---
title: Używaj Luma w WorkBuddy przez RunAPI — Przewodnik MCP dla wideo | RunAPI
description: Modyfikuj wideo z Luma Ray 3.2 w WorkBuddy przez serwer RunAPI MCP. Transformacje sterowane promptem z zachowaniem spójności przestrzennej, jeden klucz API.
url: https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma.md
canonical: https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma
locale: pl
site: RunAPI
image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png
alternates:
  en: https://runapi.ai/workbuddy-luma
  zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-luma
  es: https://runapi.ai/es/workbuddy-luma
  ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-luma
  de: https://runapi.ai/de/workbuddy-luma
  fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-luma
  pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-luma
  ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-luma
  it: https://runapi.ai/it/workbuddy-luma
  nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-luma
  pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma
  tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-luma
  zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-luma
  zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-luma
  ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-luma
  x-default: https://runapi.ai/workbuddy-luma
model: luma
---

> HTML version: https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# Użyj Luma w WorkBuddy.

Luma Ray 3.2 modyfikuje istniejące wideo za pomocą transformacji sterowanych promptem, zachowując spójność przestrzenną i strukturę sceny 3D. WorkBuddy natywnie obsługuje MCP — dodaj RunAPI jako serwer MCP raz, a następnie podaj agentowi roboczemu URL źródłowego wideo i opisz transformację. Narzędzie wywołuje Luma, czeka na zadanie asynchroniczne i zwraca przetworzone wideo z atmosferycznym oświetleniem i fizycznie spójnym ruchem kamery.

- [Pobierz API Key](https://runapi.ai/pl/login)
- [Przeczytaj dokumentację](https://runapi.ai/pl/docs/guides)

jeden serwer MCP · jeden klucz RunAPI · obsługa zadań asynchronicznych

### Prompt

```text
Modify a video with Luma Ray 3.2 through the runapi MCP server.

Requirements:
- Use the runapi MCP server's video modification tool.
- Set model to "luma-modify-video".
- Source video: https://example.com/park-walk.mp4
- Transformation: "Transform the scene into a foggy autumn morning
  with golden light filtering through trees".
- The task is async — wait for it to complete and give me the modified video URL.

```

### Konfiguracja MCP

```bash
{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

```

### Odpowiedź

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "luma-modify-video",
  "output": {
    "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4"
  }
}

```

## Używaj Luma w WorkBuddy w trzech krokach

1. **Dodaj serwer MCP RunAPI** - Zarejestruj RunAPI jako serwer MCP o nazwie runapi wskazujący na https://runapi.ai/mcp, z nagłówkiem Authorization odczytującym klucz z RUNAPI_API_KEY. Jeśli RunAPI jest już połączone z WorkBuddy, ten sam serwer udostępnia narzędzie Luma — żadna dodatkowa konfiguracja nie jest potrzebna. `{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" }
    }
  }
}
`
2. **Poproś agenta workbench** - Podaj WorkBuddy URL źródłowego wideo i opisz transformację w prostym języku — atmosferę, oświetlenie, styl lub zmiany sceny. Agent mapuje Twoje żądanie na narzędzie Luma modify_video z modelem ustawionym na luma-modify-video, a Luma zachowuje oryginalną geometrię sceny, stosując zmiany. `Restyle https://example.com/park-walk.mp4 with Luma:
a foggy autumn morning with golden light filtering through trees.
`
3. **Odbierz zmodyfikowane wideo** - Zadanie Luma jest asynchroniczne. WorkBuddy odpytuje je przez serwer MCP do momentu, gdy status osiągnie wartość completed, a następnie wstawia URL przetworzonego wideo do Twojej rozmowy. Typowy czas przetwarzania wynosi 30–120 sekund w zależności od złożoności. `{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4" }
}
`

## Parametry narzędzia Luma modify_video

| Parametr | Typ | Opis |
| --- | --- | --- |
| `model` | `string` | Wymagane. Użyj luma-modify-video. |
| `prompt` | `string` | Wymagane. Opis tekstowy pożądanej transformacji wideo — zmiany stylu, oświetlenie, atmosfera lub edycja sceny. |
| `source_video_url` | `string` | Wymagane. URL źródłowego wideo do modyfikacji. Musi być publicznie dostępnym plikiem MP4 lub MOV. |
| `watermark` | `boolean` | Opcjonalne. Czy dodać znak wodny do wyjściowego wideo. |
| `callback_url` | `string` | Opcjonalne. URL webhook, który otrzymuje żądanie POST po zakończeniu zadania. |
| `task_id` | `string` | Zwracany przez narzędzie. WorkBuddy używa go do odpytywania zadania asynchronicznego do momentu, gdy zmodyfikowane wideo będzie gotowe. |

## Czym jest Luma w WorkBuddy?

Luma Ray 3.2 (Dream Machine) specjalizuje się w modyfikowaniu istniejących filmów z oniryczną jakością, którą użytkownicy opisują jako kinową i szybką w iteracjach. Zamiast generować od zera, przetwarza źródłowy materiał za pomocą transformacji sterowanych promptem — zmiany atmosfery, konwersje stylu i modyfikacje środowiska — zachowując oryginalny układ przestrzenny i ruch kamery. WorkBuddy dociera do niego przez serwer MCP runapi, ten sam serwer i RUNAPI_API_KEY, które obsługują każdy inny model w środowisku roboczym.

## Przypadki użycia Luma

- **Klimatyczne materiały i estetyka teledysków** - Poproś WorkBuddy o przekształcenie surowego materiału w stylizowane kompozycje nastrojowe z oniryczną jakością wizualną Luma. Zmieniaj oświetlenie, atmosferę i paletę kolorów, zachowując oryginalny ruch — do konceptów teledysków lub projektów artystycznych.
- **Szybkie wizualne hipotezy dla kierunków reklamowych** - Przetwórz istniejące wideo produktowe w wielu kierunkach wizualnych — kinowym, minimalistycznym, noir lub sezonowym — w jednej rozmowie w środowisku roboczym, aby sprawdzić, które ujęcie sprawdza się najlepiej przed podjęciem decyzji o pełnym ponownym nagraniu.
- **Materiał bazowy do potoków wielonarzędziowych** - Użyj Luma do przestyliowania wygenerowanego lub nakręconego materiału, a następnie pozwól WorkBuddy przekazać wynik do innych narzędzi RunAPI w tej samej sesji. Szybki czas realizacji Luma sprawia, że jest praktyczna jako etap stylizacji w większym pipeline'ie wideo.

## Pytania dotyczące Luma i WorkBuddy

### Jakie transformacje może wykonywać Luma w WorkBuddy?

Luma modify_video przetwarza istniejący materiał za pomocą zmian sterowanych promptem — przesunięcia atmosferyczne (mgła, deszcz, złota godzina), transfery stylu (kinowy, anime, noir), zmiany oświetlenia i transformacje środowiska. Zachowuje oryginalny ruch kamery i układ przestrzenny, a WorkBuddy steruje tym wszystkim za pomocą promptu w prostym języku.

### Czym Luma różni się od innych modeli wideo na RunAPI?

Luma specjalizuje się w modyfikowaniu istniejących filmów zamiast generowania od zera. Jej model Ray 3.2 zachowuje przestrzenną spójność 3D podczas transformacji, więc obiekty zachowują relacje głębokości, a ruch kamery pozostaje fizycznie spójny. Modele takie jak Kling czy Hailuo generują nowe wideo z tekstu lub obrazów — wszystkie dostępne z tego samego serwera MCP runapi.

### Czy WorkBuddy czeka na wynik, czy muszę sam odpytywać?

Agent środowiska roboczego zajmuje się tym sam. Zadania Luma są asynchroniczne — narzędzie zwraca task_id, a WorkBuddy odpytuje zadanie przez serwer MCP do momentu, gdy status osiągnie wartość completed, a następnie wstawia URL zmodyfikowanego wideo do Twojej rozmowy. Typowy czas przetwarzania wynosi 30–120 sekund.

### Ile kosztuje modyfikacja wideo Luma na RunAPI?

Luma stosuje płatność ryczałtową za zadanie — każde wywołanie modify_video kosztuje stałą kwotę niezależnie od długości wideo. Aktualne stawki znajdziesz na stronie cennika RunAPI. Nieudane generowania nie są obciążane opłatą.

### Czy mogę łączyć Luma z innymi modelami wideo RunAPI w jednej sesji WorkBuddy?

Tak. Poproś WorkBuddy o wygenerowanie wideo za pomocą Kling lub Hailuo, a następnie przekaż wyjściowy URL jako source_video_url do Luma modify_video w celu przetwarzania końcowego — wszystko przez ten sam serwer MCP runapi i RUNAPI_API_KEY, w jednej rozmowie.


- [Przewodnik konfiguracji WorkBuddy →](https://runapi.ai/pl/workbuddy.md) - Jeszcze nie połączono? Zacznij od przewodnika konfiguracji RunAPI MCP dla WorkBuddy.
- [Luma na RunAPI →](https://runapi.ai/pl/models/luma.md) - Zobacz warianty Luma, cennik i dokumentację API.

## Wypróbuj Luma w WorkBuddy już dziś.

Pobierz bezpłatny klucz RunAPI, dodaj serwer MCP do WorkBuddy i zacznij modyfikować wideo za pomocą przestrzennie świadomych transformacji Luma Ray 3.2 bez opuszczania środowiska roboczego.

[Przeglądaj modele →](https://runapi.ai/pl/models.md)

---

## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/pl/.md)
### Produkt
- [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md)
- [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md)
- [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models#all-models)
### Dla developerów
- [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md)
- [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/pl/x402.md)
### Przewodniki
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md)
- [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md)
### Firma
- [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md)
- [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md)
### Prawne
- [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md)
- [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/pl",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/pl",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/plicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "RunAPI Luma dla WorkBuddy",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication",
    "description": "Modyfikuj wideo z Luma Ray 3.2 w WorkBuddy przez serwer RunAPI MCP. Transformacje sterowane promptem z zachowaniem spójności przestrzennej, jeden klucz API.",
    "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma"
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Jakie transformacje może wykonywać Luma w WorkBuddy?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Luma modify_video przetwarza istniejący materiał za pomocą zmian sterowanych promptem — przesunięcia atmosferyczne (mgła, deszcz, złota godzina), transfery stylu (kinowy, anime, noir), zmiany oświetlenia i transformacje środowiska. Zachowuje oryginalny ruch kamery i układ przestrzenny, a WorkBuddy steruje tym wszystkim za pomocą promptu w prostym języku."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Czym Luma różni się od innych modeli wideo na RunAPI?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Luma specjalizuje się w modyfikowaniu istniejących filmów zamiast generowania od zera. Jej model Ray 3.2 zachowuje przestrzenną spójność 3D podczas transformacji, więc obiekty zachowują relacje głębokości, a ruch kamery pozostaje fizycznie spójny. Modele takie jak Kling czy Hailuo generują nowe wideo z tekstu lub obrazów — wszystkie dostępne z tego samego serwera MCP runapi."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Czy WorkBuddy czeka na wynik, czy muszę sam odpytywać?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Agent środowiska roboczego zajmuje się tym sam. Zadania Luma są asynchroniczne — narzędzie zwraca task_id, a WorkBuddy odpytuje zadanie przez serwer MCP do momentu, gdy status osiągnie wartość completed, a następnie wstawia URL zmodyfikowanego wideo do Twojej rozmowy. Typowy czas przetwarzania wynosi 30–120 sekund."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Ile kosztuje modyfikacja wideo Luma na RunAPI?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Luma stosuje płatność ryczałtową za zadanie — każde wywołanie modify_video kosztuje stałą kwotę niezależnie od długości wideo. Aktualne stawki znajdziesz na stronie cennika RunAPI. Nieudane generowania nie są obciążane opłatą."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Czy mogę łączyć Luma z innymi modelami wideo RunAPI w jednej sesji WorkBuddy?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Tak. Poproś WorkBuddy o wygenerowanie wideo za pomocą Kling lub Hailuo, a następnie przekaż wyjściowy URL jako source_video_url do Luma modify_video w celu przetwarzania końcowego — wszystko przez ten sam serwer MCP runapi i RUNAPI_API_KEY, w jednej rozmowie."
        }
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "HowTo",
    "name": "Jak używać Luma w WorkBuddy przez RunAPI",
    "description": "Dodaj RunAPI jako serwer MCP w WorkBuddy, podaj agentowi roboczemu źródłowe wideo i prompt transformacji, a otrzymasz przetworzone wideo Luma Ray 3.2.",
    "step": [
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 1,
        "name": "Dodaj serwer MCP RunAPI",
        "text": "Zarejestruj RunAPI jako serwer MCP o nazwie runapi wskazujący na https://runapi.ai/mcp, z nagłówkiem Authorization odczytującym klucz z RUNAPI_API_KEY. Jeśli RunAPI jest już połączone z WorkBuddy, ten sam serwer udostępnia narzędzie Luma — żadna dodatkowa konfiguracja nie jest potrzebna.",
        "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma#how-step-1"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "Poproś agenta workbench",
        "text": "Podaj WorkBuddy URL źródłowego wideo i opisz transformację w prostym języku — atmosferę, oświetlenie, styl lub zmiany sceny. Agent mapuje Twoje żądanie na narzędzie Luma modify_video z modelem ustawionym na luma-modify-video, a Luma zachowuje oryginalną geometrię sceny, stosując zmiany.",
        "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma#how-step-2"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "Odbierz zmodyfikowane wideo",
        "text": "Zadanie Luma jest asynchroniczne. WorkBuddy odpytuje je przez serwer MCP do momentu, gdy status osiągnie wartość completed, a następnie wstawia URL przetworzonego wideo do Twojej rozmowy. Typowy czas przetwarzania wynosi 30–120 sekund w zależności od złożoności.",
        "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma#how-step-3"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Strona główna",
        "item": "https://runapi.ai/pl"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "RunAPI Luma dla WorkBuddy",
        "item": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-luma"
      }
    ]
  }
]
```
