mcp adresini işaret eden runapi adlı bir MCP sunucusu olarak kaydedin. RunAPI'yi daha önce WorkBuddy'e bağladıysanız, aynı sunucu Luma aracını zaten sunar — ek kurulum gerekmez. `{ "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ` 2. **Workbench ajanını yönlendirin** - WorkBuddy'e bir kaynak video URL'si verin ve dönüşümü sade dille tarif edin — atmosfer, aydınlatma, stil veya sahne düzenlemeleri. Agent, isteğinizi model olarak luma-modify-video ayarlanmış Luma modify_video aracına yönlendirir; Luma, orijinal sahne geometrisini korurken değişiklikleri uygular. `Restyle https://example.com/park-walk.mp4 with Luma: a foggy autumn morning with golden light filtering through trees. ` 3. **Değiştirilmiş videoyu alın** - Luma görevi asenkrondur. WorkBuddy, MCP sunucusu aracılığıyla görevi durum tamamlandı olana kadar yoklar, ardından yeniden oluşturulan video URL'sini konuşmaya gönderir. Tipik işleme süresi karmaşıklığa bağlı olarak 30-120 saniyedir. `{ "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4" } } ` ## Luma modify_video aracı parametreleri | Parametre | Tür | Açıklama | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Zorunlu. luma-modify-video kullanın. | | `prompt` | `string` | Zorunlu. İstenen video dönüşümünün metin açıklaması — stil değişiklikleri, aydınlatma, atmosfer veya sahne düzenlemeleri. | | `source_video_url` | `string` | Zorunlu. Değiştirilecek kaynak videonun URL'si. Herkese açık erişilebilir bir MP4 veya MOV dosyası olmalıdır. | | `watermark` | `boolean` | İsteğe bağlı. Çıktı videoya filigran eklenip eklenmeyeceği. | | `callback_url` | `string` | İsteğe bağlı. Görev tamamlandığında POST isteği alan webhook URL'si. | | `task_id` | `string` | Araç tarafından döndürülür. WorkBuddy, değiştirilmiş video hazır olana kadar async görevi yoklamak için bunu kullanır. | ## WorkBuddy'de Luma nedir? Luma Ray 3.2 (Dream Machine), kullanıcıların sinematik görünümlü ve hızla yinelenebilir olarak nitelendirdiği rüyamsı bir kaliteyle mevcut videoyu değiştirme konusunda uzmanlaşmıştır. Sıfırdan oluşturmak yerine, orijinal uzamsal düzeni ve kamera hareketini koruyarak kaynak görüntüleri prompt tabanlı dönüşümlerle — atmosferik geçişler, stil dönüşümleri ve çevresel değişiklikler — yeniden işler. WorkBuddy, buna workbench'teki diğer tüm modellere güç veren aynı sunucu ve RUNAPI_API_KEY olan runapi MCP sunucusu aracılığıyla erişir. ## Luma kullanım senaryoları - **Atmosfer parçaları ve müzik videosu estetiği** - Luma'nın rüyamsı görsel kalitesiyle ham görüntüleri stilize mood parçalarına dönüştürmesi için WorkBuddy'den yardım isteyin. Müzik videosu konseptleri veya sanat projeleri için orijinal hareketi korurken aydınlatmayı, atmosferi ve renk paletini değiştirin. - **Reklam yönleri için hızlı görsel hipotezler** - Tam yeniden çekime karar vermeden önce hangi görünümün işe yaradığını test etmek için tek bir workbench konuşmasından mevcut bir ürün videosunu birden fazla görsel yönde — sinematik, minimal, noir veya mevsimsel — yeniden stilize edin. - **Çok araçlı pipeline'lar için temel çekimler** - Oluşturulmuş veya çekilmiş görüntüleri Luma ile yeniden stilize etmek için kullanın, ardından WorkBuddy'nin sonucu aynı oturumda diğer RunAPI araçlarına iletmesine izin verin. Luma'nın hızlı geri dönüşü, onu daha büyük bir video pipeline'ında stilizasyon adımı olarak pratik kılar. ## Luma + WorkBuddy soruları ### WorkBuddy'de Luma ne tür dönüşümler yapabilir? Luma modify_video, mevcut görüntüleri prompt tabanlı değişikliklerle yeniden işler — atmosferik geçişler (sis, yağmur, altın saat), stil transferleri (sinematik, anime, noir), aydınlatma revizyonları ve çevresel dönüşümler. Orijinal kamera hareketini ve uzamsal düzeni korur; WorkBuddy bunların tümünü sade dil prompt'uyla yönetir. ### Luma, RunAPI'deki diğer video modellerinden nasıl farklıdır? Luma, sıfırdan oluşturmak yerine mevcut videoyu değiştirme konusunda uzmanlaşmıştır. Ray 3.2 modeli, dönüşümler sırasında 3D uzamsal tutarlılığı korur; böylece nesneler derinlik ilişkilerini korur ve kamera hareketi fiziksel olarak tutarlı kalır. Kling veya Hailuo gibi modeller metinden veya görüntüden yeni video oluşturur — hepsine aynı runapi MCP sunucusundan erişilebilir. ### WorkBuddy sonucu bekliyor mu, yoksa kendim mi yoklamalıyım? Workbench agent halleder. Luma görevleri asenkrondur — araç bir task_id döndürür ve WorkBuddy, MCP sunucusu aracılığıyla durum tamamlandı olana kadar görevi yoklar, ardından değiştirilen video URL'sini konuşmaya gönderir. Tipik işleme süresi 30-120 saniyedir. ### RunAPI'de Luma video değişikliği ne kadar tutar? Luma, sabit görev başına faturalama kullanır — her modify_video çağrısı, video uzunluğundan bağımsız olarak sabit bir ücretle faturalandırılır. Güncel fiyatlar için RunAPI fiyatlandırma sayfasını inceleyin. Başarısız üretimler ücretlendirilmez. ### Tek bir WorkBuddy oturumunda Luma'yı diğer RunAPI video modelleriyle zincirleyebilir miyim? Evet. WorkBuddy'den Kling veya Hailuo ile video oluşturmasını isteyin, ardından çıktı URL'sini son işleme için Luma modify_video'ya source_video_url olarak geçirin — tek bir konuşmada aynı runapi MCP sunucusu ve RUNAPI_API_KEY aracılığıyla. - [WorkBuddy kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/workbuddy.md) - Henüz bağlı değil misiniz? WorkBuddy için RunAPI MCP kurulum kılavuzuyla başlayın. - [RunAPI'de Luma →](https://runapi.ai/tr/models/luma.md) - Luma varyantlarını, fiyatlandırmayı ve API belgelerini inceleyin. ## Bugün WorkBuddy'de Luma'yı deneyin. Ücretsiz bir RunAPI anahtarı alın, MCP sunucusunu WorkBuddy'e ekleyin ve workbench'ten ayrılmadan Luma Ray 3.2 uzamsal dönüşümleriyle video değiştirmeye başlayın. [Modelleri keşfet →](https://runapi.ai/tr/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/tr/.md) ### Ürün - [Model Kataloğu](https://runapi.ai/tr/models.md) - [Fiyatlandırma](https://runapi.ai/tr/pricing.md) - [Sağlayıcılar](https://runapi.ai/tr/models#all-models) ### Geliştiriciler - [Dokümantasyon](https://runapi.ai/tr/docs/guides) - [SDK'lar](https://runapi.ai/tr/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/tr/cli.md) - [MCP Sunucusu](https://runapi.ai/tr/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/tr/x402.md) ### Kılavuzlar - [Claude Code ve Cursor](https://runapi.ai/tr/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API kurulumu](https://runapi.ai/tr/cursor-api-setup.md) - [RunAPI ve OpenRouter](https://runapi.ai/tr/openrouter-alternative.md) ### Şirket - [Kurumsal](https://runapi.ai/tr/contact.md) - [İletişim](https://runapi.ai/tr/contact.md) ### Yasal - [Şartlar](https://runapi.ai/tr/terms.md) - [Gizlilik](https://runapi.ai/tr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/tr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/tricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy için RunAPI Luma", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "RunAPI MCP sunucusu üzerinden WorkBuddy'de Luma Ray 3.2 ile video düzenleyin. Mekansal tutarlılıkla istem odaklı dönüşümler, tek API anahtarı.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddy'de Luma ne tür dönüşümler yapabilir?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Luma modify_video, mevcut görüntüleri prompt tabanlı değişikliklerle yeniden işler — atmosferik geçişler (sis, yağmur, altın saat), stil transferleri (sinematik, anime, noir), aydınlatma revizyonları ve çevresel dönüşümler. Orijinal kamera hareketini ve uzamsal düzeni korur; WorkBuddy bunların tümünü sade dil prompt'uyla yönetir." } }, { "@type": "Question", "name": "Luma, RunAPI'deki diğer video modellerinden nasıl farklıdır?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Luma, sıfırdan oluşturmak yerine mevcut videoyu değiştirme konusunda uzmanlaşmıştır. Ray 3.2 modeli, dönüşümler sırasında 3D uzamsal tutarlılığı korur; böylece nesneler derinlik ilişkilerini korur ve kamera hareketi fiziksel olarak tutarlı kalır. Kling veya Hailuo gibi modeller metinden veya görüntüden yeni video oluşturur — hepsine aynı runapi MCP sunucusundan erişilebilir." } }, { "@type": "Question", "name": "WorkBuddy sonucu bekliyor mu, yoksa kendim mi yoklamalıyım?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Workbench agent halleder. Luma görevleri asenkrondur — araç bir task_id döndürür ve WorkBuddy, MCP sunucusu aracılığıyla durum tamamlandı olana kadar görevi yoklar, ardından değiştirilen video URL'sini konuşmaya gönderir. Tipik işleme süresi 30-120 saniyedir." } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI'de Luma video değişikliği ne kadar tutar?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Luma, sabit görev başına faturalama kullanır — her modify_video çağrısı, video uzunluğundan bağımsız olarak sabit bir ücretle faturalandırılır. Güncel fiyatlar için RunAPI fiyatlandırma sayfasını inceleyin. Başarısız üretimler ücretlendirilmez." } }, { "@type": "Question", "name": "Tek bir WorkBuddy oturumunda Luma'yı diğer RunAPI video modelleriyle zincirleyebilir miyim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet. WorkBuddy'den Kling veya Hailuo ile video oluşturmasını isteyin, ardından çıktı URL'sini son işleme için Luma modify_video'ya source_video_url olarak geçirin — tek bir konuşmada aynı runapi MCP sunucusu ve RUNAPI_API_KEY aracılığıyla." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "HowTo", "name": "RunAPI aracılığıyla WorkBuddy'de Luma nasıl kullanılır", "description": "RunAPI'yi WorkBuddy'de MCP sunucusu olarak ekleyin, workbench agent'a bir kaynak video ve dönüşüm prompt'u verin ve yeniden oluşturulmuş Luma Ray 3.2 sonucunu alın.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI MCP sunucusunu ekleyin", "text": "RunAPI'yi, RUNAPI_API_KEY ortam değişkeninizden anahtarı okuyan Authorization başlığıyla https://runapi.ai/mcp adresini işaret eden runapi adlı bir MCP sunucusu olarak kaydedin. RunAPI'yi daha önce WorkBuddy'e bağladıysanız, aynı sunucu Luma aracını zaten sunar — ek kurulum gerekmez.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Workbench ajanını yönlendirin", "text": "WorkBuddy'e bir kaynak video URL'si verin ve dönüşümü sade dille tarif edin — atmosfer, aydınlatma, stil veya sahne düzenlemeleri. Agent, isteğinizi model olarak luma-modify-video ayarlanmış Luma modify_video aracına yönlendirir; Luma, orijinal sahne geometrisini korurken değişiklikleri uygular.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Değiştirilmiş videoyu alın", "text": "Luma görevi asenkrondur. WorkBuddy, MCP sunucusu aracılığıyla görevi durum tamamlandı olana kadar yoklar, ardından yeniden oluşturulan video URL'sini konuşmaya gönderir. Tipik işleme süresi karmaşıklığa bağlı olarak 30-120 saniyedir.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Ana sayfa", "item": "https://runapi.ai/tr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy için RunAPI Luma", "item": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma" } ] } ] ```