---
title: "Użwaj DeepSeek w Hermes Agent przez RunAPI — Przewodnik API LLM"
url: "https://runapi.ai/pl/hermes-deepseek.md"
canonical: "https://runapi.ai/pl/hermes-deepseek"
locale: "pl"
model: "deepseek"
---

# Użwaj DeepSeek w Hermes Agent.

DeepSeek V4 obsługuje zarówno uzupełnienia czatu OpenAI, jak i protokoły wiadomości Anthropic przez RunAPI. Hermes Agent łączy się przez dostawcę custom:runapi — ten sam bazowy URL i klucz, których użwasz dla innych modeli. Aktywuj tryb rozumowania parametrem żądania. RunAPI wycenia DeepSeek w 50% oficjalnych stawek.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}

```

## How it works

1. **Skonfiguruj dostawcę RunAPI** — Ustaw zmienną środowiskową RUNAPI_API_KEY. Jeśli dodałeś już RunAPI jako custom:runapi w Hermes Agent, ten sam dostawca i klucz działają dla DeepSeek — bez dodatkowej konfiguracji. Jeśli nie, dodaj RunAPI z base_url https://runapi.ai/v1 i api_mode chat_completions.
2. **Wybierz model DeepSeek** — Przełącz model na deepseek-v4-pro dla jakości lub deepseek-v4-flash dla szybkości. Oba użwają punktu końcowego /v1/chat/completions przez dostawcę custom:runapi. Włącz rozumowanie przekazując thinking.type ustawione na enabled — nie potrzeba osobnego wpisu modelu.
3. **Strumieniuj odpowiedź** — Hermes Agent odbiera odpowiedź jako strumień SSE w formacie uzupełnień czatu OpenAI. Użycie tokenów pojawia się w ostatnim zdarzeniu. Przełączaj między modelami DeepSeek, GPT i Claude bez zmiany konfiguracji dostawcy — zmienia się tylko pole model.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Wymagane. deepseek-v4-pro lub deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Wymagane. Tablica obiektów wiadomości z polami role (system, user, assistant) i content. |
| `stream` | `boolean` | Opcjonalne. Ustaw na true dla strumieniowania SSE. Domyślnie false. |
| `max_tokens` | `integer` | Opcjonalne. Maksymalna liczba tokenów do wygenerowania. |
| `temperature` | `number` | Opcjonalne. Temperatura próbkowania między 0 a 2. Niższe wartości są bardziej deterministyczne. |
| `thinking` | `object` | Opcjonalne. Ustaw type na "enabled", aby aktywować wbudowany tryb rozumowania DeepSeek. |

## FAQ

### Czy Hermes Agent może używać DeepSeek przez istniejącego dostawcę RunAPI?

Tak. Jeśli masz już skonfigurowany custom:runapi w Hermes Agent, przełącz model na deepseek-v4-pro lub deepseek-v4-flash. Bazowy URL, klucz API i api_mode pozostają takie same. Użyj hermes model lub edytuj plik konfiguracyjny bezpośrednio.

### Czy DeepSeek na RunAPI obsługuje protokół Anthropic messages?

Tak. DeepSeek V4 działa zarówno z /v1/chat/completions (format OpenAI) jak i /v1/messages (format Anthropic) przez RunAPI. Jeśli konfiguracja Hermes Agent używa powierzchni Anthropic messages, ustaw model na deepseek-v4-pro i działa bez zmian protokołu.

### Jaka jest różnica między deepseek-v4-flash a deepseek-v4-pro?

Flash priorytetyzuje szybkość przy niższym opóźnieniu i koszcie. Pro priorytetyzuje jakość z lepszą wydajnością w złożonym rozumowaniu, kodowaniu i zadaniach wieloetapowych. Oba użwają tego samego punktu końcowego i akceptują te same parametry.

### Jak aktywować tryb rozumowania dla DeepSeek w Hermes Agent?

Przekaż thinking.type ustawione na enabled w treści żądania. Tryb rozumowania jest parametrem żądania, a nie osobnym modelem. Tokeny rozumowania są rozliczane jako tokeny wyjściowe. Działa to zarówno przez protokół OpenAI, jak i Anthropic.

### Jak cennik DeepSeek na RunAPI wypada w porównaniu z bezpośrednim DeepSeek?

RunAPI wycenia tokeny DeepSeek w 50% oficjalnych stawek DeepSeek. Ponieważ DeepSeek już podbija GPT i Claude pod względem kosztu per token, czyni go najtańszym dostępnym modelem LLM zdolnym do rozumowania przez jedno API. Bez subskrypcji, bez minimum — płać per token.


## Links

- [Przewodnik konfiguracji Hermes Agent →](https://runapi.ai/pl/hermes-agent)
- [Modele DeepSeek →](https://runapi.ai/pl/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/pl/models)
- [API docs](https://runapi.ai/pl/docs)