---
title: "Używaj ElevenLabs w OpenClaw przez RunAPI — Przewodnik po TTS i Audio API"
url: "https://runapi.ai/pl/openclaw-elevenlabs.md"
canonical: "https://runapi.ai/pl/openclaw-elevenlabs"
locale: "pl"
model: "elevenlabs"
---

# Używaj ElevenLabs w OpenClaw.

ElevenLabs zapewnia sześć endpointów audio przez RunAPI — TTS turbo-v2.5 z opóźnieniem poniżej sekundy, multilingual-v2 obsługujący 29 języków, dialogue-v3 dla rozmów wieloosobowych, efekty džwiękowe, transkrypcję mowy na tekst i izolację wokalu. Agenty OpenClaw wywołują je tym samym kluczem RunAPI używanym do czatu.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/elevenlabs/text_to_speech \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-to-speech-turbo-v2.5",
    "text": "Welcome to RunAPI. This audio was generated by ElevenLabs turbo v2.5.",
    "speed": 1.0,
    "stability": 0.5,
    "similarity_boost": 0.75
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "text-to-speech-turbo-v2.5"
}

```

## How it works

1. **Skonfiguruj RunAPI** — Ustaw RUNAPI_API_KEY w swoim środowisku. Jeśli już skonfigurowałeś RunAPI do czatu w OpenClaw, ten sam klucz działa dla wszystkich endpointów ElevenLabs — TTS, STT, dialogue, efekty džwiękowe i izolacja džwięku.
2. **Wywołaj text_to_speech** — Wyślij POST do endpointu text_to_speech z modelem ustawionym na text-to-speech-turbo-v2.5, tekstem, który chcesz wypowiedzieć, oraz opcjonalnymi parametrami voice, speed i stability. Dla wyjścia wielojęzycznego użyj text-to-speech-multilingual-v2 z głosem i language_code.
3. **Odpytuj o wynik** — Endpoint natychmiast zwraca task_id. Odpytuj endpoint statusu zadania, aż status osiągnie wartość completed, a następnie odczytaj wyjściowy adres URL džwięku z odpowiedzi.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Wymagane. text-to-speech-turbo-v2.5 (niskie opóźnienie) lub text-to-speech-multilingual-v2 (29 języków). |
| `text` | `string` | Wymagane. Tekst do przekonwertowania na mowę. Maksymalnie 5000 znaków. |
| `voice` | `string` | ID głosu ElevenLabs. Wymagane dla multilingual-v2. Turbo-v2.5 używa domyślnego głosu, jeśli pominięto. |
| `speed` | `float` | Opcjonalne. Mnożnik prędkości odtwarzania. Zakres 0.7 do 1.2. |
| `stability` | `float` | Opcjonalne. Spójność głosu. Zakres 0.0 do 1.0. Niższe wartości dodają ekspresji. |
| `similarity_boost` | `float` | Opcjonalne. Wymuszenie podobieństwa głosu. Zakres 0.0 do 1.0. |
| `style` | `float` | Opcjonalne. Wzmocnienie stylu. Zakres 0.0 do 1.0. |
| `language_code` | `string` | Opcjonalne. Docelowy język dla multilingual-v2, np. en, es, ja. |
| `callback_url` | `string` | Opcjonalne. Adres URL webhooka, który otrzymuje POST po zakończeniu zadania. |

## FAQ

### Jakich endpointów ElevenLabs mogę używać z OpenClaw?

RunAPI udostępnia sześć endpointów ElevenLabs: text_to_speech (turbo-v2.5 i multilingual-v2), text_to_dialogue (dialogue-v3 dla wielu mówców), text_to_sound (efekty džwiękowe), speech_to_text (transkrypcja) i isolate_audio (ekstrakcja wokalu). Wszystkie korzystają z tego samego RUNAPI_API_KEY.

### Jaka jest różnica między turbo-v2.5 a multilingual-v2?

Turbo-v2.5 jest zoptymalizowany pod kątem niskich opóźnień i przede wszystkim angielskiego wyjścia — stosuje domyślny głos, gdy żaden nie jest podany. Multilingual-v2 obsługuje 29 języków i wymaga jawnego ID głosu oraz opcjonalnego language_code. Turbo kosztuje mniej więcej o połowę mniej za znak.

### Czy TTS ElevenLabs jest synchroniczny czy asynchroniczny na RunAPI?

Asynchroniczny. Endpoint create zwraca task_id natychmiast. Odpytuj endpoint statusu zadania lub podaj callback_url, aby otrzymać webhook, gdy plik audio będzie gotowy do pobrania.

### Jak rozliczany jest ElevenLabs na RunAPI?

Endpointy text-to-speech i dialogue są rozliczane per znak tekstu wejściowego. Speech-to-text jest rozliczany per minuta džwięku. Izolacja džwięku jest rozliczana per zadanie. Sprawdź stronę cennika RunAPI, aby uzyskać aktualne stawki.

### Czy mogę używać ElevenLabs dialogue-v3 do džwięku wieloosobowego w OpenClaw?

Tak. Wywołaj endpoint text_to_dialogue z modelem text-to-dialogue-v3. Przekaż tablicę dialogue, gdzie każdy element ma text i ID głosu. Łączna liczba znaków tekstu wszystkich mówców musi być mniejsza niż 5000 znaków.


## Links

- [Przewodnik konfiguracji OpenClaw →](https://runapi.ai/pl/openclaw)
- [ElevenLabs na RunAPI →](https://runapi.ai/pl/models/elevenlabs)
- [Model catalog](https://runapi.ai/pl/models)
- [API docs](https://runapi.ai/pl/docs)