--- title: WorkBuddy'de RunAPI aracılığıyla Kling kullanımı — MCP Video Kılavuzu | RunAPI description: WorkBuddy'de MCP üzerinden Kling 3.0 ile video oluşturun. RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin; workbench agent metinden videoya, ses oluşturma ve 1080p çıktıyı yönetir. url: https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling.md canonical: https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling locale: tr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-kling zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-kling es: https://runapi.ai/es/workbuddy-kling ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-kling de: https://runapi.ai/de/workbuddy-kling fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-kling pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-kling ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-kling it: https://runapi.ai/it/workbuddy-kling nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-kling pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-kling tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-kling zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-kling ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-kling x-default: https://runapi.ai/workbuddy-kling model: kling --- > HTML version: https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddy'de Kling kullanın. Kuaishou'nun Kling 3.0'ı, yerel ses, çok sahneli yapı ve 3–15 saniyelik süre seçenekleriyle metinden veya görüntülerden 1080p'ye kadar video oluşturur. WorkBuddy MCP'yi yerel olarak destekler — RunAPI'yi bir kez MCP server olarak ekleyin; workbench agent bir Kling istemi gönderebilir, asenkron görevi bekleyebilir ve tamamlanan video URL'sini geri iletebilir. - [API Key Al](https://runapi.ai/tr/login) - [Dokümanları oku](https://runapi.ai/tr/docs/guides) tek MCP server · metinden videoya + görüntüden videoya · saniye başı faturalandırma ### İstem ```text Use the runapi MCP server to generate a video with Kling 3.0. Requirements: - Use model "kling-3.0". - Prompt: a drone shot pulling back from a mountain lake at sunrise, mist rising off the water, cinematic lighting. - Set duration_seconds to 5, aspect_ratio to "16:9", and output_resolution to "1080p". - Enable native audio with enable_sound: true. - The task is async. Wait for it to complete, then report the video URL and the cost. ``` ### MCP yapılandırması ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Sonuç ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "kling-3.0", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/tasks/tsk_abc123/output.mp4", "duration_seconds": 5, "resolution": "1080p" } } ``` ## WorkBuddy'de Kling'i üç adımda kullanın 1. **RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin** - WorkBuddy'de runapi adlı bir MCP server kaydedin; https://runapi.ai/mcp adresini streamable HTTP üzerinden işaret etsin ve Authorization başlığı RUNAPI_API_KEY ortam değişkeninizden anahtarı okusun. Tek bir server, diğer tüm RunAPI modelleriyle birlikte Kling'i de kapsar. `url: https://runapi.ai/mcp transport: streamable_http auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY ` 2. **Workbench ajanını yönlendirin** - WorkBuddy'den Kling 3.0 ile video oluşturmasını isteyin. Sahne açıklamasını, duration_seconds (3–15), aspect_ratio parametrelerini ve isteğe bağlı olarak yerel ses için enable_sound parametresini ekleyin. Görüntü tabanlı oluşturma için bir ilk kare görüntü URL'si ekleyin; agent bunun yerine image_to_video aracını kullanır. `Use the runapi MCP server to generate a 5-second Kling 3.0 clip: ...` 3. **Agent'ın aracı çalıştırmasına ve sonucu toplamasına izin verin** - WorkBuddy, Kling aracını runapi MCP server üzerinden çağırır ve hemen bir task_id alır. Agent asenkron görevi tamamlanana kadar sorgular — süre ve çözünürlüğe bağlı olarak genellikle 30–120 saniye sürer — ardından video URL'sini workbench'e bildirir. `runapi.text_to_video -> task_id: tsk_abc123 -> status: completed` ## Kling text_to_video parametreleri | Parametre | Tür | Açıklama | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Zorunlu. En son sürüm için kling-3.0. | | `prompt` | `string` | Video açıklaması. Tek çekim ve automatic çoklu çekim modu için zorunludur. custom çoklu çekim modu, multi_prompt içindeki her çekimin prompt değerini kullanır. | | `duration_seconds` | `integer` | Video uzunluğu. Kling 3.0, 3–15 saniyeyi destekler. Eski sürümler 5 veya 10 saniyeyi kabul eder. | | `aspect_ratio` | `string` | Çıktı en-boy oranı: 16:9, 9:16 veya 1:1. | | `output_resolution` | `string` | Çözünürlük: 720p, 1080p veya 4k. Daha yüksek çözünürlük saniye başına daha fazla maliyete neden olur. | | `enable_sound` | `boolean` | Video ile birlikte yerel ses oluşturur. Saniye başına maliyeti artırır. | ## WorkBuddy'de Kling nedir? Kuaishou'nun Kling 3.0'ı; güçlü kumaş simülasyonu, sıvı dinamikleri ve hareket fiziğiyle sinematik kalitede video üretmesiyle tanınır. Metinden veya görüntülerden yerel ses ve çok sahneli yapıyla 1080p'ye kadar klipler oluşturur. WorkBuddy buna runapi MCP server üzerinden erişir — workbench agent, RUNAPI_API_KEY içindeki tek anahtarla Kling'i standart bir araç olarak çağırır; RunAPI ise altta asenkron görev yaşam döngüsünü yönetir. ## Kling kullanım senaryoları - **B-roll ve bağlantı sahneleri** - Kling'in hareket fiziği ve sinematik aydınlatmasının öne çıktığı doğa çekimleri, seyahat içeriği ve ortam görüntüleri gibi sıkı teslim sürelerinde sahne uzunluğunda B-roll çekimleri için WorkBuddy'ye istek gönderin. - **Ürün yaşam tarzı içeriği** - Tek bir görsel veya metin prompt'undan, doğal kamera hareketi ve gerçekçi malzeme işleme ile yiyecek, moda veya yaşam tarzı markaları için ürün videoları oluşturun. - **Sosyal medya kısa klipleri** - Sinematik çerçeveleme ile TikTok, Reels veya YouTube Shorts için kısa klipler üretin. Platforma hazır uzunluklar için duration_seconds değerini 5 veya 10 olarak ayarlayın. ## Kling + WorkBuddy soruları ### WorkBuddy'de Kling kullanabilir miyim? Evet. WorkBuddy MCP'yi yerel olarak destekler. RUNAPI_API_KEY anahtarınızla RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin; workbench agent Kling text_to_video ve image_to_video araçlarını doğrudan çağırabilir — eklenti veya ayrı bir video hizmet hesabı gerekmez. ### RunAPI'de Kling saniye başına faturalandırma nasıl çalışır? Kling, oluşturulan video için saniye başına ücret alır. Ücret, output_resolution ve enable_sound'un açık olup olmadığına bağlıdır. Sессiz 5 saniyelik 720p klip en ucuz seçenektir; sesli 1080p saniye başına yaklaşık iki kat daha pahalıdır. Tam fiyatlar için RunAPI fiyatlandırma sayfasını inceleyin. ### Bir Kling oluşturma başarısız olursa kredi kaybeder miyim? Hayır. RunAPI yalnızca tamamlanan oluşturmalar için faturalandırır. Görev başarısız olur veya zaman aşımına uğrarsa ayrılan krediler hesap bakiyenize geri aktarılır ve WorkBuddy yalnızca başarısız durumu bildirir. ### Kling ses içeren videolar oluşturabilir mi? Evet. WorkBuddy'den sesi etkinleştirmesini isteyin; bu, araç çağrısında enable_sound parametresini true olarak ayarlar. Kling 3.0, video içeriğiyle eşleşen senkronize ses oluşturur. Ses oluşturma saniye başı maliyeti artırır — 720p'de ses, saniye başına yaklaşık 3 sent ekler. ### Kling videolarında kamera hareketini kontrol edebilir miyim? Kling 3.0'ın, bir kaynak görüntüye referans video ile hareket ön ayarları uygulamak için ayrı bir motion_control aracı vardır; bu araç aynı runapi MCP server üzerinden sunulur. text_to_video aracı, kamera yönü için istem açıklamalarını kullanır. - [WorkBuddy kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/workbuddy.md) - Henüz bağlı değil misiniz? WorkBuddy için RunAPI MCP kurulum kılavuzuyla başlayın. - [Kling modelleri →](https://runapi.ai/tr/models/kling.md) - Tüm Kling varyantlarını, fiyatlandırma kademelerini ve API dokümanlarını inceleyin. ## Kling'i WorkBuddy'de bugün deneyin. Ücretsiz bir RunAPI anahtarı alın, MCP server'ı WorkBuddy'ye ekleyin ve Kling 3.0 ile video oluşturmaya başlayın. [Modelleri keşfet →](https://runapi.ai/tr/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/tr/.md) ### Ürün - [Model Kataloğu](https://runapi.ai/tr/models.md) - [Fiyatlandırma](https://runapi.ai/tr/pricing.md) - [Sağlayıcılar](https://runapi.ai/tr/models#all-models) ### Geliştiriciler - [Dokümantasyon](https://runapi.ai/tr/docs/guides) - [SDK'lar](https://runapi.ai/tr/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/tr/cli.md) - [MCP Sunucusu](https://runapi.ai/tr/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/tr/x402.md) ### Kılavuzlar - [Claude Code ve Cursor](https://runapi.ai/tr/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API kurulumu](https://runapi.ai/tr/cursor-api-setup.md) - [RunAPI ve OpenRouter](https://runapi.ai/tr/openrouter-alternative.md) ### Şirket - [Kurumsal](https://runapi.ai/tr/contact.md) - [İletişim](https://runapi.ai/tr/contact.md) ### Yasal - [Şartlar](https://runapi.ai/tr/terms.md) - [Gizlilik](https://runapi.ai/tr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/tr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/tricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy için RunAPI Kling", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "WorkBuddy'de MCP üzerinden Kling 3.0 ile video oluşturun. RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin; workbench agent metinden videoya, ses oluşturma ve 1080p çıktıyı yönetir.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddy'de Kling kullanabilir miyim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet. WorkBuddy MCP'yi yerel olarak destekler. RUNAPI_API_KEY anahtarınızla RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin; workbench agent Kling text_to_video ve image_to_video araçlarını doğrudan çağırabilir — eklenti veya ayrı bir video hizmet hesabı gerekmez." } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI'de Kling saniye başına faturalandırma nasıl çalışır?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Kling, oluşturulan video için saniye başına ücret alır. Ücret, output_resolution ve enable_sound'un açık olup olmadığına bağlıdır. Sессiz 5 saniyelik 720p klip en ucuz seçenektir; sesli 1080p saniye başına yaklaşık iki kat daha pahalıdır. Tam fiyatlar için RunAPI fiyatlandırma sayfasını inceleyin." } }, { "@type": "Question", "name": "Bir Kling oluşturma başarısız olursa kredi kaybeder miyim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Hayır. RunAPI yalnızca tamamlanan oluşturmalar için faturalandırır. Görev başarısız olur veya zaman aşımına uğrarsa ayrılan krediler hesap bakiyenize geri aktarılır ve WorkBuddy yalnızca başarısız durumu bildirir." } }, { "@type": "Question", "name": "Kling ses içeren videolar oluşturabilir mi?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet. WorkBuddy'den sesi etkinleştirmesini isteyin; bu, araç çağrısında enable_sound parametresini true olarak ayarlar. Kling 3.0, video içeriğiyle eşleşen senkronize ses oluşturur. Ses oluşturma saniye başı maliyeti artırır — 720p'de ses, saniye başına yaklaşık 3 sent ekler." } }, { "@type": "Question", "name": "Kling videolarında kamera hareketini kontrol edebilir miyim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Kling 3.0'ın, bir kaynak görüntüye referans video ile hareket ön ayarları uygulamak için ayrı bir motion_control aracı vardır; bu araç aynı runapi MCP server üzerinden sunulur. text_to_video aracı, kamera yönü için istem açıklamalarını kullanır." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "HowTo", "name": "WorkBuddy'de RunAPI aracılığıyla Kling nasıl kullanılır", "description": "WorkBuddy'ye RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin, workbench agent'a istek gönderin ve oluşturulan video için Kling text_to_video veya image_to_video aracını çağırmasına izin verin.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin", "text": "WorkBuddy'de runapi adlı bir MCP server kaydedin; https://runapi.ai/mcp adresini streamable HTTP üzerinden işaret etsin ve Authorization başlığı RUNAPI_API_KEY ortam değişkeninizden anahtarı okusun. Tek bir server, diğer tüm RunAPI modelleriyle birlikte Kling'i de kapsar.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Workbench ajanını yönlendirin", "text": "WorkBuddy'den Kling 3.0 ile video oluşturmasını isteyin. Sahne açıklamasını, duration_seconds (3–15), aspect_ratio parametrelerini ve isteğe bağlı olarak yerel ses için enable_sound parametresini ekleyin. Görüntü tabanlı oluşturma için bir ilk kare görüntü URL'si ekleyin; agent bunun yerine image_to_video aracını kullanır.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Agent'ın aracı çalıştırmasına ve sonucu toplamasına izin verin", "text": "WorkBuddy, Kling aracını runapi MCP server üzerinden çağırır ve hemen bir task_id alır. Agent asenkron görevi tamamlanana kadar sorgular — süre ve çözünürlüğe bağlı olarak genellikle 30–120 saniye sürer — ardından video URL'sini workbench'e bildirir.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Ana sayfa", "item": "https://runapi.ai/tr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy için RunAPI Kling", "item": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling" } ] } ] ```