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title: "Embedding API — variantes, preços e model skill"
url: "https://runapi.ai/pt-BR/models/embedding.md"
canonical: "https://runapi.ai/pt-BR/models/embedding.md"
locale: "pt-BR"
model: "Embedding"
provider: "OpenAI"
modality: "text"
variant_count: 3
price_from_cents: 1
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# Embedding API

Text embeddings da OpenAI para busca semântica, recuperação, clustering e workflows de ranking.

**Provider:** OpenAI
**Modality:** Text
**Catalog:** 3 variants

Modelos Embedding da OpenAI convertem texto em vetores densos para busca semântica, retrieval-augmented generation, clustering, classificação e ranking. A família text-embedding-3 suporta recuperação eficiente em produção com controle opcional da dimensionalidade do vetor.

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| text-embedding-3-large | `text-embedding-3-large` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/pt-BR/models/embedding/text-embedding-3-large.md |
| text-embedding-3-small | `text-embedding-3-small` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/pt-BR/models/embedding/text-embedding-3-small.md |
| text-embedding-ada-002 | `text-embedding-ada-002` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/pt-BR/models/embedding/text-embedding-ada-002.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/embeddings`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

Modelos Embedding da OpenAI expõem a API OpenAI Embeddings padrão pelo RunAPI, para que pipelines de busca vetorial e RAG possam usar a mesma key RunAPI do tráfego GPT chat e Responses.

## FAQ

### Como chamo este modelo?

Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.

### Gerações com falha custam dinheiro?

Gerações com falha não são cobradas

### Posso chamar a partir da minha aplicação?

Sim. Instale o model skill no workspace de código e use durante a implementação da funcionalidade.