--- title: RunAPI Üzerinden WorkBuddy'de DeepSeek Kullanımı — MCP LLM Kılavuzu | RunAPI description: RunAPI MCP sunucusu aracılığıyla WorkBuddy'de DeepSeek V4'ü çalıştırın. Tek anahtar, yerleşik akıl yürütme modu ve DeepSeek ücretlerinde %50 indirim — ek sağlayıcı kurulumu yok. url: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek.md canonical: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek locale: tr site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-deepseek es: https://runapi.ai/es/workbuddy-deepseek ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-deepseek de: https://runapi.ai/de/workbuddy-deepseek fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-deepseek pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-deepseek ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-deepseek it: https://runapi.ai/it/workbuddy-deepseek nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-deepseek pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-deepseek tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-deepseek zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-deepseek ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-deepseek x-default: https://runapi.ai/workbuddy-deepseek model: deepseek --- > HTML version: https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddy'de DeepSeek Kullanın. DeepSeek V4, RunAPI MCP sunucusu aracılığıyla kullanılabilen akıl yürütme yetenekli bir LLM'dir — hız için Flash, kalite için Pro; bir istek parametresiyle etkinleştirilen yerleşik zincir düşünceyle. RunAPI'yi WorkBuddy'de bir kez MCP sunucusu olarak ekleyin; workbench ajanı DeepSeek'i resmi DeepSeek ücretlerinin %50'siyle çağırabilir. - [API Key Al](https://runapi.ai/tr/login) - [Dokümanları oku](https://runapi.ai/tr/docs/guides) tek MCP sunucusu · yerleşik akıl yürütme · DeepSeek ücretlerinde %50 indirim ### İstem ```text Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task. Requirements: - Call the chat tool exposed by the runapi MCP server. - Set model to "deepseek-v4-pro". - Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled". - Task: write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain the key insight in two sentences. - Show me the reply and the token usage. ``` ### MCP yapılandırması ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Yanıt ```json { "model": "deepseek-v4-pro", "choices": [ { "message": { "role": "assistant", "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 42, "completion_tokens": 356, "total_tokens": 398 } } ``` ## WorkBuddy'de DeepSeek'i Üç Adımda Kullanın 1. **RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin** - WorkBuddy'yi başlatan ortamda RUNAPI_API_KEY'i ayarlayın, ardından streamable HTTP üzerinden https://runapi.ai/mcp adresini işaret eden runapi adlı bir MCP sunucusu kaydedin. Authorization başlığı anahtarınızı taşır — DeepSeek, diğer tüm RunAPI modelleriyle birlikte çağrılabilir bir araç olarak görünür. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Workbench ajanını yönlendirin** - WorkBuddy'ye doğal dil isteği yazın ve modeli belirtin. Kalite için deepseek-v4-pro, hız için deepseek-v4-flash isteyin; adım adım görünür akıl yürütme istediğinizde thinking.type değerini enabled olarak ayarlayın — ayrı bir model tanımlayıcısı gerekmez. `model: deepseek-v4-pro` 3. **Workbench'te Yanıtı Okuyun** - WorkBuddy, runapi MCP aracını çağırır ve yanıt, faturalandırma şeffaflığı için raporlanan token kullanımıyla birlikte konuşmaya geri döner. Aynı akış, RunAPI üzerinden DeepSeek, GPT veya Claude çağırılıp çağırılmadığından bağımsız olarak çalışır — yalnızca model adı değişir. `"total_tokens": 398` ## DeepSeek Sohbet Parametreleri | Parametre | Tür | Açıklama | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Zorunlu. deepseek-v4-pro veya deepseek-v4-flash. | | `messages` | `array` | Zorunlu. role (system, user, assistant) ve content alanlarına sahip mesaj nesneleri dizisi. | | `stream` | `boolean` | İsteğe bağlı. Akışlı çıktı için true olarak ayarlayın. Varsayılan: false. | | `max_tokens` | `integer` | İsteğe bağlı. Oluşturulacak maksimum token sayısı. | | `temperature` | `number` | İsteğe bağlı. 0 ile 2 arasında örnekleme sıcaklığı. Düşük değerler daha deterministik sonuçlar üretir. | | `thinking` | `object` | İsteğe bağlı. DeepSeek'in yerleşik akıl yürütme modunu etkinleştirmek için türü "enabled" olarak ayarlayın. | ## WorkBuddy'de DeepSeek Nedir? DeepSeek V4, WorkBuddy'nin RunAPI MCP sunucusu aracılığıyla eriştiği akıl yürütme yetenekli bir LLM'dir — sağlayıcıya özel kayıt veya ek anahtar gerekmez. Bir istek parametresiyle yerleşik zincir düşünce akıl yürütmeyi destekler (ayrı model tanımlayıcısı gerekmez) ve RunAPI, onu halihazırda ucuz olan resmi DeepSeek ücretlerinin %50'siyle fiyatlandırır; bu da workbench ajanınızın çağırabileceği akıl yürütme yetenekli bir model için en düşük token başına seçenek haline getirir. ## DeepSeek kullanım senaryoları - **Yüksek Hacimde Bütçe Dostu Workbench Görevleri** - Günlük taslak hazırlama, özetleme ve toplu çeviri işlerini WorkBuddy'den premium bir model yerine DeepSeek'e yönlendirin. RunAPI üzerinden DeepSeek'in zaten düşük ücretlerinin %50'siyle token maliyetleri, workbench binlerce istek çalıştırırken bile küçük kalır. - **Görünür düşünce zinciriyle yoğun akıl yürütme gerektiren görevler** - Adım adım akıl yürütmenin doğruluğu artırdığı matematik, mantık, kod hata ayıklama veya planlama görevleri için düşünme modunu etkinleştirin. Düşünme tokenları araç sonucunda geri gelir, böylece modelin WorkBuddy içinde yanıtına nasıl ulaştığını görebilirsiniz. - **Kod üretimi ve hata ayıklama** - Workbench ajanına kod üretimi, algoritma uygulaması ve hata ayıklama işlerini DeepSeek V4 Pro'ya göndermesini isteyin. Kodlama kıyaslamalarında iyi puan alır ve token başına GPT-5.5'in çok daha düşük maliyetine sahiptir. ## DeepSeek + WorkBuddy Soruları ### WorkBuddy DeepSeek'i Nasıl Çağırır — DeepSeek Hesabına İhtiyacım Var mı? Hayır. WorkBuddy, MCP'yi yerel olarak destekler ve runapi MCP sunucusu DeepSeek'i standart bir araç olarak sunar. Sunucuyu RUNAPI_API_KEY'inizle bir kez kaydedin, ardından isteminizde deepseek-v4-pro veya deepseek-v4-flash belirtin — DeepSeek hesabı veya ayrı kimlik bilgisi gerekmez. ### DeepSeek'teki Düşünme Tokenları Nedir ve Maliyeti Nasıl Etkiler? Akıl yürütmeyi etkinleştirdiğinizde (thinking.type değeri enabled olarak ayarlı), DeepSeek zincir düşünce sürecini gösteren ek "düşünme" tokenları üretir. Bu tokenlar çıkış tokenları olarak sayılır ve buna göre faturalandırılır. Karmaşık görevlerde doğruluğu artırır ancak toplam token kullanımını artırır. ### deepseek-v4-flash ile deepseek-v4-pro arasındaki fark nedir? Flash, daha düşük gecikme ve maliyetle hıza öncelik verir. Pro, karmaşık akıl yürütme, kodlama ve çok adımlı görevlerde daha iyi performansla kaliteye öncelik verir. Her ikisi de aynı runapi MCP sunucusu üzerinden erişilebilir ve aynı parametreleri kabul eder. ### DeepSeek ile WorkBuddy'nin Diğer Modelleri Arasında Görev Ortasında Geçiş Yapabilir miyim? Evet. runapi MCP sunucusunun arkasındaki her model, workbench ajanının istek başına seçebileceği bir araçtır. Bütçeye duyarlı bir adımda DeepSeek, zorlu bir adımda premium model isteyin — aynı anahtar, aynı sunucu, yapılandırma değişikliği yok. ### RunAPI'deki DeepSeek fiyatlandırması, doğrudan DeepSeek API fiyatlandırmasıyla nasıl karşılaştırılır? RunAPI, DeepSeek token'larını resmi DeepSeek fiyatlarının %50'sinde faturalandırır. DeepSeek zaten en düşük maliyetli LLM sağlayıcılarından biri olduğundan, RunAPI aracılığıyla akıl yürütme destekli bir model için mevcut en düşük token başına fiyatı elde edersiniz. Faturalandırma token başınadır; abonelik veya asgari harcama yoktur. - [WorkBuddy kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/workbuddy.md) - Henüz bağlı değil misiniz? WorkBuddy için RunAPI MCP kurulum kılavuzuyla başlayın. - [DeepSeek modelleri →](https://runapi.ai/tr/models/deepseek.md) - DeepSeek V4 varyantlarını, fiyatlandırmayı ve API belgelerini görüntüleyin. ## Bugün WorkBuddy'de DeepSeek'i Deneyin. Ücretsiz bir RunAPI anahtarı alın, MCP sunucusunu WorkBuddy'ye ekleyin ve workbench ajanından deepseek-v4-pro isteyin — akıl yürütme dahil, mevcut en düşük token fiyatıyla. [Modelleri keşfet →](https://runapi.ai/tr/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/tr/.md) ### Ürün - [Model Kataloğu](https://runapi.ai/tr/models.md) - [Fiyatlandırma](https://runapi.ai/tr/pricing.md) - [Sağlayıcılar](https://runapi.ai/tr/models#all-models) ### Geliştiriciler - [Dokümantasyon](https://runapi.ai/tr/docs/guides) - [SDK'lar](https://runapi.ai/tr/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/tr/cli.md) - [MCP Sunucusu](https://runapi.ai/tr/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/tr/x402.md) ### Kılavuzlar - [Claude Code ve Cursor](https://runapi.ai/tr/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API kurulumu](https://runapi.ai/tr/cursor-api-setup.md) - [RunAPI ve OpenRouter](https://runapi.ai/tr/openrouter-alternative.md) ### Şirket - [Kurumsal](https://runapi.ai/tr/contact.md) - [İletişim](https://runapi.ai/tr/contact.md) ### Yasal - [Şartlar](https://runapi.ai/tr/terms.md) - [Gizlilik](https://runapi.ai/tr/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/tr/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/tr", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/tricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy için RunAPI DeepSeek", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "RunAPI MCP sunucusu aracılığıyla WorkBuddy'de DeepSeek V4'ü çalıştırın. Tek anahtar, yerleşik akıl yürütme modu ve DeepSeek ücretlerinde %50 indirim — ek sağlayıcı kurulumu yok.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddy DeepSeek'i Nasıl Çağırır — DeepSeek Hesabına İhtiyacım Var mı?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Hayır. WorkBuddy, MCP'yi yerel olarak destekler ve runapi MCP sunucusu DeepSeek'i standart bir araç olarak sunar. Sunucuyu RUNAPI_API_KEY'inizle bir kez kaydedin, ardından isteminizde deepseek-v4-pro veya deepseek-v4-flash belirtin — DeepSeek hesabı veya ayrı kimlik bilgisi gerekmez." } }, { "@type": "Question", "name": "DeepSeek'teki Düşünme Tokenları Nedir ve Maliyeti Nasıl Etkiler?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Akıl yürütmeyi etkinleştirdiğinizde (thinking.type değeri enabled olarak ayarlı), DeepSeek zincir düşünce sürecini gösteren ek \"düşünme\" tokenları üretir. Bu tokenlar çıkış tokenları olarak sayılır ve buna göre faturalandırılır. Karmaşık görevlerde doğruluğu artırır ancak toplam token kullanımını artırır." } }, { "@type": "Question", "name": "deepseek-v4-flash ile deepseek-v4-pro arasındaki fark nedir?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Flash, daha düşük gecikme ve maliyetle hıza öncelik verir. Pro, karmaşık akıl yürütme, kodlama ve çok adımlı görevlerde daha iyi performansla kaliteye öncelik verir. Her ikisi de aynı runapi MCP sunucusu üzerinden erişilebilir ve aynı parametreleri kabul eder." } }, { "@type": "Question", "name": "DeepSeek ile WorkBuddy'nin Diğer Modelleri Arasında Görev Ortasında Geçiş Yapabilir miyim?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Evet. runapi MCP sunucusunun arkasındaki her model, workbench ajanının istek başına seçebileceği bir araçtır. Bütçeye duyarlı bir adımda DeepSeek, zorlu bir adımda premium model isteyin — aynı anahtar, aynı sunucu, yapılandırma değişikliği yok." } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI'deki DeepSeek fiyatlandırması, doğrudan DeepSeek API fiyatlandırmasıyla nasıl karşılaştırılır?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RunAPI, DeepSeek token'larını resmi DeepSeek fiyatlarının %50'sinde faturalandırır. DeepSeek zaten en düşük maliyetli LLM sağlayıcılarından biri olduğundan, RunAPI aracılığıyla akıl yürütme destekli bir model için mevcut en düşük token başına fiyatı elde edersiniz. Faturalandırma token başınadır; abonelik veya asgari harcama yoktur." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "HowTo", "name": "RunAPI Üzerinden WorkBuddy'de DeepSeek Nasıl Kullanılır", "description": "RunAPI'yi WorkBuddy'de MCP sunucusu olarak ekleyin, workbench ajanına DeepSeek V4'ü çağırmasını söyleyin ve görünür akıl yürütme ile token kullanımını içeren yanıtı okuyun.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI'yi MCP server olarak ekleyin", "text": "WorkBuddy'yi başlatan ortamda RUNAPI_API_KEY'i ayarlayın, ardından streamable HTTP üzerinden https://runapi.ai/mcp adresini işaret eden runapi adlı bir MCP sunucusu kaydedin. Authorization başlığı anahtarınızı taşır — DeepSeek, diğer tüm RunAPI modelleriyle birlikte çağrılabilir bir araç olarak görünür.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Workbench ajanını yönlendirin", "text": "WorkBuddy'ye doğal dil isteği yazın ve modeli belirtin. Kalite için deepseek-v4-pro, hız için deepseek-v4-flash isteyin; adım adım görünür akıl yürütme istediğinizde thinking.type değerini enabled olarak ayarlayın — ayrı bir model tanımlayıcısı gerekmez.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Workbench'te Yanıtı Okuyun", "text": "WorkBuddy, runapi MCP aracını çağırır ve yanıt, faturalandırma şeffaflığı için raporlanan token kullanımıyla birlikte konuşmaya geri döner. Aynı akış, RunAPI üzerinden DeepSeek, GPT veya Claude çağırılıp çağırılmadığından bağımsız olarak çalışır — yalnızca model adı değişir.", "url": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "tr", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Ana sayfa", "item": "https://runapi.ai/tr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy için RunAPI DeepSeek", "item": "https://runapi.ai/tr/workbuddy-deepseek" } ] } ] ```