---
title: "Hermes Agent'ta RunAPI ile Gemini Kullanın — LLM API Kılavuzu"
url: "https://runapi.ai/tr/hermes-gemini.md"
canonical: "https://runapi.ai/tr/hermes-gemini"
locale: "tr"
model: "gemini"
---

# Hermes Agent'ta Gemini kullanın.

Google Gemini, RunAPI'nin OpenAI uyumlu uç noktası aracılığıyla kullanılabilir. Hermes Agent bunu custom:runapi sağlayıcısını kullanarak çağırır — hız duyarlı agent döngüleri için Gemini 3.5 Flash, çok adımlı akıl yürütme için 3.x Pro, uzun bağlamlı üretim görevleri için 2.5 Pro. Google Cloud projesi veya Vertex AI kimlik bilgileri gerekmez — sohbet için zaten yapılandırdığınız aynı RUNAPI_API_KEY ve base_url yeterlidir.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 256
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses HTTP/1.1 (or 2) with JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 34,
    "completion_tokens": 71,
    "total_tokens": 105
  }
}

```

## How it works

1. **RunAPI'yi Yapılandır** — RUNAPI_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın. RunAPI'yi zaten Hermes Agent'ta custom:runapi sağlayıcısı olarak eklediyseniz, aynı anahtar ve base_url Gemini için de çalışır — sadece model kimliğini değiştirin. Google Cloud kimlik bilgileri gerekmez.
2. **Sohbet tamamlama ile Gemini'yi Çağır** — /v1/chat/completions adresine model olarak gemini-3.5-flash ayarlanmış bir POST isteği gönderin. system ve user rollerine sahip bir messages dizisi gönderin. Hermes Agent, GPT için kullandığı aynı OpenAI uyumlu istek yapısını gönderir — RunAPI, model parametresine göre Gemini'ye yönlendirir.
3. **Yanıtı Oku** — Yanıt, OpenAI sohbet tamamlama biçiminde eşzamanlı olarak gelir. Asistan yanıtı choices[0].message.content içindedir ve token kullanımı usage nesnesindedir. Akış için stream'i true olarak ayarlayın; Hermes Agent SSE delta olaylarını otomatik olarak ayrıştırır.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Gerekli. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview veya gemini-3.1-pro-preview. |
| `messages` | `array` | Gerekli. role (system, user, assistant) ve content alanlarına sahip mesaj nesneleri dizisi. |
| `temperature` | `number` | İsteğe bağlı. 0 ile 2 arasında örnekleme sıcaklığı. Düşük değerler daha belirleyici çıktı üretir. Varsayılan modele göre değişir. |
| `max_tokens` | `integer` | İsteğe bağlı. Yanıtta üretilecek maksimum token sayısı. |
| `stream` | `boolean` | İsteğe bağlı. true olduğunda yanıt sunucu tarafından gönderilen olaylar olarak akış yapar. Her olay kısmi içerik içeren bir delta içerir. |
| `top_p` | `number` | İsteğe bağlı. 0 ile 1 arasında çekirdek örnekleme eşiği. Çıktı rastgeleliğini kontrol etmek için sıcaklığa alternatif. |

## FAQ

### Google Cloud kimlik bilgileri olmadan Hermes Agent'ta Google Gemini kullanabilir miyim?

Evet. RunAPI, OpenAI uyumlu uç noktası aracılığıyla Gemini sağlar. RunAPI'yi base_url https://runapi.ai/v1 ve key_env RUNAPI_API_KEY ile custom:runapi sağlayıcısı olarak yapılandırın. Google Cloud projesi, hizmet hesabı veya Vertex AI kurulumu gerekmez.

### Agent iş akışları için hangi Gemini sürümünü kullanmalıyım?

Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash) en yeni ve en hızlısıdır — gerçek zamanlı agent döngüleri ve araç çağırma zincirleri için idealdir. Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro) uzun bağlamlı görevleri ve karmaşık akıl yürütmeyi yönetir. Gemini 3.x Pro önizlemeleri, daha yüksek maliyetle en son akıl yürütme yeteneklerini sunar.

### RunAPI'de Gemini fiyatlandırması nasıl çalışır?

Gemini, RunAPI'de kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla token başına faturalandırılır. Giriş ve çıkış tokenleri ayrı ayrı ölçülür. Aylık abonelik yok, minimum harcama yok. Güncel milyon token başına ücretler için RunAPI fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.

### Hermes Agent oturum ortasında Gemini ve diğer LLM'ler arasında geçiş yapabilir mi?

Evet. Tüm RunAPI LLM'leri aynı custom:runapi sağlayıcısını ve API anahtarını paylaşır. Sağlayıcı yapılandırmasını değiştirmeden gemini-3.5-flash, gpt-5.5, claude-opus-4.6 veya başka bir RunAPI modeli arasında geçiş yapmak için /model komutunu veya hermes model'i kullanın.

### RunAPI aracılığıyla Gemini fonksiyon çağırma ve araç kullanımını destekliyor mu?

Evet. RunAPI, OpenAI uyumlu tools ve tool_choice parametrelerini Gemini'ye iletir. İstek gövdesinde araçları tanımlayın; Gemini, asistan mesajında tool_calls döndürür. Hermes Agent bunları GPT veya Claude'dan gelen araç çağrılarını işlediği şekilde işler.


## Links

- [Hermes Agent kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/hermes-agent)
- [Gemini modelleri →](https://runapi.ai/tr/models/gemini)
- [Model catalog](https://runapi.ai/tr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/tr/docs)