--- title: Użyj GPT Image w WorkBuddy przez RunAPI — przewodnik MCP | RunAPI description: Generuj i edytuj obrazy z GPT Image 2 w WorkBuddy przez MCP. Text-to-image, edycja sterowana instrukcjami, wybór proporcji i rozdzielczości, jeden klucz RunAPI. url: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image.md canonical: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image locale: pl site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-gpt-image zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gpt-image es: https://runapi.ai/es/workbuddy-gpt-image ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt-image de: https://runapi.ai/de/workbuddy-gpt-image fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gpt-image pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gpt-image ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-gpt-image it: https://runapi.ai/it/workbuddy-gpt-image nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gpt-image pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gpt-image zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gpt-image zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-gpt-image ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-gpt-image x-default: https://runapi.ai/workbuddy-gpt-image model: gpt-image --- > HTML version: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Użyj GPT Image w WorkBuddy. GPT Image 2 to dedykowany model generowania obrazów OpenAI — text-to-image i edycja obrazów sterowana instrukcjami z wyborem proporcji i rozdzielczością wyjściową do 4K. WorkBuddy wywołuje go jako narzędzie MCP na tym samym serwerze RunAPI i RUNAPI_API_KEY używanym do czatu — nic dodatkowego do instalacji. - [Pobierz API Key](https://runapi.ai/pl/login) - [Przeczytaj dokumentację](https://runapi.ai/pl/docs/guides) jeden serwer MCP · text-to-image i edycja obrazów · wyjście do 4K ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to generate an image with OpenAI GPT Image 2. Requirements: - Call the runapi create_task tool with the text_to_image action. - Set the model to "gpt-image-2". - Write a descriptive prompt. GPT Image 2 follows natural language instructions closely — describe layout, style, and text overlays. - Optionally set output_resolution to 1k, 2k, or 4k. Default is 1k. - The task is async. Poll it with get_task until it completes, then report the output image URL. ``` ### Konfiguracja MCP ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Odpowiedź ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "gpt-image-2", "output": { "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png", "output_resolution": "2k" } } ``` ## Użyj GPT Image w WorkBuddy w trzech krokach 1. **Dodaj serwer MCP RunAPI** - Zarejestruj serwer MCP o nazwie runapi w WorkBuddy, wskazując na https://runapi.ai/mcp przez streamable HTTP z kluczem odczytanym z RUNAPI_API_KEY. Jeśli RunAPI jest już podłączone do czatu, narzędzia GPT Image są dostępne na tym samym serwerze — bez dodatkowej konfiguracji. `url: https://runapi.ai/mcp auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY ` 2. **Poproś WorkBuddy o zadanie GPT Image** - Poproś agenta workbench o wywołanie narzędzia runapi create_task z akcją text_to_image i modelem gpt-image-2, podając opisowy prompt z instrukcjami układu i stylu. Ustaw output_resolution na 2k lub 4k dla wyższej szczegółowości. Do edycji istniejących obrazów poleć mu użycie akcji edit_image z gpt-image-2 i source_image_urls. `create_task(service="gpt-image-2", action="text_to_image", model="gpt-image-2", prompt="...", output_resolution="2k") ` 3. **Pobierz wynik** - Wywołanie narzędzia natychmiast zwraca task_id. WorkBuddy sprawdza status za pomocą narzędzia get_task do momentu, gdy status zmieni się na completed, a następnie zwraca URL wyjściowego obrazu w rozmowie. `get_task(task_id="tsk_abc123") ` ## Parametry zadania GPT Image | Parametr | Typ | Opis | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | gpt-image-2. Akcje text_to_image i edit_image używają tego samego ID modelu. | | `prompt` | `string` | Wymagane. Opis pożądanego obrazu w języku naturalnym. Obsługuje szczegółowe instrukcje dotyczące układu, nakładek tekstowych i stylu. | | `output_resolution` | `string` | Opcjonalne. Rozdzielczość wyjściowa — 1k (domyślna), 2k lub 4k. W text_to_image wyższa rozdzielczość kosztuje więcej za obraz; edit_image ma tę samą stawkę przy każdej rozdzielczości. | | `aspect_ratio` | `string` | Opcjonalne. Domyślnie auto. Obsługuje 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 i inne. | | `source_image_urls` | `array` | Wymagane dla akcji edit_image. Jeden lub więcej URL obrazów źródłowych do edycji. | ## Czym jest GPT Image w WorkBuddy? GPT Image 2 to dedykowany model obrazów OpenAI działający bardziej jak ustrukturyzowany asystent projektowy niż generator oparty na słowach kluczowych. Podajesz mu opis produkcyjny — układ, rozmieszczenie tekstu, ograniczenia stylu — a on ściśle realizuje instrukcje. Użytkownicy odnotowują dobrą spójność postaci, czyste renderowanie tekstu i czytelne układy, choć jakość może się obniżać przy wielu kolejnych iteracjach udoskonalania. Agenci WorkBuddy wywołują go jako narzędzie na tym samym serwerze MCP RunAPI używanym do czatu. ## Przypadki użycia GPT Image - **Makiety UI i szkice projektów aplikacji** - Generuj szczegółowe makiety UI na podstawie opisów tekstowych, zawierające układy przycisków, paski nawigacyjne i zawartość zastępczą, która jest poprawnie czytelna. - **Plakaty i prezentacje z dużą ilością tekstu** - Twórz plakaty, infografiki i slajdy prezentacji z dokładnie określoną treścią tekstową – renderowane w przejrzystych, czytelnych układach. - **Arkusze projektowania postaci** - Generuj arkusze projektowania postaci z widokami z różnych kątów na podstawie jednego opisu, zachowując spójne cechy w wielu ujęciach. ## GPT Image + WorkBuddy — pytania ### Czy mogę używać GPT Image 2 w WorkBuddy? Tak. WorkBuddy natywnie obsługuje MCP, więc po zarejestrowaniu RunAPI jako serwera MCP, GPT Image 2 jest dostępny jako narzędzie. Poproś agenta workbench o zadanie text_to_image z modelem gpt-image-2 — ten sam RUNAPI_API_KEY używany do czatu go obejmuje, bez dodatkowych umiejętności ani wtyczek. ### Jaka jest różnica między GPT Image 2 a GPT-4o Image? GPT Image 2 to dedykowany model generowania obrazów od OpenAI o wyższej jakości i rozdzielczości do 4K. GPT-4o Image generuje obrazy w kontekście czatu, ale jest ograniczony do proporcji 1:1, 3:2 lub 2:3. Oba są dostępne przez RunAPI — użyj gpt-image-2 do samodzielnego generowania i gpt-4o-image do generowania obrazów zintegrowanego z czatem. ### Jakie proporcje obrazu i rozdzielczości obsługuje GPT Image 2? Ustaw aspect_ratio na auto lub proporcje od 1:1 do 21:9 albo 9:21, a output_resolution na 1k, 2k lub 4k. Domyślna rozdzielczość to 1k. ### Jak działa cennik GPT Image 2 w RunAPI? GPT Image 2 jest rozliczany za obraz. W text_to_image stawka zależy od rozdzielczości wyjściowej: 1k to najniższy koszt, 2k to średni przedział, a 4k jest najdroższy. edit_image ma tę samą stawkę za obraz przy każdej rozdzielczości. Sprawdź stronę cennika RunAPI, aby zobaczyć aktualne stawki za obraz. Nieudane generowania nie są naliczane. ### Czy mogę edytować istniejący obraz za pomocą GPT Image 2 w WorkBuddy? Tak. Poproś WorkBuddy o uruchomienie zadania edit_image z modelem gpt-image-2. Przekaż URL obrazów źródłowych w source_image_urls i opisz edycję w prompcie — na przykład „zmień tło na zachód słońca nad plażą" lub „dodaj czerwony kapelusz osobie". GPT Image 2 realizuje instrukcje edycji w języku naturalnym. - [Przewodnik konfiguracji WorkBuddy →](https://runapi.ai/pl/workbuddy.md) - Jeszcze nie skonfigurowano? Zacznij od poradnika konfiguracji MCP RunAPI dla WorkBuddy. - [Modele GPT Image →](https://runapi.ai/pl/models/gpt-image.md) - Zobacz wszystkie warianty GPT Image, cennik i dokumentację API. ## Wypróbuj GPT Image w WorkBuddy już dziś. Zdobądź bezpłatny klucz RunAPI, dodaj serwer MCP do WorkBuddy i zacznij generować oraz edytować obrazy z OpenAI GPT Image 2 ze swojego workbench. [Przeglądaj modele →](https://runapi.ai/pl/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pl/.md) ### Produkt - [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md) - [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md) - [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models#all-models) ### Dla developerów - [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md) - [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pl/x402.md) ### Przewodniki - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md) - [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md) ### Firma - [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md) ### Prawne - [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md) - [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/plicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI GPT Image dla WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Generuj i edytuj obrazy z GPT Image 2 w WorkBuddy przez MCP. Text-to-image, edycja sterowana instrukcjami, wybór proporcji i rozdzielczości, jeden klucz RunAPI.", "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Czy mogę używać GPT Image 2 w WorkBuddy?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak. WorkBuddy natywnie obsługuje MCP, więc po zarejestrowaniu RunAPI jako serwera MCP, GPT Image 2 jest dostępny jako narzędzie. Poproś agenta workbench o zadanie text_to_image z modelem gpt-image-2 — ten sam RUNAPI_API_KEY używany do czatu go obejmuje, bez dodatkowych umiejętności ani wtyczek." } }, { "@type": "Question", "name": "Jaka jest różnica między GPT Image 2 a GPT-4o Image?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "GPT Image 2 to dedykowany model generowania obrazów od OpenAI o wyższej jakości i rozdzielczości do 4K. GPT-4o Image generuje obrazy w kontekście czatu, ale jest ograniczony do proporcji 1:1, 3:2 lub 2:3. Oba są dostępne przez RunAPI — użyj gpt-image-2 do samodzielnego generowania i gpt-4o-image do generowania obrazów zintegrowanego z czatem." } }, { "@type": "Question", "name": "Jakie proporcje obrazu i rozdzielczości obsługuje GPT Image 2?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ustaw aspect_ratio na auto lub proporcje od 1:1 do 21:9 albo 9:21, a output_resolution na 1k, 2k lub 4k. Domyślna rozdzielczość to 1k." } }, { "@type": "Question", "name": "Jak działa cennik GPT Image 2 w RunAPI?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "GPT Image 2 jest rozliczany za obraz. W text_to_image stawka zależy od rozdzielczości wyjściowej: 1k to najniższy koszt, 2k to średni przedział, a 4k jest najdroższy. edit_image ma tę samą stawkę za obraz przy każdej rozdzielczości. Sprawdź stronę cennika RunAPI, aby zobaczyć aktualne stawki za obraz. Nieudane generowania nie są naliczane." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy mogę edytować istniejący obraz za pomocą GPT Image 2 w WorkBuddy?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak. Poproś WorkBuddy o uruchomienie zadania edit_image z modelem gpt-image-2. Przekaż URL obrazów źródłowych w source_image_urls i opisz edycję w prompcie — na przykład „zmień tło na zachód słońca nad plażą\" lub „dodaj czerwony kapelusz osobie\". GPT Image 2 realizuje instrukcje edycji w języku naturalnym." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "HowTo", "name": "Jak używać GPT Image w WorkBuddy przez RunAPI", "description": "Zarejestruj RunAPI jako serwer MCP w WorkBuddy, poproś agenta workbench o zadanie GPT Image 2 text-to-image lub edycji i pozwól mu sprawdzać status zadania do gotowości obrazu.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Dodaj serwer MCP RunAPI", "text": "Zarejestruj serwer MCP o nazwie runapi w WorkBuddy, wskazując na https://runapi.ai/mcp przez streamable HTTP z kluczem odczytanym z RUNAPI_API_KEY. Jeśli RunAPI jest już podłączone do czatu, narzędzia GPT Image są dostępne na tym samym serwerze — bez dodatkowej konfiguracji.", "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Poproś WorkBuddy o zadanie GPT Image", "text": "Poproś agenta workbench o wywołanie narzędzia runapi create_task z akcją text_to_image i modelem gpt-image-2, podając opisowy prompt z instrukcjami układu i stylu. Ustaw output_resolution na 2k lub 4k dla wyższej szczegółowości. Do edycji istniejących obrazów poleć mu użycie akcji edit_image z gpt-image-2 i source_image_urls.", "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Pobierz wynik", "text": "Wywołanie narzędzia natychmiast zwraca task_id. WorkBuddy sprawdza status za pomocą narzędzia get_task do momentu, gdy status zmieni się na completed, a następnie zwraca URL wyjściowego obrazu w rozmowie.", "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Strona główna", "item": "https://runapi.ai/pl" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "RunAPI GPT Image dla WorkBuddy", "item": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt-image" } ] } ] ```