---
title: LibreChat | RunAPI
description: Konfiguracja niestandardowego endpointu LibreChat dla RunAPI, montowanie
  jego YAML w Docker, ponowne uruchomienie i weryfikacja czatu.
url: https://runapi.ai/pl/docs/resources/application-practices/librechat.md
canonical: https://runapi.ai/pl/docs/resources/application-practices/librechat
locale: pl
---

> Wersja HTML: https://runapi.ai/pl/docs/resources/application-practices/librechat
> Indeks witryny dla agentów: https://runapi.ai/llms.txt

# LibreChat

Niestandardowe punkty końcowe LibreChat są konfiguracją wdrożenia, a nie formularzem
połączenia dla poszczególnych użytkowników. Potrzebujesz dostępu do plików wdrożenia LibreChat oraz
standardowego klucza API RunAPI z [Przewodnika po
uwierzytelnianiu](https://runapi.ai/pl/docs/guides/authentication.md).

## Instalacja LibreChat

Zainstaluj LibreChat za pomocą [oficjalnej lokalnej konfiguracji][1] lub użyj
istniejącego wdrożenia. Ukończ instalację przed dodaniem niestandardowego
punktu końcowego.



[1]: https://www.librechat.ai/docs/local

## Dodaj punkt końcowy RunAPI

Utwórz lub zaktualizuj plik `librechat.yaml` w katalogu wdrożenia LibreChat.
Zastąp `YOUR_RUNAPI_MODEL_ID` aktualnym identyfikatorem z [Katalogu
modeli](https://runapi.ai/pl/models).

```yaml
version: 1.3.13
endpoints:
  custom:
    - name: "RunAPI"
      apiKey: "${RUNAPI_API_KEY}"
      baseURL: "https://runapi.ai/v1"
      models:
        default: ["YOUR_RUNAPI_MODEL_ID"]
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: "current_model"
      modelDisplayLabel: "RunAPI"
```

Przechowaj klucz w `.env`, a nie bezpośrednio w pliku YAML:

```shell
RUNAPI_API_KEY=YOUR_RUNAPI_API_TOKEN
```

W przypadku Docker Compose upewnij się, że plik `docker-compose.override.yml` montuje
plik konfiguracyjny:

```yaml
services:
  api:
    volumes:
      - ./librechat.yaml:/app/librechat.yaml
```

Uruchom ponownie wdrożenie LibreChat po wprowadzeniu zmian w którymkolwiek z tych plików.

## Wybierz model

`models.default` gwarantuje co najmniej jeden znany model. Przy ustawieniu `models.fetch: true` LibreChat żąda również bieżącego spisu modeli. Zachowaj prawidłowy domyślny identyfikator modelu nawet wtedy, gdy wykrywanie jest włączone, aby punkt końcowy pozostał użyteczny w przypadku tymczasowej niedostępności wykrywania.

## Weryfikuj połączenie

Po ponownym uruchomieniu wybierz **RunAPI** z selektora punktów końcowych, wybierz
skonfigurowany model i wyślij wiadomość `Reply with the word connected.` Prawidłowa
odpowiedź potwierdza zarówno konfigurację wdrożenia, jak i żądanie modelu.

## Rozwiązywanie problemów

* **RunAPI jest nieobecny w selektorze punktów końcowych:** sprawdź wcięcia YAML, potwierdź, że `docker-compose.override.yml` montuje plik, i uruchom ponownie kontener API.
* **Punkt końcowy ładuje się, ale uwierzytelnianie kończy się niepowodzeniem:** upewnij się, że `.env` definiuje `RUNAPI_API_KEY` dla kontenera API, i odtwórz kontener, jeśli jego środowisko jest nieaktualne.
* **Brak pobranych modeli:** zachowaj jeden aktualny identyfikator w `models.default`, upewnij się, że `baseURL` kończy się na `/v1`, i sprawdź logi kontenera API.
* **LibreChat ignoruje edytowany YAML:** zweryfikuj ścieżkę hosta i ścieżkę kontenera w punkcie montowania woluminu, które wskazują na zmieniony plik.

W przypadku wspólnego zachowania protokołu skorzystaj z [Szybkiego startu LLM API
](https://runapi.ai/pl/docs/guides/llm-api/quickstart.md). W przypadku pól żądania i odpowiedzi skorzystaj z [Dokumentacji
interfejsu Chat Completions API](https://runapi.ai/pl/docs/api/openai/chat-completions.md).

---

## Więcej od RunAPI

- [Strona główna](https://runapi.ai/pl/.md)
- [Katalog modeli](https://runapi.ai/pl/models.md)
- [Cennik](https://runapi.ai/pl/pricing.md)
- [Dostawcy](https://runapi.ai/pl/models)
- [Dokumentacja](https://runapi.ai/pl/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/pl/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/pl/cli.md)
- [Serwer MCP](https://runapi.ai/pl/mcp.md)
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/pl/claude-code-vs-cursor.md)
- [Konfiguracja Cursor API](https://runapi.ai/pl/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/pl/openrouter-alternative.md)
- [Enterprise](https://runapi.ai/pl/contact.md)
- [Kontakt](https://runapi.ai/pl/contact.md)
- [Regulamin](https://runapi.ai/pl/terms.md)
- [Prywatność](https://runapi.ai/pl/privacy.md)
- [Indeks witryny dla agentów](https://runapi.ai/llms.txt)

Kontakt: contact@runapi.ai

## Dane strukturalne

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/pl",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/pl/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/pl",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/plicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "pl",
    "@type": "TechArticle",
    "headline": "LibreChat",
    "description": "Konfiguracja niestandardowego endpointu LibreChat dla RunAPI, montowanie jego YAML w Docker, ponowne uruchomienie i weryfikacja czatu.",
    "url": "https://runapi.ai/pl/docs/resources/application-practices/librechat",
    "mainEntityOfPage": "https://runapi.ai/pl/docs/resources/application-practices/librechat"
  }
]
```