--- title: Guia de Hermes Agent x Qwen | RunAPI description: Use Qwen com Hermes Agent pelo RunAPI. Compare IDs de modelo, endpoints e preços atuais e siga o fluxo de configuração correspondente. url: https://runapi.ai/pt-BR/hermes-qwen.md canonical: https://runapi.ai/pt-BR/hermes-qwen locale: pt-BR site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/hermes-qwen zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/hermes-qwen es: https://runapi.ai/es/hermes-qwen ja: https://runapi.ai/ja/hermes-qwen de: https://runapi.ai/de/hermes-qwen fr: https://runapi.ai/fr/hermes-qwen pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/hermes-qwen ko: https://runapi.ai/ko/hermes-qwen it: https://runapi.ai/it/hermes-qwen nl: https://runapi.ai/nl/hermes-qwen pl: https://runapi.ai/pl/hermes-qwen tr: https://runapi.ai/tr/hermes-qwen zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/hermes-qwen zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/hermes-qwen ar: https://runapi.ai/ar/hermes-qwen x-default: https://runapi.ai/hermes-qwen model_line: qwen --- > HTML version: https://runapi.ai/pt-BR/hermes-qwen > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt [Hermes Agent](https://runapi.ai/pt-BR/hermes-agent.md) / [Qwen](https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen.md) # Hermes Agent x Qwen Os modelos de linguagem Qwen da Alibaba são LLMs com pesos abertos, tanto Mixture-of-Experts quanto densos, com contexto de 131K a 256K. A maioria aceita entrada de imagem e oferece um modo thinking. Pelo RunAPI, eles compartilham uma única chave de API e cobrança por token, e qualquer SDK da OpenAI pode chamá-los em https://runapi.ai/v1. Estes são os modelos de linguagem da Qwen, separados dos modelos de geração de imagem Qwen Image, Qwen 2 e Qwen 3. - [Obter chave de API](https://runapi.ai/pt-BR/login) - [Ver a documentação de Hermes Agent](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) 6 variants · a partir de $0.25 / 1M de tokens · Uso comercial permitido ## Prompt Prerequisite: `npx runapi mcp install` ```text You have access to RunAPI chat models for Qwen. Available Qwen models: - qwen3.5-122b-a10b: MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (10B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-27b: Modelo de visão denso Qwen3.5 com pesos abertos; contexto de 256K, thinking híbrido; API compatível com OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-35b-a3b: MoE de visão Qwen3.5 compacto com pesos abertos (3B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-397b-a17b: Principal MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (17B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.6-27b: Modelo de visão denso Qwen3.6 com pesos abertos para programação agêntica; contexto de 256K; API compatível com OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.6-35b-a3b: Primeiro modelo Qwen3.6 com pesos abertos, um MoE de visão com 3B ativos; contexto de 256K; API compatível com OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions Use the model ID and chat endpoint that match the user's request. Example request: Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema. Verify the active model with: hermes model;hermes doctor ``` ## Modelos de prompt Use o RunAPI com Qwen neste guia. Modelos Qwen disponíveis: - `qwen3.5-122b-a10b`: MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (10B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI - `qwen3.5-27b`: Modelo de visão denso Qwen3.5 com pesos abertos; contexto de 256K, thinking híbrido; API compatível com OpenAI - `qwen3.5-35b-a3b`: MoE de visão Qwen3.5 compacto com pesos abertos (3B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI - `qwen3.5-397b-a17b`: Principal MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (17B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI - `qwen3.6-27b`: Modelo de visão denso Qwen3.6 com pesos abertos para programação agêntica; contexto de 256K; API compatível com OpenAI - `qwen3.6-35b-a3b`: Primeiro modelo Qwen3.6 com pesos abertos, um MoE de visão com 3B ativos; contexto de 256K; API compatível com OpenAI Use qwen3.5-122b-a10b quando ele corresponder à tarefa: MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (10B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI. ## Versões e endpoints públicos | ID do modelo | Versão | Endpoints | Preço inicial | | --- | --- | --- | --- | | `qwen3.5-122b-a10b` | MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (10B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI | /v1/chat/completions | $0.40 / 1M de tokens | | `qwen3.5-27b` | Modelo de visão denso Qwen3.5 com pesos abertos; contexto de 256K, thinking híbrido; API compatível com OpenAI | /v1/chat/completions | $0.30 / 1M de tokens | | `qwen3.5-35b-a3b` | MoE de visão Qwen3.5 compacto com pesos abertos (3B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI | /v1/chat/completions | $0.25 / 1M de tokens | | `qwen3.5-397b-a17b` | Principal MoE de visão Qwen3.5 com pesos abertos (17B ativos); contexto de 256K; API compatível com OpenAI | /v1/chat/completions | $0.60 / 1M de tokens | | `qwen3.6-27b` | Modelo de visão denso Qwen3.6 com pesos abertos para programação agêntica; contexto de 256K; API compatível com OpenAI | /v1/chat/completions | $0.60 / 1M de tokens | | `qwen3.6-35b-a3b` | Primeiro modelo Qwen3.6 com pesos abertos, um MoE de visão com 3B ativos; contexto de 256K; API compatível com OpenAI | /v1/chat/completions | $0.38 / 1M de tokens | ## Verificar Consulte até que a Task alcance um estado final ``` hermes model hermes doctor ``` ## Configuração Use `runapi/` com OpenClaw ou configure o endpoint personalizado do RunAPI e selecione `` com Hermes Agent. `/v1/chat/completions` ``` providers: runapi: api: "https://runapi.ai/v1" key_env: RUNAPI_API_KEY transport: chat_completions default_model: model: provider: custom:runapi default: ``` ## Comece em 3 passos 1. **Escolha um ID de modelo.** Selecione um ID público do catálogo e confira seu endpoint e preço inicial atual. 2. **Configure o RunAPI.** Adicione a configuração do provedor para este agente. 3. **Verifique o resultado.** Execute os comandos de status e seleção de modelo mostrados abaixo. ## O que criar com Hermes Agent + Qwen **Programação e raciocínio com agentes** Deixe seu agente planejar, escrever e revisar código ou resolver problemas de várias etapas com o raciocínio do modelo. **Análise e extração de documentos longos** Resuma relatórios, contratos ou bases de código e extraia campos estruturados de documentos longos. **Fluxos com chamadas de ferramentas** Conecte o modelo a funções e APIs para que seu agente consulte dados e execute ações entre as respostas. ## Por que usar Qwen pelo RunAPI + Hermes Agent **6 variantes, uma chave de API** Use uma única conexão do RunAPI para escolher entre as variantes de modelo disponíveis sem mudar sua integração. **Preços de uso claros** Consulte os preços atuais do catálogo antes de enviar uma solicitação, sem assinatura ou gasto mínimo. **Respostas diretas** Chamadas síncronas retornam o resultado na mesma resposta, então seu agente pode usá-lo na hora, sem consultar o status de uma tarefa. ## Perguntas sobre Hermes Agent + Qwen ### Com qual modelo Qwen devo começar? Comece com o qwen3.6-27b ou o qwen3.6-35b-a3b, os modelos Qwen mais recentes no RunAPI, para chat, programação e entrada de imagem. Use o qwen3.5-397b-a17b quando quiser o maior modelo Qwen3.5, e o qwen3-coder-next para agentes de programação que não precisam de etapa de thinking. ### Quais modelos Qwen aceitam imagens? Todos os modelos Qwen3.5 e Qwen3.6 e as duas versões do Qwen3-VL-235B-A22B aceitam imagens. Envie-as como partes image_url em uma requisição Chat Completions. O qwen3-coder-next trabalha só com texto. ### Como funciona o thinking nos modelos Qwen? Os modelos Qwen3.5 e Qwen3.6 são híbridos e têm modos thinking e non-thinking. O qwen3-vl-235b-a22b-thinking sempre raciocina, enquanto o qwen3-vl-235b-a22b-instruct e o qwen3-coder-next respondem sem etapa de thinking. ### Qual API uso para chamar o Qwen no RunAPI? Use o endpoint Chat Completions compatível com OpenAI em https://runapi.ai/v1/chat/completions, com sua chave de API do RunAPI e um ID de modelo Qwen. Qualquer SDK da OpenAI funciona depois que você troca a base URL. ### Os modelos de linguagem Qwen têm pesos abertos? Sim. A Alibaba lança esses modelos Qwen com pesos abertos sob a licença Apache 2.0. O RunAPI dá acesso por API, para que você não precise hospedá-los nas suas próprias GPUs. ### Qual é a diferença entre a linha Qwen e o Qwen Image? A linha Qwen reúne os modelos de linguagem, que leem texto e imagens e retornam texto. Qwen Image, Qwen 2 e Qwen 3 são linhas separadas do RunAPI que geram e editam imagens. ### Qual ID de modelo devo usar? Escolha um ID público na tabela de versões. Cada ID expõe os endpoints mostrados em sua linha. ### Este guia configura um modelo de chat? Sim. Esta linha de modelos oferece um protocolo LLM voltado ao cliente. ## Mais guias do Hermes Agent - [Hermes Agent x Claude](https://runapi.ai/pt-BR/hermes-claude.md) - Anthropic · Texto · a partir de $0.06 / 1M de tokens - [Hermes Agent x DeepSeek](https://runapi.ai/pt-BR/hermes-deepseek.md) - DeepSeek · Texto · a partir de $0.30 / 1M de tokens - [Hermes Agent x ElevenLabs](https://runapi.ai/pt-BR/hermes-elevenlabs.md) - ElevenLabs · Áudio & Música · a partir de $0.04 / minuto - [Hermes Agent x Embedding](https://runapi.ai/pt-BR/hermes-embedding.md) - OpenAI · Texto · a partir de $0.02 / 1M de tokens ## Comece a usar Qwen com Hermes Agent - [Obter chave de API](https://runapi.ai/pt-BR/login) - [Ler o Guia Rápido](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) ## Construindo com uma equipe? Ajudamos com a configuração empresarial, integrações e dúvidas técnicas. [Fale conosco](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pt-BR/.md) ### Produto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/pt-BR/models.md) - [Preços](https://runapi.ai/pt-BR/pricing.md) - [Provedores](https://runapi.ai/pt-BR/models#all-models) ### Desenvolvedores - [Documentação](https://runapi.ai/pt-BR/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/pt-BR/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pt-BR/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/pt-BR/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pt-BR/x402.md) ### Guias - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuração da API do Cursor](https://runapi.ai/pt-BR/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pt-BR/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) - [Contato](https://runapi.ai/pt-BR/contact.md) ### Legal - [Termos](https://runapi.ai/pt-BR/terms.md) - [Privacidade](https://runapi.ai/pt-BR/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pt-BR/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pt-BR", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/pt-BRicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pt-BR", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Hermes Agent x Qwen", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Use Qwen com Hermes Agent pelo RunAPI. 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