---
title: "OpenClaw'da RunAPI ile ElevenLabs Kullanımı — TTS ve Ses API Kılavuzu"
url: "https://runapi.ai/tr/openclaw-elevenlabs.md"
canonical: "https://runapi.ai/tr/openclaw-elevenlabs"
locale: "tr"
model: "elevenlabs"
---

# OpenClaw'da ElevenLabs kullanın.

ElevenLabs, RunAPI üzerinden altı ses uç noktası sunar — saniyenin altında gecikmeyle turbo-v2.5 TTS, 29 dili kapsayan multilingual-v2, çok konuşmacılı konuşmalar için dialogue-v3, ses efektleri, konuşmadan metne transkripsiyon ve vokal izolasyonu. OpenClaw ajanları, sohbet için kullanılan aynı RunAPI anahtarıyla bunlardan herhangi birini çağırır.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/elevenlabs/text_to_speech \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-to-speech-turbo-v2.5",
    "text": "Welcome to RunAPI. This audio was generated by ElevenLabs turbo v2.5.",
    "speed": 1.0,
    "stability": 0.5,
    "similarity_boost": 0.75
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "text-to-speech-turbo-v2.5"
}

```

## How it works

1. **RunAPI'yi Yapılandır** — Ortamınızda RUNAPI_API_KEY değişkenini ayarlayın. OpenClaw'da sohbet için RunAPI'yi zaten yapılandırdıysanız, aynı anahtar tüm ElevenLabs uç noktaları için çalışır — TTS, STT, diyalog, ses efektleri ve ses izolasyonu.
2. **text_to_speech'i çağır** — text_to_speech uç noktasına model olarak text-to-speech-turbo-v2.5, konuşmasını istediğiniz metin ve isteğe bağlı voice, speed ve stability parametreleriyle POST gönderin. Çok dilli çıktı için text-to-speech-multilingual-v2'yi voice ve language_code ile kullanın.
3. **Sonucu Al** — Uç nokta hemen bir task_id döndürür. Durum tamamlandı olana kadar görev durumu uç noktasını sorgulayın, ardından yanıttan çıktı ses URL'sini okuyun.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Gerekli. text-to-speech-turbo-v2.5 (düşük gecikme) veya text-to-speech-multilingual-v2 (29 dil). |
| `text` | `string` | Gerekli. Konuşmaya dönüştürülecek metin. Maksimum 5000 karakter. |
| `voice` | `string` | ElevenLabs ses ID'si. multilingual-v2 için gereklidir. Turbo-v2.5, belirtilmezse varsayılan ses kullanır. |
| `speed` | `float` | İsteğe bağlı. Oynatma hızı çarpanı. 0.7 ile 1.2 arasında. |
| `stability` | `float` | İsteğe bağlı. Ses tutarlılığı. 0.0 ile 1.0 arasında. Düşük değerler ifade gücü ekler. |
| `similarity_boost` | `float` | İsteğe bağlı. Ses benzerliği uygulama. 0.0 ile 1.0 arasında. |
| `style` | `float` | İsteğe bağlı. Stil abartması. 0.0 ile 1.0 arasında. |
| `language_code` | `string` | İsteğe bağlı. multilingual-v2 için hedef dil, ör. en, es, ja. |
| `callback_url` | `string` | İsteğe bağlı. Görev tamamlandığında POST alan webhook URL'si. |

## FAQ

### OpenClaw'dan hangi ElevenLabs uç noktalarını kullanabilirim?

RunAPI altı ElevenLabs uç noktası sunar: text_to_speech (turbo-v2.5 ve multilingual-v2), text_to_dialogue (çok konuşmacılı dialogue-v3), text_to_sound (ses efektleri), speech_to_text (transkripsiyon) ve isolate_audio (vokal çıkarma). Tümü aynı RUNAPI_API_KEY'i paylaşır.

### turbo-v2.5 ile multilingual-v2 arasındaki fark nedir?

Turbo-v2.5, düşük gecikme ve İngilizce öncelikli çıktı için optimize edilmiştir — belirtilmediğinde varsayılan ses uygular. Multilingual-v2, 29 dili destekler ve açık bir ses ID'si ile isteğe bağlı language_code gerektirir. Turbo, karakter başına yaklaşık yarı fiyata mal olur.

### RunAPI'de ElevenLabs TTS senkron mu asenkron mu?

Asenkron. Oluşturma uç noktası hemen bir task_id döndürür. Ses dosyası indirilmeye hazır olduğunda bildirim almak için görev durumu uç noktasını sorgulayın veya callback_url sağlayın.

### RunAPI'de ElevenLabs nasıl faturalandırılır?

Metinden konuşmaya ve diyalog uç noktaları giriş metninin karakter başına faturalandırılır. Konuşmadan metne ses dakikası başına faturalandırılır. Ses izolasyonu görev başına faturalandırılır. Güncel tarifeler için RunAPI fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.

### OpenClaw'da çok konuşmacılı ses için ElevenLabs dialogue-v3 kullanabilir miyim?

Evet. text_to_dialogue uç noktasını model olarak text-to-dialogue-v3 ile çağırın. Her öğede text ve voice ID bulunan bir dialogue dizisi gönderin. Tüm konuşmacılardaki toplam metin 5000 karakterin altında olmalıdır.


## Links

- [OpenClaw kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/openclaw)
- [RunAPI'de ElevenLabs →](https://runapi.ai/tr/models/elevenlabs)
- [Model catalog](https://runapi.ai/tr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/tr/docs)