---
title: "Użwaj Claude w OpenClaw przez RunAPI — Przewodnik API LLM"
url: "https://runapi.ai/pl/openclaw-claude.md"
canonical: "https://runapi.ai/pl/openclaw-claude"
locale: "pl"
model: "claude"
---

# Użwaj Claude w OpenClaw.

Anthropic Claude oferuje Opus 4.8 dla maksymalnych możliwości (200K kontekstu, rozszerzone myślenie), Sonnet 4.6 dla zrównoważonej wydajności i Haiku 4.5 dla szybkości. OpenClaw wywołuje Claude przez kompatybilny z OpenAI punkt końcowy RunAPI w 50% oficjalnej stawki per token Anthropic — te same modele, te same wyniki, połowa kosztu.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4.8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."}
    ]
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-opus-4.8",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}

```

## How it works

1. **Skonfiguruj RunAPI** — Ustaw zmienną środowiskową RUNAPI_API_KEY. Jeśli skonfigurowałeś już RunAPI jako dostawcę OpenClaw, ten sam klucz działa dla Claude — nie potrzeba dodatkowej konfiguracji. OpenClaw używa trybu API openai-completions wskazującego na https://runapi.ai/v1.
2. **Wywołaj Claude** — Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z modelem ustawionym na claude-opus-4.8. Dołącz tablicę messages z co najmniej jedną wiadomością użytkownika. Ustaw max_tokens, aby kontrolować długość odpowiedzi. Dodaj "stream" true, jeśli chcesz wyjścia SSE token po tokenie.
3. **Odczytaj odpowiedź** — Punkt końcowy zwraca wiadomość asystenta synchronicznie — nie potrzeba pollingu zadania. Odpowiedź zawiera liczniki użycia tokenów dla przejrzystości rozliczenia. Odpowiedzi strumieniowe dochodzą jako zdarzenia SSE, każde zawierające fragment delta.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Wymagane. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5 lub dowolny wariant Claude wymieniony w katalogu RunAPI. |
| `messages` | `array` | Wymagane. Tablica obiektów wiadomości z polami role (system, user, assistant) i content. |
| `max_tokens` | `integer` | Maksymalna liczba tokenów w odpowiedzi. Wartości domyślne różnią się w zależności od modelu — ustaw jawnie dla przewidywalnego rozliczenia. |
| `stream` | `boolean` | Gdy true, zwraca zdarzenia server-sent ze stopniowymi deltami tokenów zamiast pojedynczej odpowiedzi JSON. |
| `temperature` | `float` | Temperatura próbkowania między 0 a 1. Niższe wartości dają bardziej deterministyczne wyniki. |
| `top_p` | `float` | Próg próbkowania jądrowego. Alternatywa dla temperature — użwaj jednego lub drugiego, nie obu. |

## FAQ

### Czy mogę wywołać Claude z OpenClaw przez RunAPI?

Tak. Skonfiguruj RunAPI jako dostawcę kompatybilnego z OpenAI w OpenClaw z bazowym URL https://runapi.ai/v1. Ustaw model na claude-opus-4.8 lub inny wariant Claude. Ten sam RUNAPI_API_KEY obsługuje modele czatu, obrazów, wideo i muzyki.

### Jak cennik Claude w RunAPI wypada w porównaniu z Anthropic bezpośrednio?

RunAPI pobiera 50% oficjalnej stawki per token Anthropic. Opus 4.8 kosztuje $7,50/$37,50 za milion tokenów wejściowych/wyjściowych przez RunAPI w porównaniu z $15/$75 bezpośrednio. Nie wymagana subskrypcja ani zobowiązanie do wolumenu.

### Czy strumieniowe przesyłanie Claude działa przez RunAPI w OpenClaw?

Tak. Ustaw stream na true w treści żądania. RunAPI przekazuje zdarzenia SSE Claude przez Cloudflare Worker, dzięki czemu agent OpenClaw otrzymuje wyjście token po tokenie bez blokowania. Format SSE kompatybilny z OpenAI działa z każdym klientem obsługującym strumieniowe uzupełnienia czatu.

### Czy mogę używać rozszerzonego myślenia z Claude przez RunAPI?

Rozszerzone myślenie jest dostępne w punkcie końcowym Anthropic Messages API pod adresem /v1/messages. Użwając kompatybilnego z OpenAI punktu końcowego /v1/chat/completions z OpenClaw, obowiązują standardowe parametry uzupełniania. Dla rozszerzonego myślenia wywołaj bezpośrednio /v1/messages z parametrem thinking.

### Który model Claude powinienem wybrać do zadań kodowania w OpenClaw?

Opus 4.8 do złożonych refaktoryzacji wielu plików i decyzji architektonicznych. Sonnet 4.6 do codziennego kodowania — przeglądów pull requestów, generowania testów i naprawiania błędów. Haiku 4.5 do szybkiego autouzupełniania i podpowiedzi inline, gdzie opóźnienie ma większe znaczenie niż głębokość.


## Links

- [Przewodnik konfiguracji OpenClaw →](https://runapi.ai/pl/openclaw)
- [Modele Claude →](https://runapi.ai/pl/models/claude)
- [Model catalog](https://runapi.ai/pl/models)
- [API docs](https://runapi.ai/pl/docs)