---
title: "Przewodnik Hermes Agent x GLM"
url: "https://runapi.ai/pl/hermes-glm.md"
canonical: "https://runapi.ai/pl/hermes-glm"
locale: "pl"
model_line: "glm"
---

# Hermes Agent x GLM

Modele GLM od Z.ai to LLM-y MoE na licencji MIT z kontekstem 128K-200K. GLM-5.1 prowadzi wśród modeli o otwartych wagach w SWE-bench Pro. Przez RunAPI korzystają z jednego klucza API, rozliczenia tokenowego pay-as-you-go i można je wywoływać z interfejsów OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses oraz Anthropic Messages.

## Publiczne wersje i endpointy

| ID modelu | Wersja | Endpointy | Cena początkowa |
| --- | --- | --- | --- |
| `glm-4.5` | 355B / 32B aktywnych; kontekst 128K; flagowy baseline MoE o otwartych wagach | /v1/chat/completions | $0.0004 |
| `glm-4.5-air` | Lżejsza warstwa GLM-4.5 do szybkiej, tańszej pracy codziennej | /v1/chat/completions | $0.0001 |
| `glm-4.6` | Kontekst 200K; pierwszy GLM na chipach Cambricon; ostrzejsze generowanie kodu | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-4.7` | Kontekst 200K; 73.8% SWE-bench; trwałe myślenie między turami | /v1/chat/completions | $0.0006 |
| `glm-5` | 744B / 40B aktywnych; kontekst 200K; 77.8% SWE-bench Verified | /v1/chat/completions | $0.0010 |
| `glm-5-turbo` | GLM-5 zoptymalizowany pod szybkość i niższe opóźnienia | /v1/chat/completions | $0.0012 |
| `glm-5.1` | 754B / 40B aktywnych; 58.4% SWE-bench Pro; najwyższy wynik open-weight | /v1/chat/completions | $0.0014 |
| `glm-5.2` | Obecny flagowy model bazowy do generowania tekstu | /v1/chat/completions | $0.0007 |

## Konfiguracja

Wybierz `<model-id>` przed użyciem polecenia. Ta strona nie wybiera modelu domyślnego.
Użyj `runapi/<model-id>` z OpenClaw albo skonfiguruj niestandardowy endpoint RunAPI i wybierz `<model-id>` w Hermes Agent.

`/v1/chat/completions`

```
providers:
  runapi:
    api: "https://runapi.ai/v1"
    key_env: RUNAPI_API_KEY
    transport: chat_completions
    default_model: <model-id>

model:
  provider: custom:runapi
  default: <model-id>
```

```
hermes model
hermes doctor
```

## Dodatkowe operacje


## Jak to działa

1. **Wybierz ID modelu.** Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.
2. **Skonfiguruj RunAPI.** Dodaj konfigurację dostawcy dla tego agenta.
3. **Zweryfikuj wynik.** Uruchom pokazane poniżej polecenia stanu i wyboru modelu.

## Częste pytania

### Którego ID modelu użyć?

Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.

### Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?

Tak. Ta linia modeli obsługuje protokół LLM przeznaczony dla klienta.


## Linki

- [Hermes Agent](https://runapi.ai/pl/hermes-agent)
- [GLM - Katalog](https://runapi.ai/pl/models/glm)
- [glm-4.5](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.5)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.5-air)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.6)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/pl/models/glm/4.7)
- [glm-5](https://runapi.ai/pl/models/glm/5)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/pl/models/glm/5-turbo)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/pl/models/glm/5.1)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/pl/models/glm/5.2)

```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Hermes Agent x GLM",
  "url": "https://runapi.ai/pl/hermes-glm"
}
```