---
title: "OpenClaw'da RunAPI ile Luma Kullanımı — Video Düzenleme API'si"
url: "https://runapi.ai/tr/openclaw-luma.md"
canonical: "https://runapi.ai/tr/openclaw-luma"
locale: "tr"
model: "luma"
---

# OpenClaw'da Luma kullanın.

Luma Ray 3.2, mekansal tutarlılığı ve 3D sahne yapısını koruyan istem odaklı dönüşümlerle mevcut videoyu düzenler. Bir kaynak video URL'si ve dönüşümü tanımlayan bir metin istemi gönderin — Luma, çekimi atmosferik aydınlatma, çevresel detay ve fiziksel olarak tutarlı kamera hareketiyle yeniden render eder. OpenClaw ajanları, sohbet için kullanılan aynı RunAPI anahtarıyla bunu çağırır.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/luma/modify_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "luma-modify-video",
    "prompt": "Transform the scene into a foggy autumn morning with golden light filtering through trees",
    "source_video_url": "https://example.com/park-walk.mp4"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "luma-modify-video"
}

```

## How it works

1. **RunAPI'yi Yapılandır** — Ortamınızda RUNAPI_API_KEY değişkenini ayarlayın. OpenClaw'da sohbet için RunAPI'yi zaten yapılandırdıysanız, aynı anahtar Luma video düzenleme için de çalışır — ek sağlayıcı kurulumu gerekmez.
2. **Luma modify_video'yu çağır** — modify_video uç noktasına model olarak luma-modify-video, source_video_url olarak giriş görüntünüzü ve dönüşümü tanımlayan bir istem ile POST isteği gönderin. Luma, istenen değişiklikleri uygularken orijinal sahne geometrisini korur.
3. **Sonucu Al** — Uç nokta hemen bir task_id döndürür. Durum tamamlandı olana kadar görev durumu uç noktasını sorgulayın, ardından yanıttan çıktı video URL'sini okuyun. Video düzenleme, karmaşıklığa bağlı olarak genellikle 30-120 saniye sürer.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Gerekli. luma-modify-video kullanın. |
| `prompt` | `string` | Gerekli. İstenen video dönüşümünün metin açıklaması — stil değişiklikleri, aydınlatma, atmosfer veya sahne düzenlemeleri. |
| `source_video_url` | `string` | Gerekli. Düzenlenecek kaynak videonun URL'si. Herkese açık bir MP4 veya MOV dosyası olmalıdır. |
| `watermark` | `boolean` | İsteğe bağlı. Çıktı videoya filigran eklenip eklenmeyeceği. |
| `callback_url` | `string` | İsteğe bağlı. Görev tamamlandığında POST alan webhook URL'si. |

## FAQ

### Luma modify_video ne tür dönüşümler yapabilir?

Luma modify_video, mevcut görüntüleri istem odaklı değişikliklerle yeniden render eder — atmosferik değişimler (sis, yağmur, altın saat), stil aktarımları (sinematik, anime, noir), aydınlatma revizyonları ve çevresel dönüşümler. Orijinal kamera hareketini ve sahnenin mekansal düzenini korur.

### Luma, RunAPI'deki diğer video modellerinden nasıl farklıdır?

Luma, sıfırdan üretmek yerine mevcut videoyu düzenleme konusunda uzmanlaşmıştır. Ray 3.2 modeli, dönüşümler sırasında 3D mekansal tutarlılığı korur, böylece nesneler derinlik ilişkilerini sürdürür ve kamera hareketi fiziksel olarak tutarlı kalır. Kling veya Hailuo gibi modeller metinden veya görsellerden yeni video üretir.

### Luma modify_video senkron mu asenkron mu?

Asenkron. Oluşturma uç noktası hemen bir task_id döndürür. Düzenlenmiş video hazır olduğunda bildirim almak için görev durumu uç noktasını sorgulayın veya callback_url sağlayın. Tipik işlem süresi 30-120 saniyedir.

### RunAPI'de Luma video düzenleme ne kadara mal olur?

Luma, görev başına sabit faturalandırma kullanır — her modify_video çağrısı video uzunluğundan bağımsız olarak sabit bir miktar tutar. Güncel tarifeler için RunAPI fiyatlandırma sayfasını kontrol edin. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.

### Bir ajan iş akışında Luma'yı diğer RunAPI video modelleriyle zincirleyebilir miyim?

Evet. Bir OpenClaw ajanı Kling veya Hailuo ile video üretebilir, ardından çıktı URL'sini Luma modify_video'ya source_video_url olarak ileri işleme için gönderebilir — hepsi aynı RUNAPI_API_KEY üzerinden. Her adım aynı asenkron sorgulama modelini kullanır.


## Links

- [OpenClaw kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/openclaw)
- [RunAPI'de Luma →](https://runapi.ai/tr/models/luma)
- [Model catalog](https://runapi.ai/tr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/tr/docs)