---
title: 'Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking API: Model ID ve Görsel Girdisi | RunAPI'
description: qwen3-vl-235b-a22b-thinking modelini RunAPI'nin OpenAI uyumlu Chat Completions API'si ile çağırın. Her zaman düşünen görsel model, 131K bağlam, görsel girdisi.
url: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md
canonical: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
locale: tr
site: RunAPI
image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png
alternates:
  en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
  x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
model: Qwen
provider: Alibaba
variant_id: qwen3-vl-235b-a22b-thinking
sdk_model_id: qwen3-vl-235b-a22b-thinking
modality: text
billing_unit: 1K token
status: retired
---

> HTML version: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# qwen3-vl-235b-a22b-thinking API

**Kullanımdan kaldırıldı:** 2026-10-10 tarihinde kullanımdan kaldırıldı.

Qwen ailesinden qwen3-vl-235b-a22b-thinking modelini RunAPI üzerinden çağırın. Ücretlendirme token başınadır, abonelik yoktur ve yanıtı başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez.

**Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/tr/models/qwen.md)**
**Kullanımdan kaldırıldı · text · Ticari kullanım uygun**

## Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking hangi işler için tasarlandı

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking, Alibaba Qwen'in amiral gemisi görsel-dil modeli ailesi Qwen3-VL'in akıl yürütme sürümüdür. Toplam 235B parametreye sahip, token başına 22B parametresi aktif olan bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir ve 23 Eylül 2025'te Apache 2.0 lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayımlandı. Alibaba modeli çok modlu akıl yürütme için ayarladı; STEM ve matematik problemleri, OCR, görsel ve video anlama öne çıkan alanlardır.

Model yalnızca düşünme modunda çalışır: her yanıt bir akıl yürütme adımıyla başlar ve bu adım kapatılamaz. Alibaba'nın API'si modeli 131.072 tokenlik bağlam penceresi ve en fazla 32.768 token çıktıyla sunar.

RunAPI'de qwen3-vl-235b-a22b-thinking modelini, https://runapi.ai/v1 adresine yönlendirilmiş bir OpenAI SDK ile OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası (/v1/chat/completions) üzerinden çağırın. Görselleri messages[].content[] içinde, metnin yanında image_url parçaları olarak gönderin. Qwen3.5 ve Qwen3.6 modelleri görselleri yerel olarak okuyabildiği için Alibaba artık Qwen3-VL'i eski nesil modelleri arasında gösteriyor.

**Model kimliği:** qwen3-vl-235b-a22b-thinking
**Yayın tarihi:** 23 Eylül 2025
**Mimari:** MoE, toplam 235B / 22B aktif, Apache 2.0 ağırlıklar
**Bağlam penceresi:** 131.072 token
**Maksimum çıktı:** 32.768 token
**Düşünme:** Her zaman açık
**RunAPI'de uç nokta:** OpenAI Chat Completions, metin ve görsel girdisi




### Varyantı değiştir

- [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next.md)
- [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md)
- **qwen3-vl-235b-a22b-thinking** (current)
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md)
- [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-27b.md)
- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md)
- [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md)
- [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-27b.md)
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md)

9 varyant mevcut





qwen3-vl-235b-a22b-thinking, RunAPI üzerindeki Qwen modellerinden biridir. Diğer tüm modellerle aynı API anahtarını kullanır; isteğinizdeki model ID’sini değiştirerek ona geçersiniz. Her çağrı senkrondur ve giriş, çıkış ve önbellek token’larına göre USD cinsinden ücretlendirilir; abonelik ya da minimum harcama yoktur. Yanıt başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez; yanıt akmaya başladıktan sonra istemci bağlantıyı kesse bile üretilmiş token’lar ücretlendirilir.

- Abonelik olmadan USD cinsinden token başına ücret
- Yanıt başlamadan başarısız olan istek ücretlendirilmez
- Token token akış (streaming)
- Tek bir model ID’sini değiştirerek model geçişi
- Tüm modeller ve sağlayıcılar için tek API anahtarı, tek fatura




## Teknik detaylar

| Alan | Değer |
|---|---|
| Sağlayıcı | Alibaba |
| Model kimliği | qwen3-vl-235b-a22b-thinking |
| Modality | Metin |
| Görev türleri | Synchronous |
| API uç noktası | `/v1/chat/completions` |
|  | `/v1/responses` |
|  | `/v1/messages` |
|  | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent` |
|  | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent` |
| Faturalandırma birimi | 1K token |
| Katalog durumu | Kullanımdan kaldırıldı |



**NASIL ÇALIŞIR**

## Bu modeli 3 adımda kullanın

1. **Anahtarınızı alın** - Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden qwen3-vl-235b-a22b-thinking için bir API anahtarı oluşturun.
2. **İstek gönderin** - qwen3-vl-235b-a22b-thinking model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin.
3. **Sonuçları alın** - Tamamlanan qwen3-vl-235b-a22b-thinking yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun.



<!-- catalog-model-detail-slot: feature-cards -->

## Bu modelin sunduğu özellikler

- **Endpoint kapsamı** — 1 genel endpoint sunar: chat_completion.
- **Kullanım bazlı faturalandırma** — Abonelik gerektirmeksizin 1K token ile ölçülür.
<!-- /catalog-model-detail-slot: feature-cards -->



**API REFERANSI**

## Uç nokta özellikleri

| Field | Value |
|---|---|
| Uç nokta | `POST /v1/chat/completions` |
| Model Kimliği | `qwen3-vl-235b-a22b-thinking` |
| Görev türleri | `chat_completion` |


<!-- catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

## İstek parametreleri

Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok.
<!-- /catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

**Request example**

```json
{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner."
    }
  ]
}
```

### Hızlı başlangıç — qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Aynı yapı · varyant model içinde sabitlenmiş

Base URL: `https://runapi.ai`

| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |

RunAPI API anahtarınız ve `model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking"` ile OpenAI / Anthropic / Google Gen AI SDK’sını kullanın.

### qwen3-vl-235b-a22b-thinking kullanmanın dört adımı

1. **Kurulum** — Qwen hattı için model skill’i kurun. Dokümanları, istek biçimlerini ve fiyat notlarını kodlama çalışma alanınıza yükler.
2. **Yapılandır** — SDK’nızı https://runapi.ai adresine yönlendirin ve RunAPI API anahtarınızı ayarlayın. Aynı anahtar tüm modellerde ve sağlayıcılarda çalışır.
3. **Çağır** — Bu modelin desteklediği bir API biçiminde istek gönderin ve model alanını bu sayfadaki model ID’sine ayarlayın. RunAPI isteği sağlayıcıya iletir.
4. **Al** — Yanıtı aynı çağrıdan okuyun ya da üretildikçe akış olarak alın. usage alanı ücretlendirildiğiniz token’ları gösterir.

### qwen3-vl-235b-a22b-thinking için fark ne?

- **VS QWEN3-CODER-NEXT: Her zaman düşünen Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi** — Ajanlar için açık ağırlıklı Qwen kodlama modeli (3B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API
- **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Her zaman düşünen Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi** — Doğrudan yanıt veren Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi
- **VS QWEN3.5-122B-A10B: Her zaman düşünen Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi** — Açık ağırlıklı Qwen3.5 görsel MoE modeli (10B aktif); 256K bağlam; OpenAI uyumlu API

## KULLANIM SENARYOLARI

**Müşteri desteği**

Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın.

**Doküman analizi**

Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin.

**Kod üretimi**

CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun.



## Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking hakkında sık sorulan sorular

### Qwen3-VL-235B-A22B'nin Thinking ve Instruct sürümleri arasındaki fark nedir?

İki sürüm de 22B aktif parametreli aynı 235B MoE modelini kullanır. Thinking sürümü yanıt vermeden önce her zaman akıl yürütür ve STEM, matematik ve çok modlu akıl yürütme için ayarlanmıştır. Instruct sürümü ise doğrudan yanıt verir; görsel kodlama, uzamsal algı, uzun video anlama ve OCR'a yöneliktir.

### qwen3-vl-235b-a22b-thinking modeline nasıl görsel gönderirim?

Chat Completions uç noktasını kullanın ve messages[].content[] içinde metin parçasının yanına bir image_url parçası ekleyin. Bu, OpenAI SDK'nın görsel girdisi için kullandığı istek biçiminin aynısıdır. Alibaba bu model için video girdisini de listeliyor; ancak video istekleri RunAPI'de doğrulanmadı.

### Bu modelde düşünmeyi kapatabilir miyim?

Hayır. Alibaba modeli yalnızca düşünme modunda çalışan bir model olarak sunuyor. Akıl yürütme adımı olmadan yanıt istiyorsanız bunun yerine qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini çağırın.

### Görsel görevlerde Qwen3-VL mi yoksa bir Qwen3.5 modeli mi kullanmalıyım?

Alibaba, Qwen3-VL'i eski nesil modelleri arasında gösteriyor ve Qwen3.5-122B-A10B'nin görsel yeteneğinin Qwen3-VL-235B'yi geçtiğini belirtiyor. Yeni görsel iş yüklerinde önce bir Qwen3.5 veya Qwen3.6 modelini deneyin; Qwen3-VL'i ise zaten bu model üzerine kurulmuş istemler ve değerlendirmeler için kullanmaya devam edin.

### qwen3-vl-235b-a22b-thinking nasıl seçilir?

Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.

### Bu varyantta hız limiti nedir?

Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.

### Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?

Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.

### Streaming destekliyor mu?

Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.

### Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?

Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.


### RELATED

- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.25 / 1M token | Çıkış $2.00 / 1M token
- [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.30 / 1M token | Çıkış $2.40 / 1M token
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.38 / 1M token | Çıkış $2.25 / 1M token
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — Alibaba tarafından · Giriş $0.40 / 1M token | Çıkış $3.20 / 1M token

### Qwen ile geliştirmeye başlayın.

- [Ücretsiz hesap oluştur](https://runapi.ai/tr/login)
- [Hızlı başlangıcı oku →](https://runapi.ai/tr/docs/api/openai/chat-completions)
## Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

[İletişime geçin](https://runapi.ai/tr/contact.md)



---

## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/tr/.md)
### Ürün
- [Model Kataloğu](https://runapi.ai/tr/models.md)
- [Fiyatlandırma](https://runapi.ai/tr/pricing.md)
- [Sağlayıcılar](https://runapi.ai/tr/models#all-models)
### Geliştiriciler
- [Dokümantasyon](https://runapi.ai/tr/docs/guides)
- [SDK'lar](https://runapi.ai/tr/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/tr/cli.md)
- [MCP Sunucusu](https://runapi.ai/tr/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/tr/x402.md)
### Kılavuzlar
- [Claude Code ve Cursor](https://runapi.ai/tr/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API kurulumu](https://runapi.ai/tr/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI ve OpenRouter](https://runapi.ai/tr/openrouter-alternative.md)
### Şirket
- [Kurumsal](https://runapi.ai/tr/contact.md)
- [İletişim](https://runapi.ai/tr/contact.md)
### Yasal
- [Şartlar](https://runapi.ai/tr/terms.md)
- [Gizlilik](https://runapi.ai/tr/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/tr",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/tr/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/tr",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/tricon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "Qwen qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication"
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Home",
        "item": "https://runapi.ai/tr"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Models",
        "item": "https://runapi.ai/tr/models"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Qwen",
        "item": "https://runapi.ai/tr/models/qwen"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 4,
        "name": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
        "item": "https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "tr",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qwen3-VL-235B-A22B'nin Thinking ve Instruct sürümleri arasındaki fark nedir?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "İki sürüm de 22B aktif parametreli aynı 235B MoE modelini kullanır. Thinking sürümü yanıt vermeden önce her zaman akıl yürütür ve STEM, matematik ve çok modlu akıl yürütme için ayarlanmıştır. Instruct sürümü ise doğrudan yanıt verir; görsel kodlama, uzamsal algı, uzun video anlama ve OCR'a yöneliktir."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking modeline nasıl görsel gönderirim?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Chat Completions uç noktasını kullanın ve messages[].content[] içinde metin parçasının yanına bir image_url parçası ekleyin. Bu, OpenAI SDK'nın görsel girdisi için kullandığı istek biçiminin aynısıdır. Alibaba bu model için video girdisini de listeliyor; ancak video istekleri RunAPI'de doğrulanmadı."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Bu modelde düşünmeyi kapatabilir miyim?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Hayır. Alibaba modeli yalnızca düşünme modunda çalışan bir model olarak sunuyor. Akıl yürütme adımı olmadan yanıt istiyorsanız bunun yerine qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini çağırın."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Görsel görevlerde Qwen3-VL mi yoksa bir Qwen3.5 modeli mi kullanmalıyım?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Alibaba, Qwen3-VL'i eski nesil modelleri arasında gösteriyor ve Qwen3.5-122B-A10B'nin görsel yeteneğinin Qwen3-VL-235B'yi geçtiğini belirtiyor. Yeni görsel iş yüklerinde önce bir Qwen3.5 veya Qwen3.6 modelini deneyin; Qwen3-VL'i ise zaten bu model üzerine kurulmuş istemler ve değerlendirmeler için kullanmaya devam edin."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking nasıl seçilir?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Bu varyantta hız limiti nedir?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Streaming destekliyor mu?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin."
        }
      }
    ]
  }
]
```
