--- title: Użyj Gemini w WorkBuddy przez RunAPI — przewodnik MCP | RunAPI description: Wywołaj Google Gemini z WorkBuddy przez serwer MCP RunAPI. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — jeden klucz, jedna konfiguracja MCP, bez projektu Google Cloud. url: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini.md canonical: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini locale: pl site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-gemini zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gemini es: https://runapi.ai/es/workbuddy-gemini ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gemini de: https://runapi.ai/de/workbuddy-gemini fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gemini pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gemini ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-gemini it: https://runapi.ai/it/workbuddy-gemini nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gemini pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gemini zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gemini zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-gemini ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-gemini x-default: https://runapi.ai/workbuddy-gemini model: gemini --- > HTML version: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Używaj Gemini w WorkBuddy. Google Gemini jest dostępny przez RunAPI — Gemini 3.5 Flash zapewnia opóźnienie pierwszego tokena poniżej 100ms, 3.x Pro obsługuje złożone rozumowanie, a 2.5 Pro sprawdza się w środowiskach produkcyjnych z oknem kontekstowym 1M tokenów. WorkBuddy natywnie obsługuje MCP, więc ten sam serwer MCP runapi i klucz RUNAPI_API_KEY, które obsługują GPT, działają też z Gemini. Bez projektu Google Cloud, bez konta usługi, bez konfiguracji Vertex AI. - [Pobierz API Key](https://runapi.ai/pl/login) - [Przeczytaj dokumentację](https://runapi.ai/pl/docs/guides) jeden klucz RunAPI · połączenie MCP jednym kliknięciem · bez projektu Google Cloud ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to send a chat request to Gemini. Requirements: - Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server - Set model to "gemini-3.5-flash" - Ask: "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences." - Set temperature to 0.7 and max_tokens to 256 - Show me the assistant reply and the token usage counts ``` ### Konfiguracja MCP ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### Odpowiedź ```json { "model": "gemini-3.5-flash", "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers.", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 34, "completion_tokens": 71, "total_tokens": 105 } } ``` ## Używaj Gemini w WorkBuddy w trzech krokach 1. **Zarejestruj serwer MCP RunAPI** - Ustaw RUNAPI_API_KEY w środowisku uruchamiającym WorkBuddy, a następnie dodaj serwer MCP o nazwie runapi wskazujący na https://runapi.ai/mcp przez streamable HTTP. Bez poświadczeń Google Cloud, bez pliku JSON konta usługi — klucz RunAPI to wszystko, czego Gemini potrzebuje. `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **Poproś agenta workbench** - Wpisz żądanie w języku naturalnym w WorkBuddy i podaj nazwę modelu — gemini-3.5-flash dla szybkości lub gemini-2.5-pro dla rozumowania z długim kontekstem. WorkBuddy wypełnia argumenty model i messages narzędzia czatu RunAPI i wysyła wywołanie. `model: gemini-3.5-flash` 3. **Odczytaj wynik narzędzia** - Narzędzie MCP zwraca odpowiedź synchronicznie wraz z licznikami użytych tokenów. Przełącz się na GPT lub Claude w następnym poleceniu bez zmiany konfiguracji — każdy model za serwerem runapi współdzieli ten sam klucz i kształt narzędzia. `usage.total_tokens: 105` ## Parametry narzędzia Gemini na serwerze MCP RunAPI | Parametr | Typ | Opis | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Wymagane. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview lub gemini-3.1-pro-preview. | | `messages` | `array` | Wymagane. Tablica obiektów wiadomości z polami role (system, user, assistant) i content. WorkBuddy buduje ją na podstawie Twojego zapytania. | | `temperature` | `number` | Opcjonalne. Temperatura próbkowania między 0 a 2. Niższe wartości dają bardziej deterministyczne wyniki. Domyślna wartość zależy od modelu. | | `max_tokens` | `integer` | Opcjonalne. Maksymalna liczba tokenów do wygenerowania w odpowiedzi. | | `top_p` | `number` | Opcjonalne. Próg próbkowania jądrowego między 0 a 1. Alternatywa dla temperatury do kontrolowania losowości wyników. | | `tools` | `array` | Opcjonalne. Definicje narzędzi do wywoływania funkcji. Gemini zwraca tool_calls w wiadomości asystenta, które WorkBuddy przetwarza jak każdy inny wynik narzędzia. | ## Czym jest Gemini w WorkBuddy? Google Gemini jest dostępny przez RunAPI bez projektu Google Cloud, konta usługi ani konfiguracji Vertex AI. WorkBuddy łączy się z nim przez ten sam serwer MCP runapi i klucz RUNAPI_API_KEY używany dla GPT i Claude. Gemini 3.5 Flash zapewnia opóźnienie pierwszego tokena poniżej 100ms dla pętli agentów w czasie rzeczywistym, natomiast Gemini 2.5 Pro obsługuje zadania z długim kontekstem dzięki oknu kontekstowemu 1M tokenów i trybowi myślenia dla złożonego rozumowania. ## Przypadki użycia Gemini - **Analiza multimodalna z poziomu workbench** - Wysyłaj obrazy, pliki PDF, pliki audio lub klatki wideo razem z poleceniami tekstowymi, aby Gemini je analizował, opisywał lub wyodrębniał ustrukturyzowane dane — wszystko obsługiwane natywnie przez jedno wywołanie narzędzia. - **Analiza długich dokumentów z kontekstem 1M tokenów** - Wprowadź całe bazy kodu, zestawy dokumentów prawnych lub kolekcje artykułów naukowych do okna kontekstowego 1M tokenów Gemini 2.5 Pro w celu analizy i podsumowania — bez dzielenia na fragmenty ani potoków wyszukiwania. - **Pętle agentów czasu rzeczywistego z Flash** - Używaj Gemini 3.5 Flash w łańcuchach wywołań narzędzi wrażliwych na czas, gdzie opóźnienie pierwszego tokena poniżej 100ms jest ważniejsze niż szczytowa jakość rozumowania. Koszt za milion tokenów należy do najniższych w katalogu. ## Pytania dotyczące Gemini + WorkBuddy ### Czy mogę używać Google Gemini w WorkBuddy bez projektu Google Cloud? Tak. RunAPI zapewnia dostęp do Gemini przez swój serwer MCP. Potrzebujesz tylko klucza RUNAPI_API_KEY — bez projektu Google Cloud, pliku JSON konta usługi ani konfiguracji rozliczeń Vertex AI. ### Jaka jest różnica między Gemini Flash a Pro — kiedy używać każdego z nich? Flash (gemini-3.5-flash) jest najszybszy i najtańszy — najlepszy do pętli agentów w czasie rzeczywistym, klasyfikacji i łańcuchów wywołań narzędzi. Pro (gemini-2.5-pro) obsługuje złożone rozumowanie, analizę długiego kontekstu i wieloetapowe zadania, gdzie dokładność jest ważniejsza niż szybkość. ### Jak Gemini jest rozliczany przez RunAPI? Płatność za token bez miesięcznej subskrypcji ani minimalnych wydatków. Tokeny wejściowe i wyjściowe są mierzone osobno, a stawki Gemini Flash należą do najniższych w katalogu RunAPI. Sprawdź stronę cennika RunAPI, aby poznać aktualne stawki. ### Czy mogę przełączać się między Gemini a GPT w tej samej sesji WorkBuddy? Tak. Oba modele działają przez ten sam serwer MCP runapi i klucz API. Podaj inny model w następnym poleceniu — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 lub dowolny inny model z katalogu — a WorkBuddy zmieni tylko argument model wywołania narzędzia. ### Czy Gemini przez RunAPI obsługuje wywoływanie funkcji i użycie narzędzi? Tak. Zdefiniuj narzędzia w żądaniu, a Gemini zwróci tool_calls w wiadomości asystenta. WorkBuddy przetwarza je tak samo jak wywołania narzędzi z GPT lub Claude. - [Przewodnik konfiguracji WorkBuddy →](https://runapi.ai/pl/workbuddy.md) - Jeszcze nie połączono? Zacznij od przewodnika konfiguracji RunAPI MCP dla WorkBuddy. - [Modele Gemini →](https://runapi.ai/pl/models/gemini.md) - Zobacz wszystkie warianty Gemini, poziomy cenowe i dokumentację API. ## Wypróbuj Gemini w WorkBuddy już dziś. Utwórz bezpłatny klucz RunAPI, zarejestruj serwer MCP i zacznij rozmawiać z Gemini 3.5 Flash — bez projektu Google Cloud. [Przeglądaj modele →](https://runapi.ai/pl/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pl/.md) ### Produkt - [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md) - [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md) - [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models#all-models) ### Dla developerów - [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md) - [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pl/x402.md) ### Przewodniki - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md) - [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md) ### Firma - [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md) ### Prawne - [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md) - [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/plicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Gemini dla WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Wywołaj Google Gemini z WorkBuddy przez serwer MCP RunAPI. Gemini 3.5 Flash, 3.x Pro, 2.5 Pro — jeden klucz, jedna konfiguracja MCP, bez projektu Google Cloud.", "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Czy mogę używać Google Gemini w WorkBuddy bez projektu Google Cloud?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak. RunAPI zapewnia dostęp do Gemini przez swój serwer MCP. Potrzebujesz tylko klucza RUNAPI_API_KEY — bez projektu Google Cloud, pliku JSON konta usługi ani konfiguracji rozliczeń Vertex AI." } }, { "@type": "Question", "name": "Jaka jest różnica między Gemini Flash a Pro — kiedy używać każdego z nich?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Flash (gemini-3.5-flash) jest najszybszy i najtańszy — najlepszy do pętli agentów w czasie rzeczywistym, klasyfikacji i łańcuchów wywołań narzędzi. Pro (gemini-2.5-pro) obsługuje złożone rozumowanie, analizę długiego kontekstu i wieloetapowe zadania, gdzie dokładność jest ważniejsza niż szybkość." } }, { "@type": "Question", "name": "Jak Gemini jest rozliczany przez RunAPI?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Płatność za token bez miesięcznej subskrypcji ani minimalnych wydatków. Tokeny wejściowe i wyjściowe są mierzone osobno, a stawki Gemini Flash należą do najniższych w katalogu RunAPI. Sprawdź stronę cennika RunAPI, aby poznać aktualne stawki." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy mogę przełączać się między Gemini a GPT w tej samej sesji WorkBuddy?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak. Oba modele działają przez ten sam serwer MCP runapi i klucz API. Podaj inny model w następnym poleceniu — gemini-3.5-flash, gpt-5.5 lub dowolny inny model z katalogu — a WorkBuddy zmieni tylko argument model wywołania narzędzia." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy Gemini przez RunAPI obsługuje wywoływanie funkcji i użycie narzędzi?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak. Zdefiniuj narzędzia w żądaniu, a Gemini zwróci tool_calls w wiadomości asystenta. WorkBuddy przetwarza je tak samo jak wywołania narzędzi z GPT lub Claude." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "HowTo", "name": "Jak używać Gemini w WorkBuddy przez RunAPI", "description": "Zarejestruj RunAPI jako serwer MCP w WorkBuddy, poleć agentowi workbench wywołanie narzędzia czatu Gemini i odczytaj zwróconą odpowiedź.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Zarejestruj serwer MCP RunAPI", "text": "Ustaw RUNAPI_API_KEY w środowisku uruchamiającym WorkBuddy, a następnie dodaj serwer MCP o nazwie runapi wskazujący na https://runapi.ai/mcp przez streamable HTTP. Bez poświadczeń Google Cloud, bez pliku JSON konta usługi — klucz RunAPI to wszystko, czego Gemini potrzebuje.", "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Poproś agenta workbench", "text": "Wpisz żądanie w języku naturalnym w WorkBuddy i podaj nazwę modelu — gemini-3.5-flash dla szybkości lub gemini-2.5-pro dla rozumowania z długim kontekstem. WorkBuddy wypełnia argumenty model i messages narzędzia czatu RunAPI i wysyła wywołanie.", "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Odczytaj wynik narzędzia", "text": "Narzędzie MCP zwraca odpowiedź synchronicznie wraz z licznikami użytych tokenów. Przełącz się na GPT lub Claude w następnym poleceniu bez zmiany konfiguracji — każdy model za serwerem runapi współdzieli ten sam klucz i kształt narzędzia.", "url": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Strona główna", "item": "https://runapi.ai/pl" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "RunAPI Gemini dla WorkBuddy", "item": "https://runapi.ai/pl/workbuddy-gemini" } ] } ] ```