---
title: "Użyj Gemini w OpenClaw przez RunAPI — Przewodnik API LLM"
url: "https://runapi.ai/pl/openclaw-gemini.md"
canonical: "https://runapi.ai/pl/openclaw-gemini"
locale: "pl"
model: "gemini"
---

# Używaj Gemini w OpenClaw.

Google Gemini jest dostępny przez endpoint kompatybilny z OpenAI od RunAPI — Gemini 3.5 Flash zapewnia opóźnienie pierwszego tokena poniżej 100 ms, 3.x Pro obsługuje złożone rozumowanie, a 2.5 Pro sprawdza się przy obciążeniach produkcyjnych. OpenClaw traktuje go jak kolejny model kompatybilny z OpenAI, więc ta sama konfiguracja dostawcy i klucz RUNAPI_API_KEY, który obsługuje GPT, wywołuje też Gemini. Bez projektu Google Cloud, bez konta usługi, bez konfiguracji Vertex AI.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise technical assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between gRPC and REST in three sentences."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 256
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "gRPC uses HTTP/2 and Protocol Buffers for strongly-typed, multiplexed RPC calls with built-in code generation. REST uses HTTP/1.1 (or 2) with JSON payloads and relies on URL paths and HTTP verbs for resource semantics. gRPC is faster for service-to-service calls; REST is simpler to debug and more widely supported by browsers."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 34,
    "completion_tokens": 71,
    "total_tokens": 105
  }
}

```

## How it works

1. **Skonfiguruj RunAPI** — Ustaw zmienną środowiskową RUNAPI_API_KEY. Jeśli skonfigurowałeś już RunAPI jako dostawcę OpenClaw, ten sam klucz i baseUrl działają dla Gemini — zmień tylko identyfikator modelu. Nie są potrzebne dane uwierzytelniające Google Cloud.
2. **Wywołaj Gemini przez chat completions** — Wyślij żądanie POST na adres /v1/chat/completions z modelem ustawionym na gemini-3.5-flash. Przekaż tablicę messages z rolami system i user. Endpoint przyjmuje ten sam kształt kompatybilny z OpenAI, którego Twój agent już używa dla modeli GPT.
3. **Odczytaj odpowiedź** — Odpowiedź przychodzi synchronicznie w formacie chat completion OpenAI. Odpowiedź asystenta znajduje się w choices[0].message.content, a użycie tokenów w obiekcie usage. W trybie strumieniowania ustaw stream na true i analizuj zdarzenia SSE.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Wymagane. gemini-3.5-flash, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview lub gemini-3.1-pro-preview. |
| `messages` | `array` | Wymagane. Tablica obiektów wiadomości z polami role (system, user, assistant) i content. |
| `temperature` | `number` | Opcjonalne. Temperatura próbkowania od 0 do 2. Niższe wartości dają bardziej deterministyczne wyniki. Wartość domyślna zależy od modelu. |
| `max_tokens` | `integer` | Opcjonalne. Maksymalna liczba tokenów do wygenerowania w odpowiedzi. |
| `stream` | `boolean` | Opcjonalne. Gdy ustawione na true, odpowiedź jest przesyłana strumieniowo jako zdarzenia server-sent. Każde zdarzenie zawiera deltę z częściową treścią. |
| `top_p` | `number` | Opcjonalne. Próg próbkowania nucleus od 0 do 1. Alternatywa dla temperature do kontrolowania losowości wyników. |

## FAQ

### Czy mogę używać Google Gemini w OpenClaw bez projektu Google Cloud?

Tak. RunAPI udostępnia Gemini przez endpoint kompatybilny z OpenAI. Potrzebujesz tylko klucza RUNAPI_API_KEY — bez projektu Google Cloud, pliku JSON konta usługi ani konfiguracji rozliczeń Vertex AI.

### Które modele Gemini są dostępne przez RunAPI?

RunAPI oferuje Gemini 3.5 Flash (najnowszy, najszybszy), Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Flash Preview, Gemini 3 Pro Preview oraz Gemini 3.1 Pro Preview. Podaj slug wersji jako parametr model — na przykład gemini-3.5-flash lub gemini-2.5-pro.

### Jak działa cennik Gemini w RunAPI?

Gemini jest rozliczany za token w RunAPI zgodnie z cennikiem płatności za użycie. Tokeny wejściowe i wyjściowe są naliczane osobno. Bez miesięcznej subskrypcji, bez minimalnych wydatków. Sprawdź stronę cenową RunAPI, aby poznać aktualne stawki za milion tokenów.

### Czy mogę przełączać się między Gemini a GPT w tej samej sesji OpenClaw?

Tak. Oba modele korzystają z tej samej konfiguracji dostawcy RunAPI i klucza API. Zmień parametr model z gemini-3.5-flash na gpt-5.5 (lub inny model RunAPI) bez ponownej konfiguracji dostawcy. OpenClaw wybiera modele dla każdego żądania osobno.

### Czy Gemini przez RunAPI obsługuje odpowiedzi strumieniowe?

Tak. Ustaw stream na true w treści żądania. RunAPI przesyła odpowiedzi Gemini strumieniowo jako zdarzenia server-sent w formacie delta kompatybilnym z OpenAI, więc OpenClaw przetwarza je tak samo jak strumieniowanie GPT.


## Links

- [Przewodnik konfiguracji OpenClaw →](https://runapi.ai/pl/openclaw)
- [Modele Gemini →](https://runapi.ai/pl/models/gemini)
- [Model catalog](https://runapi.ai/pl/models)
- [API docs](https://runapi.ai/pl/docs)