---
title: "RunAPI ile OpenClaw'da Recraft Kullanın — Yükseltme ve Arka Plan Kaldırma"
url: "https://runapi.ai/tr/openclaw-recraft.md"
canonical: "https://runapi.ai/tr/openclaw-recraft"
locale: "tr"
model: "recraft"
---

# OpenClaw'da Recraft Kullanın.

Recraft, artefakt olmadan ince detayları kurtaran keskin nöral görüntü yükseltme ve saç telleri ile saydam kenarları koruyan hassas arka plan kaldırma sunar. OpenClaw agent'ları her iki uç noktayı da sohbet için kullanılan aynı RunAPI anahtarıyla çağırır — bir kaynak görüntü URL'si gönderin, yükseltme veya arka plan kaldırma seçin ve işlenmiş sonucu sorgulayın.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "recraft-crisp-upscale",
    "source_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "recraft-crisp-upscale"
}

```

## How it works

1. **RunAPI'yi Yapılandır** — OpenClaw'da RunAPI'yi henüz yapılandırmadıysanız OpenClaw kurulum kılavuzunu takip edin. RUNAPI_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın ve RunAPI'yi baseUrl https://runapi.ai/v1 ile OpenAI uyumlu bir sağlayıcı olarak ekleyin.
2. **Recraft yükseltme veya arka plan kaldırma çağır** — upscale_image uç noktasına model olarak recraft-crisp-upscale ayarlanmış bir POST isteği gönderin ve source_image_url sağlayın. Arka plan kaldırma için bunun yerine remove_background uç noktasına model recraft-remove-background ile POST gönderin. Her ikisi de yalnızca source_image_url gerektirir.
3. **Sonucu sorgula** — Her iki uç nokta da pending durumunda bir task_id döndürür. Durum completed olana kadar görev durumu uç noktasını sorgulayın, ardından yanıttan işlenmiş görüntü URL'sini alın. RunAPI SDK'ları ve CLI sorgulamayı otomatik olarak yönetir.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Gerekli. Yükseltme için recraft-crisp-upscale, arka plan kaldırma için recraft-remove-background. |
| `source_image_url` | `string` | Gerekli. İşlenecek kaynak görüntünün URL'si. |
| `callback_url` | `string` | İsteğe bağlı. Asenkron tamamlanma bildirimi için webhook URL'si. |

## FAQ

### Tek bir OpenClaw iş akışında Recraft arka plan kaldırma ve yükseltmeyi zincirleyebilir miyim?

Evet. Her iki uç nokta da durumsuz (stateless) olup standart görüntü URL'lerini kabul eder. OpenClaw agent'a önce orijinal görüntüyle remove_background çağırmasını, ardından çıktı URL'sini upscale_image'a iletmesini söyleyin. Aynı RUNAPI_API_KEY her iki çağrıyı da yönetir.

### Recraft hangi görüntü formatlarını kabul eder ve hangi formatlarda çıktı verir?

Recraft JPEG, PNG ve WebP girdilerini kabul eder. Arka plan kaldırma alfa saydamlığıyla PNG çıktı verir. Yükseltme çıktısı girdi formatıyla eşleşir.

### RunAPI'de Recraft crisp upscale ile Topaz upscale arasındaki fark nedir?

Her ikisi de nöral ağlar kullanır, ancak Recraft crisp upscale daha düşük görev başına maliyetle tasarım varlıkları ve ürün fotoğraflarında temiz kenar kurtarma için optimize edilmiştir. Topaz yapılandırılabilir 2x/4x/8x ölçek faktörleri sunar ve aşırı büyütmelerde fotoğrafik detay için daha uygundur. Her ikisi de asenkron olup aynı RunAPI anahtarını paylaşır.

### Recraft işleme asenkron mu yoksa senkron mu?

Her iki Recraft uç noktası da asenkron'dur. API hemen bir task_id döndürür. Sonuç hazır olana kadar görev durumu uç noktasını sorgulayın. RunAPI SDK'ları ve CLI sorgulamayı otomatik olarak yönetir.

### RunAPI'de Recraft'ın maliyeti nedir?

Recraft görev başına faturalandırma kullanır — yükseltme ve arka plan kaldırma işlenen görüntü başına ayrı ayrı fiyatlandırılır. Güncel fiyatlar için RunAPI fiyatlandırma sayfasına bakın. Abonelik veya minimum harcama gerekli değildir.


## Links

- [OpenClaw kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/openclaw)
- [Recraft modelleri →](https://runapi.ai/tr/models/recraft)
- [Model catalog](https://runapi.ai/tr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/tr/docs)