--- title: Use o Gemini no WorkBuddy via RunAPI — Guia MCP | RunAPI description: Chame o Google Gemini no WorkBuddy pelo servidor MCP do RunAPI. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — uma chave, uma configuração MCP, sem projeto no Google Cloud. url: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini.md canonical: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini locale: pt-BR site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-gemini zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gemini es: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gemini de: https://runapi.ai/de/workbuddy-gemini fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gemini pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-gemini it: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gemini zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-gemini ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-gemini x-default: https://runapi.ai/workbuddy-gemini model: gemini --- > HTML version: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Use o Gemini no WorkBuddy. O Google Gemini está disponível pelo RunAPI — Gemini 3.5 Flash para latência abaixo de 100ms no primeiro token, 3.x Pro para raciocínio complexo e 2.5 Pro para cargas de produção com janela de contexto de 1M de tokens. O WorkBuddy é nativamente compatível com MCP, então o mesmo servidor MCP runapi e a RUNAPI_API_KEY que acionam o GPT também chamam o Gemini. Sem projeto no Google Cloud, sem conta de serviço, sem configuração do Vertex AI. - [Obter API Key](https://runapi.ai/pt-BR/login) - [Ler a documentação](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) uma chave RunAPI · conexão MCP com um clique · sem projeto no Google Cloud ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to send a chat request to Gemini. Requirements: - Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server - Set model to "gemini-3.5-flash" - Ask: "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences." - Set temperature to 0.7 and max_tokens to 256 - Show me the assistant reply and the token usage counts ``` ### Config MCP ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Resposta ```json { "model": "gemini-3.5-flash", "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers.", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 34, "completion_tokens": 71, "total_tokens": 105 } } ``` ## Use o Gemini no WorkBuddy em três etapas 1. **Registre o servidor MCP do RunAPI** - Defina RUNAPI_API_KEY no ambiente que inicializa o WorkBuddy, depois adicione um servidor MCP chamado runapi apontando para https://runapi.ai/mcp via HTTP com streaming. Sem credenciais do Google Cloud, sem JSON de conta de serviço — a chave do RunAPI é tudo que o Gemini precisa. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Instrua o agente da bancada de trabalho** - Digite uma solicitação em linguagem natural no WorkBuddy e indique o modelo — gemini-3.5-flash para velocidade, gemini-2.5-pro para raciocínio com contexto longo. O WorkBuddy preenche os argumentos model e messages da ferramenta de chat do RunAPI e envia a chamada. `model: gemini-3.5-flash` 3. **Leia o resultado da ferramenta** - A ferramenta MCP retorna a resposta de forma síncrona com a contagem de tokens usados. Alterne para GPT ou Claude no próximo prompt sem tocar na configuração — todos os modelos por trás do servidor runapi compartilham a mesma chave e formato de ferramenta. `usage.total_tokens: 105` ## Parâmetros da ferramenta Gemini no servidor MCP do RunAPI | Parâmetro | Tipo | Descrição | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Obrigatório. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview ou gemini-3.1-pro-preview. | | `messages` | `array` | Obrigatório. Array de objetos de mensagem com campos role (system, user, assistant) e content. O WorkBuddy monta isso a partir do seu prompt. | | `temperature` | `number` | Opcional. Temperatura de amostragem entre 0 e 2. Valores mais baixos produzem saídas mais determinísticas. O padrão varia por modelo. | | `max_tokens` | `integer` | Opcional. Número máximo de tokens a gerar na resposta. | | `top_p` | `number` | Opcional. Limiar de nucleus sampling entre 0 e 1. Alternativa à temperatura para controlar a aleatoriedade da saída. | | `tools` | `array` | Opcional. Definições de ferramentas para function calling. O Gemini retorna tool_calls na mensagem do assistente, que o WorkBuddy processa como qualquer outro resultado de ferramenta. | ## O que é o Gemini no WorkBuddy? O Google Gemini está disponível pelo RunAPI sem necessidade de projeto no Google Cloud, conta de serviço ou configuração do Vertex AI. O WorkBuddy o acessa pelo mesmo servidor MCP runapi e RUNAPI_API_KEY usados para GPT e Claude. O Gemini 3.5 Flash oferece latência de primeiro token abaixo de 100ms para loops de agentes em tempo real, enquanto o Gemini 2.5 Pro lida com tarefas de contexto longo com sua janela de contexto de 1M tokens e modo de raciocínio para problemas complexos. ## Casos de uso do Gemini - **Análise multimodal pela bancada de trabalho** - Envie imagens, PDFs, arquivos de áudio ou frames de vídeo junto com prompts de texto para o Gemini analisar, descrever ou extrair dados estruturados — tudo tratado nativamente por uma única chamada de ferramenta. - **Análise de documentos longos com contexto de 1M de tokens** - Insira codebases inteiros, conjuntos de documentos jurídicos ou coleções de artigos de pesquisa na janela de contexto de 1M de tokens do Gemini 2.5 Pro para análise e sumarização sem chunking ou pipelines de recuperação. - **Loops de agente em tempo real com Flash** - Use o Gemini 3.5 Flash em cadeias de chamadas de ferramentas sensíveis à velocidade, onde a latência de primeiro token abaixo de 100ms importa mais do que a qualidade máxima de raciocínio. O custo por milhão de tokens está entre os mais baixos do catálogo. ## Perguntas sobre Gemini + WorkBuddy ### Posso usar o Google Gemini no WorkBuddy sem um projeto no Google Cloud? Sim. O RunAPI fornece acesso ao Gemini pelo seu servidor MCP. Você só precisa de uma RUNAPI_API_KEY — sem projeto no Google Cloud, sem JSON de conta de serviço, sem configuração de cobrança no Vertex AI. ### Qual é a diferença entre Gemini Flash e Pro — quando devo usar cada um? O Flash (gemini-3.5-flash) é o mais rápido e barato — ideal para loops de agentes em tempo real, classificação e cadeias de chamadas de ferramentas. O Pro (gemini-2.5-pro) lida com raciocínio complexo, análise de contexto longo e tarefas em múltiplas etapas onde a precisão importa mais do que a velocidade. ### Como o Gemini é cobrado pelo RunAPI? Pagamento por token, sem assinatura mensal ou gasto mínimo. Tokens de entrada e saída são medidos separadamente, e as tarifas do Gemini Flash estão entre as mais baixas do catálogo RunAPI. Consulte a página de preços do RunAPI para tarifas atuais. ### Posso alternar entre Gemini e GPT na mesma sessão do WorkBuddy? Sim. Ambos utilizam o mesmo servidor MCP runapi e chave de API. Indique um modelo diferente no próximo prompt — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 ou qualquer outro modelo do catálogo — e o WorkBuddy altera apenas o argumento de modelo da chamada de ferramenta. ### O Gemini pelo RunAPI suporta function calling e uso de ferramentas? Sim. Defina ferramentas na requisição e o Gemini retorna tool_calls na mensagem do assistente. O WorkBuddy as processa da mesma forma que trata chamadas de ferramentas do GPT ou Claude. - [Guia de configuração do WorkBuddy →](https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy.md) - Ainda não conectado? Comece com o guia de configuração do RunAPI MCP para WorkBuddy. - [Modelos Gemini →](https://runapi.ai/pt-BR/models/gemini.md) - Veja todas as variantes do Gemini, faixas de preço e documentação da API. ## Experimente o Gemini no WorkBuddy hoje. Obtenha uma chave RunAPI gratuita, registre o servidor MCP e comece a conversar com o Gemini 3.5 Flash — sem necessidade de projeto no Google Cloud. [Explorar modelos →](https://runapi.ai/pt-BR/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pt-BR/.md) ### Produto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/pt-BR/models.md) - [Preços](https://runapi.ai/pt-BR/pricing.md) - [Provedores](https://runapi.ai/pt-BR/models#all-models) ### Desenvolvedores - [Documentação](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/pt-BR/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pt-BR/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/pt-BR/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pt-BR/x402.md) ### Guias - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuração da API do Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pt-BR/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) - [Contato](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) ### Legal - [Termos](https://runapi.ai/pt-BR/terms.md) - [Privacidade](https://runapi.ai/pt-BR/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pt-BR/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/pt-BRicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Gemini para WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Chame o Google Gemini no WorkBuddy pelo servidor MCP do RunAPI. 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