--- title: Use o Kling no WorkBuddy via RunAPI — Guia de Vídeo MCP | RunAPI description: Gere vídeos com o Kling 3.0 no WorkBuddy via MCP. Adicione o RunAPI como servidor MCP e o agente do workbench cuida de text-to-video, som e saída em 1080p. url: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-kling.md canonical: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-kling locale: pt-BR site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-kling zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-kling es: https://runapi.ai/es/workbuddy-kling ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-kling de: https://runapi.ai/de/workbuddy-kling fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-kling pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-kling ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-kling it: https://runapi.ai/it/workbuddy-kling nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-kling pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-kling tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-kling zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-kling zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-kling ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-kling x-default: https://runapi.ai/workbuddy-kling model: kling --- > HTML version: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-kling > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Use o Kling no WorkBuddy. O Kling 3.0, da Kuaishou, gera vídeos a partir de texto ou imagens em até 1080p com áudio nativo, cenas com múltiplos planos e durações de 3 a 15 segundos. O WorkBuddy fala MCP nativamente — adicione o RunAPI como servidor MCP uma vez e o agente do workbench pode enviar um prompt ao Kling, aguardar a tarefa assíncrona e devolver a URL do vídeo finalizado. - [Obter API Key](https://runapi.ai/pt-BR/login) - [Ler a documentação](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) um servidor MCP · text to video + image to video · cobrança por segundo ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to generate a video with Kling 3.0. Requirements: - Use model "kling-3.0". - Prompt: a drone shot pulling back from a mountain lake at sunrise, mist rising off the water, cinematic lighting. - Set duration_seconds to 5, aspect_ratio to "16:9", and output_resolution to "1080p". - Enable native audio with enable_sound: true. - The task is async. Wait for it to complete, then report the video URL and the cost. ``` ### Configuração MCP ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Resultado ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "kling-3.0", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/tasks/tsk_abc123/output.mp4", "duration_seconds": 5, "resolution": "1080p" } } ``` ## Use o Kling no WorkBuddy em três etapas 1. **Adicione o RunAPI como servidor MCP** - Registre um servidor MCP chamado runapi no WorkBuddy apontando para https://runapi.ai/mcp via HTTP com streaming, com o cabeçalho Authorization lendo sua chave de RUNAPI_API_KEY. Um único servidor cobre o Kling junto com todos os outros modelos do RunAPI. `url: https://runapi.ai/mcp transport: streamable_http auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY ` 2. **Instrua o agente da bancada de trabalho** - Peça ao WorkBuddy para gerar um vídeo com o Kling 3.0. Inclua a descrição da cena, duration_seconds (3–15), aspect_ratio e, opcionalmente, habilite enable_sound para áudio nativo. Para geração orientada por imagem, anexe uma URL de imagem do primeiro quadro e o agente usa a ferramenta image_to_video. `Use the runapi MCP server to generate a 5-second Kling 3.0 clip: ...` 3. **Deixe o agente executar a ferramenta e coletar o resultado** - O WorkBuddy chama a ferramenta do Kling pelo servidor MCP runapi e recebe um task_id imediatamente. O agente verifica a tarefa assíncrona até que ela seja concluída — normalmente entre 30 e 120 segundos, dependendo da duração e resolução — e então informa a URL do vídeo de volta no workbench. `runapi.text_to_video -> task_id: tsk_abc123 -> status: completed` ## Parâmetros de text_to_video do Kling | Parâmetro | Tipo | Descrição | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obrigatório. kling-3.0 para a versão mais recente. | | `prompt` | `string` | Descrição do vídeo. Obrigatória para uma única cena e o modo de múltiplas cenas automatic. O modo de múltiplas cenas custom usa um prompt por cena em multi_prompt. | | `duration_seconds` | `integer` | Duração do vídeo. O Kling 3.0 suporta de 3 a 15 segundos. Versões antigas aceitam 5 ou 10. | | `aspect_ratio` | `string` | Proporção de saída: 16:9, 9:16 ou 1:1. | | `output_resolution` | `string` | Resolução: 720p, 1080p ou 4k. Resoluções maiores custam mais por segundo. | | `enable_sound` | `boolean` | Gera áudio nativo junto com o vídeo. Aumenta o custo por segundo. | ## O que é o Kling no WorkBuddy? O Kling 3.0, da Kuaishou, é conhecido por vídeos de qualidade cinematográfica com simulação de tecidos, dinâmica de fluidos e física de movimento. Gera clipes a partir de texto ou imagens em até 1080p com áudio nativo e cenas com múltiplos planos. O WorkBuddy o acessa pelo servidor MCP do RunAPI — o agente do workbench chama o Kling como uma ferramenta padrão com a chave em RUNAPI_API_KEY, e o RunAPI gerencia o ciclo de vida da tarefa assíncrona internamente. ## Casos de uso do Kling - **B-roll e planos de estabelecimento** - Peça ao WorkBuddy imagens B-roll com a duração de uma cena em prazos apertados — tomadas da natureza, conteúdo de viagem e imagens de ambientes onde a física de movimento e a iluminação cinematográfica do Kling se destacam. - **Conteúdo de estilo de vida para produtos** - Crie vídeos de produtos para marcas de alimentação, moda ou lifestyle a partir de uma única imagem ou prompt de texto, com movimento de câmera natural e renderização realista de materiais. - **Clipes curtos para redes sociais** - Produza clipes curtos para TikTok, Reels ou YouTube Shorts com enquadramento cinematográfico. Defina duration_seconds como 5 ou 10 para durações prontas para cada plataforma. ## Perguntas sobre Kling + WorkBuddy ### Posso usar o Kling no WorkBuddy? Sim. O WorkBuddy fala MCP nativamente. Adicione o RunAPI como servidor MCP com sua RUNAPI_API_KEY e o agente do workbench pode chamar as ferramentas text_to_video e image_to_video do Kling diretamente — sem plugins ou contas separadas de serviço de vídeo. ### Como funciona a cobrança por segundo do Kling no RunAPI? O Kling cobra por segundo de vídeo gerado. A tarifa depende de output_resolution e se enable_sound está ativado. Um clipe de 5 segundos em 720p sem som é a opção mais barata; 1080p com som custa aproximadamente o dobro por segundo. Consulte a página de preços do RunAPI para tarifas exatas. ### O que acontece quando uma geração do Kling falha — perco créditos? Não. O RunAPI cobra apenas por gerações concluídas. Se a tarefa falhar ou expirar, os créditos reservados são devolvidos ao saldo da sua conta e o WorkBuddy simplesmente informa o status de falha. ### O Kling consegue gerar vídeos com som? Sim. Peça ao WorkBuddy para habilitar o som, o que define enable_sound como true na chamada da ferramenta. O Kling 3.0 gera áudio sincronizado com o conteúdo do vídeo. A geração de som aumenta o custo por segundo — em 720p, o som adiciona cerca de 3 centavos de dólar por segundo. ### Posso controlar o movimento de câmera nos vídeos do Kling? O Kling 3.0 possui uma ferramenta separada, motion_control, para aplicar predefinições de movimento a uma imagem de origem com um vídeo de referência, exposta pelo mesmo servidor MCP do RunAPI. A ferramenta text_to_video utiliza descrições do prompt para direção de câmera. - [Guia de configuração do WorkBuddy →](https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy.md) - Ainda não conectado? Comece com o guia de configuração do RunAPI MCP para WorkBuddy. - [Modelos Kling →](https://runapi.ai/pt-BR/models/kling.md) - Veja todas as variantes, faixas de preço e documentação da API do Kling. ## Experimente o Kling no WorkBuddy hoje. Obtenha uma chave RunAPI gratuita, adicione o servidor MCP ao WorkBuddy e comece a gerar vídeos com o Kling 3.0. [Explorar modelos →](https://runapi.ai/pt-BR/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pt-BR/.md) ### Produto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/pt-BR/models.md) - [Preços](https://runapi.ai/pt-BR/pricing.md) - [Provedores](https://runapi.ai/pt-BR/models#all-models) ### Desenvolvedores - [Documentação](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/pt-BR/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pt-BR/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/pt-BR/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pt-BR/x402.md) ### Guias - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuração da API do Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pt-BR/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) - [Contato](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) ### Legal - [Termos](https://runapi.ai/pt-BR/terms.md) - [Privacidade](https://runapi.ai/pt-BR/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pt-BR/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/pt-BRicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Kling para WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Gere vídeos com o Kling 3.0 no WorkBuddy via MCP. 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