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title: Use o DeepSeek no WorkBuddy via RunAPI — Guia MCP de LLM | RunAPI
description: Execute o DeepSeek V4 no WorkBuddy pelo servidor MCP do RunAPI. Uma chave, modo de raciocínio integrado e 50% de desconto sobre as tarifas do DeepSeek — sem configuração de provedor adicional.
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# Use o DeepSeek no WorkBuddy.

O DeepSeek V4 é um LLM com capacidade de raciocínio disponível pelo servidor MCP do RunAPI — Flash para velocidade, Pro para qualidade, com cadeia de pensamento integrada que é ativada via parâmetro de requisição. Adicione o RunAPI como servidor MCP no WorkBuddy uma única vez e o agente da bancada poderá chamar o DeepSeek a 50% das tarifas oficiais do DeepSeek.

- [Obter API Key](https://runapi.ai/pt-BR/login)
- [Ler a documentação](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides)

um servidor MCP · raciocínio integrado · 50% de desconto nas tarifas do DeepSeek

### Prompt

```text
Using the runapi MCP server, ask DeepSeek to help me with a coding task.

Requirements:
- Call the chat tool exposed by the runapi MCP server.
- Set model to "deepseek-v4-pro".
- Enable reasoning by setting thinking.type to "enabled".
- Task: write a Python function that finds the longest palindromic
  substring in O(n) time using Manacher's algorithm, then explain
  the key insight in two sentences.
- Show me the reply and the token usage.

```

### Configuração MCP

```bash
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

```

### Resposta

```json
{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}

```

## Use o DeepSeek no WorkBuddy em três etapas

1. **Adicione o RunAPI como servidor MCP** - Defina RUNAPI_API_KEY no ambiente que inicializa o WorkBuddy, depois registre um servidor MCP chamado runapi apontando para https://runapi.ai/mcp via HTTP com streaming. O cabeçalho Authorization carrega sua chave — o DeepSeek aparece como uma ferramenta disponível ao lado de todos os outros modelos do RunAPI. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
`
2. **Instrua o agente da bancada de trabalho** - Digite uma solicitação em linguagem natural no WorkBuddy e indique o modelo. Peça deepseek-v4-pro para qualidade ou deepseek-v4-flash para velocidade, e mencione thinking.type definido como enabled quando quiser raciocínio passo a passo visível — sem necessidade de um slug de modelo separado. `model: deepseek-v4-pro`
3. **Leia a resposta na bancada** - O WorkBuddy chama a ferramenta MCP runapi e a resposta aparece de volta na conversa, com o uso de tokens reportado para transparência de cobrança. O mesmo fluxo funciona independentemente de o agente chamar DeepSeek, GPT ou Claude pelo RunAPI — apenas o nome do modelo muda. `"total_tokens": 398`

## Parâmetros de chat do DeepSeek

| Parâmetro | Tipo | Descrição |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | Obrigatório. deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Obrigatório. Array de objetos de mensagem com os campos role (system, user, assistant) e content. |
| `stream` | `boolean` | Opcional. Defina como true para saída em streaming. Padrão false. |
| `max_tokens` | `integer` | Opcional. Número máximo de tokens a gerar. |
| `temperature` | `number` | Opcional. Temperatura de amostragem entre 0 e 2. Valores mais baixos são mais determinísticos. |
| `thinking` | `object` | Opcional. Defina o tipo como "enabled" para ativar o modo de raciocínio integrado do DeepSeek. |

## O que é o DeepSeek no WorkBuddy?

O DeepSeek V4 é um LLM com capacidade de raciocínio que o WorkBuddy acessa pelo servidor MCP do RunAPI — sem cadastro por provedor, sem chaves extras. Ele suporta raciocínio em cadeia de pensamento integrado via parâmetro de requisição (sem necessidade de slug de modelo separado), e o RunAPI o precifica a 50% das tarifas oficiais já acessíveis do DeepSeek, tornando-o a opção de menor custo por token para um modelo com raciocínio que o agente da bancada pode chamar.

## Casos de uso do DeepSeek

- **Tarefas econômicas na bancada em alto volume** - Direcione rascunhos do dia a dia, resumos e traduções em lote do WorkBuddy para o DeepSeek em vez de um modelo premium. A 50% das tarifas já baixas do DeepSeek pelo RunAPI, os custos de token permanecem pequenos mesmo quando a bancada executa milhares de requisições.
- **Tarefas com raciocínio intenso e chain-of-thought visível** - Ative o modo de raciocínio para tarefas de matemática, lógica, depuração de código ou planejamento em que o raciocínio passo a passo melhora a precisão. Os tokens de raciocínio voltam no resultado da ferramenta, para que você possa ver como o modelo chegou à sua resposta dentro do WorkBuddy.
- **Geração de código e depuração** - Peça ao agente da bancada para enviar geração de código, implementação de algoritmos e trabalhos de depuração para o DeepSeek V4 Pro. Ele tem bom desempenho em benchmarks de programação e custa uma fração do GPT-5.5 por token.

## Perguntas sobre DeepSeek + WorkBuddy

### Como o WorkBuddy chama o DeepSeek — preciso de uma conta DeepSeek?

Não. O WorkBuddy é nativamente compatível com MCP, e o servidor MCP runapi expõe o DeepSeek como uma ferramenta padrão. Registre o servidor uma única vez com sua RUNAPI_API_KEY, depois indique deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash no seu prompt — sem conta DeepSeek ou credenciais separadas.

### O que são tokens de raciocínio no DeepSeek e como afetam o custo?

Ao ativar o raciocínio (thinking.type definido como enabled), o DeepSeek gera tokens adicionais de "raciocínio" que mostram seu processo de cadeia de pensamento. Esses tokens contam como tokens de saída e são cobrados proporcionalmente. Eles melhoram a precisão em tarefas complexas, mas aumentam o uso total de tokens.

### Qual é a diferença entre deepseek-v4-flash e deepseek-v4-pro?

Flash prioriza velocidade com menor latência e custo. Pro prioriza qualidade com melhor desempenho em raciocínio complexo, programação e tarefas de múltiplas etapas. Ambos são acessíveis pelo mesmo servidor MCP runapi e aceitam os mesmos parâmetros.

### Posso alternar entre o DeepSeek e outros modelos do WorkBuddy durante uma tarefa?

Sim. Cada modelo por trás do servidor MCP runapi é uma ferramenta que o agente da bancada pode escolher por requisição. Peça o DeepSeek em uma etapa sensível ao custo e um modelo premium em uma etapa difícil — mesma chave, mesmo servidor, sem mudança de configuração.

### Como os preços do DeepSeek no RunAPI se comparam aos da API direta do DeepSeek?

O RunAPI cobra os tokens do DeepSeek a 50% das tarifas oficiais do DeepSeek. O DeepSeek já é um dos provedores de LLM de menor custo, então pelo RunAPI você obtém o menor preço por token disponível para um modelo com capacidade de raciocínio. A cobrança é por token, sem assinatura ou gasto mínimo.


- [Guia de configuração do WorkBuddy →](https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy.md) - Ainda não conectado? Comece com o guia de configuração do RunAPI MCP para WorkBuddy.
- [Modelos DeepSeek →](https://runapi.ai/pt-BR/models/deepseek.md) - Veja as variantes do DeepSeek V4, preços e documentação da API.

## Experimente o DeepSeek no WorkBuddy hoje.

Obtenha uma chave RunAPI gratuita, adicione o servidor MCP ao WorkBuddy e peça ao agente da bancada por deepseek-v4-pro — raciocínio incluído, ao menor preço por token disponível.

[Explorar modelos →](https://runapi.ai/pt-BR/models.md)

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## More from RunAPI

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## Structured data

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