--- title: Przewodnik OpenClaw x Qwen | RunAPI description: Używaj Qwen z OpenClaw przez RunAPI. Porównaj bieżące identyfikatory modeli, endpointy i ceny, a następnie wykonaj odpowiedni proces konfiguracji. url: https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen.md canonical: https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen locale: pl site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/openclaw-qwen zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/openclaw-qwen es: https://runapi.ai/es/openclaw-qwen ja: https://runapi.ai/ja/openclaw-qwen de: https://runapi.ai/de/openclaw-qwen fr: https://runapi.ai/fr/openclaw-qwen pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/openclaw-qwen ko: https://runapi.ai/ko/openclaw-qwen it: https://runapi.ai/it/openclaw-qwen nl: https://runapi.ai/nl/openclaw-qwen pl: https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen tr: https://runapi.ai/tr/openclaw-qwen zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/openclaw-qwen zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/openclaw-qwen ar: https://runapi.ai/ar/openclaw-qwen x-default: https://runapi.ai/openclaw-qwen model_line: qwen --- > HTML version: https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt [OpenClaw](https://runapi.ai/pl/openclaw.md) / [Qwen](https://runapi.ai/pl/models/qwen.md) # OpenClaw x Qwen Modele językowe Qwen od Alibaba to LLM-y o otwartych wagach, zarówno Mixture-of-Experts, jak i gęste, z kontekstem od 131K do 256K. Większość przyjmuje obrazy na wejściu i ma tryb thinking. W RunAPI korzystają z jednego klucza API i rozliczenia za token, a każde SDK OpenAI może je wywołać pod adresem https://runapi.ai/v1. To modele językowe Qwen, odrębne od modeli do generowania obrazów Qwen Image, Qwen 2 i Qwen 3. - [Uzyskaj klucz API](https://runapi.ai/pl/login) - [Zobacz dokumentację OpenClaw](https://runapi.ai/pl/docs/guides) 6 variants · od $0.25 / 1M tokenów · Do użytku komercyjnego ## Prompt Prerequisite: `npx runapi mcp install` ```text You have access to RunAPI chat models for Qwen. Available Qwen models: - qwen3.5-122b-a10b: Wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (10B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-27b: Gęsty model wizyjny Qwen3.5 o otwartych wagach; kontekst 256K, hybrydowy thinking; API zgodne z OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-35b-a3b: Mały wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (3B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-397b-a17b: Flagowy wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (17B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.6-27b: Gęsty model wizyjny Qwen3.6 o otwartych wagach do agentowego kodowania; kontekst 256K; API zgodne z OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.6-35b-a3b: Pierwszy model Qwen3.6 o otwartych wagach, wizyjny MoE z 3B aktywnych; kontekst 256K; API zgodne z OpenAI chat endpoints: /v1/chat/completions Use the model ID and chat endpoint that match the user's request. Example request: Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi. Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/ ``` ## Modele promptów Używaj RunAPI z Qwen w tym przewodniku. Dostępne modele Qwen: - `qwen3.5-122b-a10b`: Wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (10B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI - `qwen3.5-27b`: Gęsty model wizyjny Qwen3.5 o otwartych wagach; kontekst 256K, hybrydowy thinking; API zgodne z OpenAI - `qwen3.5-35b-a3b`: Mały wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (3B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI - `qwen3.5-397b-a17b`: Flagowy wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (17B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI - `qwen3.6-27b`: Gęsty model wizyjny Qwen3.6 o otwartych wagach do agentowego kodowania; kontekst 256K; API zgodne z OpenAI - `qwen3.6-35b-a3b`: Pierwszy model Qwen3.6 o otwartych wagach, wizyjny MoE z 3B aktywnych; kontekst 256K; API zgodne z OpenAI Użyj qwen3.5-122b-a10b, gdy pasuje do zadania: Wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (10B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI. ## Publiczne wersje i endpointy | ID modelu | Wersja | Endpointy | Cena początkowa | | --- | --- | --- | --- | | `qwen3.5-122b-a10b` | Wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (10B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI | /v1/chat/completions | $0.40 / 1M tokenów | | `qwen3.5-27b` | Gęsty model wizyjny Qwen3.5 o otwartych wagach; kontekst 256K, hybrydowy thinking; API zgodne z OpenAI | /v1/chat/completions | $0.30 / 1M tokenów | | `qwen3.5-35b-a3b` | Mały wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (3B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI | /v1/chat/completions | $0.25 / 1M tokenów | | `qwen3.5-397b-a17b` | Flagowy wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (17B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI | /v1/chat/completions | $0.60 / 1M tokenów | | `qwen3.6-27b` | Gęsty model wizyjny Qwen3.6 o otwartych wagach do agentowego kodowania; kontekst 256K; API zgodne z OpenAI | /v1/chat/completions | $0.60 / 1M tokenów | | `qwen3.6-35b-a3b` | Pierwszy model Qwen3.6 o otwartych wagach, wizyjny MoE z 3B aktywnych; kontekst 256K; API zgodne z OpenAI | /v1/chat/completions | $0.38 / 1M tokenów | ## Weryfikacja Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego ``` openclaw models status openclaw models set runapi/ ``` ## Konfiguracja Użyj `runapi/` z OpenClaw albo skonfiguruj niestandardowy endpoint RunAPI i wybierz `` w Hermes Agent. `/v1/chat/completions` ``` { models: { mode: "merge", providers: { runapi: { baseUrl: "https://runapi.ai/v1", apiKey: "${RUNAPI_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "", name: "RunAPI " }], }, }, }, } ``` ## Zacznij w 3 krokach 1. **Wybierz ID modelu.** Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową. 2. **Skonfiguruj RunAPI.** Dodaj konfigurację dostawcy dla tego agenta. 3. **Zweryfikuj wynik.** Uruchom pokazane poniżej polecenia stanu i wyboru modelu. ## Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + Qwen **Programowanie i wnioskowanie z agentem** Pozwól agentowi planować, pisać i przeglądać kod lub rozwiązywać wieloetapowe problemy dzięki wnioskowaniu modelu. **Analiza i ekstrakcja z długich dokumentów** Streszczaj raporty, umowy lub bazy kodu i wyodrębniaj ustrukturyzowane pola z długich dokumentów. **Przepływy z wywołaniami narzędzi** Połącz model z funkcjami i API, aby agent mógł między odpowiedziami pobierać dane i wykonywać działania. ## Dlaczego warto używać Qwen przez RunAPI + OpenClaw **6 wariantów, jeden klucz API** Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji. **Przejrzyste ceny użycia** Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków. **Bezpośrednie odpowiedzi** Wywołania synchroniczne zwracają wynik w tej samej odpowiedzi, więc agent może od razu go użyć bez odpytywania o stan zadania. ## Pytania o OpenClaw + Qwen ### Od którego modelu Qwen zacząć? Zacznij od qwen3.6-27b lub qwen3.6-35b-a3b, najnowszych modeli Qwen w RunAPI, do czatu, kodowania i obrazów na wejściu. Użyj qwen3.5-397b-a17b, gdy potrzebujesz największego modelu Qwen3.5, a qwen3-coder-next dla agentów kodujących, którym etap thinking nie jest potrzebny. ### Które modele Qwen przyjmują obrazy? Wszystkie modele Qwen3.5 i Qwen3.6 oraz obie wersje Qwen3-VL-235B-A22B przyjmują obrazy. Wysyłaj je jako części image_url w żądaniu Chat Completions. qwen3-coder-next obsługuje wyłącznie tekst. ### Jak działa thinking w modelach Qwen? Modele Qwen3.5 i Qwen3.6 są hybrydowe i mają tryby thinking i non-thinking. qwen3-vl-235b-a22b-thinking zawsze rozumuje, a qwen3-vl-235b-a22b-instruct i qwen3-coder-next odpowiadają bez etapu thinking. ### Przez które API wywołać Qwen w RunAPI? Użyj zgodnego z OpenAI endpointu Chat Completions pod adresem https://runapi.ai/v1/chat/completions, ze swoim kluczem API RunAPI i ID modelu Qwen. Każde SDK OpenAI zadziała po zmianie base URL. ### Czy modele językowe Qwen mają otwarte wagi? Tak. Alibaba wydaje te modele Qwen z otwartymi wagami na licencji Apache 2.0. RunAPI daje ci dostęp przez API, więc nie musisz hostować ich na własnych GPU. ### Czym linia Qwen różni się od Qwen Image? Linia Qwen obejmuje modele językowe, które czytają tekst i obrazy, a zwracają tekst. Qwen Image, Qwen 2 i Qwen 3 to osobne linie w RunAPI, które generują i edytują obrazy. ### Którego ID modelu użyć? Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu. ### Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu? Tak. Ta linia modeli obsługuje protokół LLM przeznaczony dla klienta. ## Więcej przewodników OpenClaw - [OpenClaw x Claude](https://runapi.ai/pl/openclaw-claude.md) - Anthropic · Tekst · od $0.06 / 1M tokenów - [OpenClaw x DeepSeek](https://runapi.ai/pl/openclaw-deepseek.md) - DeepSeek · Tekst · od $0.30 / 1M tokenów - [OpenClaw x ElevenLabs](https://runapi.ai/pl/openclaw-elevenlabs.md) - ElevenLabs · Audio i muzyka · od $0.04 / minuta - [OpenClaw x Embedding](https://runapi.ai/pl/openclaw-embedding.md) - OpenAI · Tekst · od $0.02 / 1M tokenów ## Zacznij używać Qwen z OpenClaw - [Uzyskaj klucz API](https://runapi.ai/pl/login) - [Przeczytaj Szybki start](https://runapi.ai/pl/docs/guides) ## Budujesz z zespołem? Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych. [Skontaktuj się](https://runapi.ai/pl/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/pl/.md) ### Produkt - [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md) - [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md) - [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models#all-models) ### Dla developerów - [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md) - [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/pl/x402.md) ### Przewodniki - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md) - [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md) ### Firma - [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md) ### Prawne - [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md) - [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/pl", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/plicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "SoftwareApplication", "name": "OpenClaw x Qwen", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Używaj Qwen z OpenClaw przez RunAPI. Porównaj bieżące identyfikatory modeli, endpointy i ceny, a następnie wykonaj odpowiedni proces konfiguracji.", "url": "https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Od którego modelu Qwen zacząć?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Zacznij od qwen3.6-27b lub qwen3.6-35b-a3b, najnowszych modeli Qwen w RunAPI, do czatu, kodowania i obrazów na wejściu. Użyj qwen3.5-397b-a17b, gdy potrzebujesz największego modelu Qwen3.5, a qwen3-coder-next dla agentów kodujących, którym etap thinking nie jest potrzebny." } }, { "@type": "Question", "name": "Które modele Qwen przyjmują obrazy?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Wszystkie modele Qwen3.5 i Qwen3.6 oraz obie wersje Qwen3-VL-235B-A22B przyjmują obrazy. Wysyłaj je jako części image_url w żądaniu Chat Completions. qwen3-coder-next obsługuje wyłącznie tekst." } }, { "@type": "Question", "name": "Jak działa thinking w modelach Qwen?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Modele Qwen3.5 i Qwen3.6 są hybrydowe i mają tryby thinking i non-thinking. qwen3-vl-235b-a22b-thinking zawsze rozumuje, a qwen3-vl-235b-a22b-instruct i qwen3-coder-next odpowiadają bez etapu thinking." } }, { "@type": "Question", "name": "Przez które API wywołać Qwen w RunAPI?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Użyj zgodnego z OpenAI endpointu Chat Completions pod adresem https://runapi.ai/v1/chat/completions, ze swoim kluczem API RunAPI i ID modelu Qwen. Każde SDK OpenAI zadziała po zmianie base URL." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy modele językowe Qwen mają otwarte wagi?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak. Alibaba wydaje te modele Qwen z otwartymi wagami na licencji Apache 2.0. RunAPI daje ci dostęp przez API, więc nie musisz hostować ich na własnych GPU." } }, { "@type": "Question", "name": "Czym linia Qwen różni się od Qwen Image?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Linia Qwen obejmuje modele językowe, które czytają tekst i obrazy, a zwracają tekst. Qwen Image, Qwen 2 i Qwen 3 to osobne linie w RunAPI, które generują i edytują obrazy." } }, { "@type": "Question", "name": "Którego ID modelu użyć?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu." } }, { "@type": "Question", "name": "Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tak. Ta linia modeli obsługuje protokół LLM przeznaczony dla klienta." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "HowTo", "name": "Używanie Qwen z OpenClaw", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Wybierz ID modelu", "text": "Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.", "url": "https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Skonfiguruj RunAPI", "text": "Dodaj konfigurację dostawcy dla tego agenta.", "url": "https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Zweryfikuj wynik", "text": "Uruchom pokazane poniżej polecenia stanu i wyboru modelu.", "url": "https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "pl", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Strona główna", "item": "https://runapi.ai/pl" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "OpenClaw", "item": "https://runapi.ai/pl/openclaw" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen" } ] } ] ```